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公开(公告)号：CN102393826A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110198821.7
申请日：2011-07-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多核并行处理的柔性场景连续碰撞检测方法，包括：(1)构建子包围盒层次结构；(2)构建若干个BVTT，将BVTT均衡分配给每个内核进行包围盒重叠测试；(3)对三角形对进行精确连续碰撞检测。本发明通过利用数据分块对三角形网格柔性场景模型进行分割生成相应的子包围盒层次结构，然后将碰撞检测任务(包括包围盒重叠测试和精确连续碰撞检测)均衡地分配给处理器的多个内核进行处理，提高了处理器的负载均衡度，改善了存储访问模式的规则性，大大提高了碰撞检测的整体效率和速度。
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公开(公告)号：CN102393825A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110198763.8
申请日：2011-07-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非共面剔除的柔性场景连续碰撞检测方法，包括：(1)构建包围盒层次结构；(2)构建BVTT，对BVTT进行包围盒重叠测试；(3)对三角形对非共面剔除后进行精确碰撞检测。本发明通过在精确碰撞检测阶段，利用非共面剔除相应的碰撞情况，由于非共面剔除检测剔除效率高，检测速度快，提高了连续碰撞检测的效率，大大减少了精确碰撞检测的次数，进而大大加快了连续碰撞检测的整体速度，且具有很好的兼容性。
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公开(公告)号：CN101945223A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010273326.3
申请日：2010-09-06
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N5/262
Abstract: 本发明涉及一种对不同来源的视频图像进行一致性融合的处理方法。该方法的主要特点是在视频融合过程中不仅保证考虑边界附近的无缝自然，而且综合考虑目标场景全局的光照和色调信息，该信息可以由简单的人工交互从目标场景中提取出来，并通过生成对应的参考图像来表示，进而以图像融合的方式扩散到待融合对象中，最终将生成一段具有高度真实感的新视频。本发明可以应用于影视作品后期制作，游戏场景特效设计、广告制作、新闻传媒以及多媒体教育技术等多个领域，为其快速发展提供强大的理论和技术支持，并能减少其制作成本，从而取得较大的经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118940340A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410996137.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种G2连续的圆角曲面生成方法。本发明包括以下步骤：首先，确定边界曲线与参考曲线并采样生成截平面；然后，根据当前截平面与边界曲线的位置关系，确定截面曲线的G2连续性信息；利用五阶B样条曲线表示截面曲线，再利用牛顿迭代法对截面曲线的控制点进行优化迭代，使得生成的截面曲线的变加速度能量最小化，从而获得当前截平面的最优截面曲线；重复这一采样和优化迭代过程，最后根据所有的最优截面曲线生成圆角曲面。本发明为用户提供易于理解的圆角曲面控制参数，并且提升了圆角曲面的健壮性；能够广泛地用于机械制造建模中对各个曲面之间过渡有较高光顺性要求的场景，如汽车制造等。
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公开(公告)号：CN116362133A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310349759.X
申请日：2023-04-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06T13/40 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F119/14 , G06F113/12
Abstract: 本发明公开一种基于骨架的预测目标姿势下布料静态变形的双相流网络方法。本发明能够处理任意具有骨架结构的三维角色，具体方法包括：输入模板状态下的衣服网格和目标姿势下三维角色的骨架关节变换矩阵，骨架关节变换矩阵分别输入到双相流网络：网格残差流和骨架残差流。骨架残差流网格学习相对于标准姿势下衣服网格的平滑残差分量，网格残差流学习相对于标准姿势下衣服网格的细节残差分量。双相流残差和标准姿势下衣服网格模板加权，之后进行蒙皮操作得到目标衣服的变形。本发明能够被广泛应用在虚拟试衣和游戏等高实时性的场景中，能够捕捉基于物理的仿真中的真实感特征。
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公开(公告)号：CN102393825B
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201110198763.8
申请日：2011-07-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非共面剔除的柔性场景连续碰撞检测方法，包括：(1)构建包围盒层次结构；(2)构建BVTT，对BVTT进行包围盒重叠测试；(3)对三角形对非共面剔除后进行精确碰撞检测。本发明通过在精确碰撞检测阶段，利用非共面剔除相应的碰撞情况，由于非共面剔除检测剔除效率高，检测速度快，提高了连续碰撞检测的效率，大大减少了精确碰撞检测的次数，进而大大加快了连续碰撞检测的整体速度，且具有很好的兼容性。
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公开(公告)号：CN101964911B
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201010501833.8
申请日：2010-10-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于GPU的视频分层方法。对于输入的视频，首先选择关键帧，用mean-shift图像分割方法对图像进行图像过分割处理，得到一系列区域块，然后通过统计各个区域块中运动信息匮乏的像素所占比例，标注出纹理信息匮乏的区域块，接着对未标注的区域块计算仿射运动参数，对面积达到阈值的区域块进行聚类处理，得到初始层，最后结合运动信息和颜色信息对未指派的像素区域进行计算处理，将其指定到所述初始的层次中的相应层中，完成关键帧的分层处理操作。对于视频中其它帧，主要结合先前帧的分层结果以及当前帧的信息，利用最大后验概率模型对其进行分层处理，并且使用GPU对其进行加速，使得视频每帧的处理效率得到很大提升。
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公开(公告)号：CN101945223B
公开(公告)日：2012-04-04
申请号：CN201010273326.3
申请日：2010-09-06
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N5/262
Abstract: 本发明涉及一种对不同来源的视频图像进行一致性融合的处理方法。该方法的主要特点是在视频融合过程中不仅保证考虑边界附近的无缝自然，而且综合考虑目标场景全局的光照和色调信息，该信息可以由简单的人工交互从目标场景中提取出来，并通过生成对应的参考图像来表示，进而以图像融合的方式扩散到待融合对象中，最终将生成一段具有高度真实感的新视频。本发明可以应用于影视作品后期制作，游戏场景特效设计、广告制作、新闻传媒以及多媒体教育技术等多个领域，为其快速发展提供强大的理论和技术支持，并能减少其制作成本，从而取得较大的经济效益。
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