电机的转矩脉振优化方法、系统、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119254056A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202311660272.X

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本公开提供一种电机的转矩脉振优化方法、系统、电子设备和存储介质,所述电机包括转子和定子,其特征在于,转矩脉振优化方法用于对电机性能的仿真计算,所述转矩脉振优化方法包括:调整所述转子的第一几何参数,以使所述电机的空载反电动势的谐波畸变率小于第一畸变率阈值;调整所述定子的第二几何参数,以使所述电机的齿槽转矩的相位和幅值符合优化条件;当所述电机的转矩脉振小于转矩脉振阈值,将调整后的所述第一几何参数以及调整后的第二几何参数作为所述电机的目标设计参数。本公开可以有效抑制单相交替极永磁电机并网状态下的转矩脉振,降低单相交替极永磁电机的振动和噪声。

    一种基于骨架的预测目标姿势下布料静态变形的双相流网络方法

    公开(公告)号:CN116362133A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310349759.X

    申请日:2023-04-04

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开一种基于骨架的预测目标姿势下布料静态变形的双相流网络方法。本发明能够处理任意具有骨架结构的三维角色,具体方法包括:输入模板状态下的衣服网格和目标姿势下三维角色的骨架关节变换矩阵,骨架关节变换矩阵分别输入到双相流网络:网格残差流和骨架残差流。骨架残差流网格学习相对于标准姿势下衣服网格的平滑残差分量,网格残差流学习相对于标准姿势下衣服网格的细节残差分量。双相流残差和标准姿势下衣服网格模板加权,之后进行蒙皮操作得到目标衣服的变形。本发明能够被广泛应用在虚拟试衣和游戏等高实时性的场景中,能够捕捉基于物理的仿真中的真实感特征。

    轴向磁通永磁电机
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN120033870A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510024910.1

    申请日:2025-01-08

    Abstract: 本公开提供了一种轴向磁通永磁电机,所述轴向磁通永磁电机包括定子铁芯,所述定子铁芯包括按照预设排布方式设置的若干定子齿结构,每个所述定子齿结构绕设有线圈;其中,所述定子齿结构包括定子齿和固设于所述定子齿的面结构;所述定子齿的截面的面积由外向内朝着径向方向逐渐变小,所述定子齿的截面为扇形以及沿着所述扇形两端分别延伸出的第一圆弧和第二圆弧包绕形成的截面,以通过所述定子齿结构减少所述线圈的周长。采用了特定的定子齿结构,在磁密饱和程度保持一致的情况下,减少了绕组的长度,从而减少了电极绕组的电阻,减少了绕组的损耗,从而提高了轴向磁通电机的平均转矩,提高了电机效率。

    一种基于三角形网格的布料静态变形预测方法

    公开(公告)号:CN116401723A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310058389.4

    申请日:2023-01-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开一种基于三角形网格的布料静态变形预测方法,旨在用深度学习的方法解决传统基于物理的布料仿真中存在的计算量大和计算时间冗长的问题,同时能够捕获基于物理的仿真结果的真实性。本发明的具体方法包括:输入初始状态的模板布料网格和目标状态的障碍物或人体姿势网格,分别通过Encoder模块转换为隐空间中的向量表达;隐空间中的布料向量表达会输入到一组可训练的线性函数中,障碍物向量表达以权重的形式融合这组线性函数,得到目标状态下的布料在隐空间中的向量表达;目标状态布料的向量表达通过Decoder模块转换为变形的布料网格。本发明能够被广泛应用在虚拟试衣和游戏等高实时性的场景中,能够改善现有高实时性方法中存在的真实感差的问题。

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