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公开(公告)号:CN102695070B
公开(公告)日:2014-06-04
申请号:CN201210196952.6
申请日:2012-06-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种立体图像的深度一致性融合处理方法。该方法的目标是将二维图像融合到立体背景图像中,包括以下步骤:(1)二维融合区域的三角化和立体背景图像的视差估算;(2)交互式生成二维图像的视差图;(3)深度一致性的视差融合;(4)二维融合对象的变形以及与立体图像的融合。本发明能够快速有效地实现立体图像的融合操作。
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公开(公告)号:CN101945223B
公开(公告)日:2012-04-04
申请号:CN201010273326.3
申请日:2010-09-06
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N5/262
Abstract: 本发明涉及一种对不同来源的视频图像进行一致性融合的处理方法。该方法的主要特点是在视频融合过程中不仅保证考虑边界附近的无缝自然,而且综合考虑目标场景全局的光照和色调信息,该信息可以由简单的人工交互从目标场景中提取出来,并通过生成对应的参考图像来表示,进而以图像融合的方式扩散到待融合对象中,最终将生成一段具有高度真实感的新视频。本发明可以应用于影视作品后期制作,游戏场景特效设计、广告制作、新闻传媒以及多媒体教育技术等多个领域,为其快速发展提供强大的理论和技术支持,并能减少其制作成本,从而取得较大的经济效益。
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公开(公告)号:CN105404888A
公开(公告)日:2016-03-16
申请号:CN201510781045.1
申请日:2015-11-16
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06K9/4671 , G06T2207/10004 , G06T2207/10024
Abstract: 本发明公开了一种结合颜色和深度信息的显著性目标检测方法,包括:S1:输入双目图像,并计算左图的深度图;S2:利用区域颜色对比度方法计算左图初始的显著性图,然后基于深度图计算第二个显著性图;S3:把S2中的两个显著性图结合,产生一个滤除背景噪声的显著性图,从中提取显著性区域,并从中采样种子点,作为显著性物体位置的估计;S4:利用S3中的种子点,推断出显著性目标的边界,扩散出整个显著性物体。该发明能够显著提高显著性目标的检测效果。
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公开(公告)号:CN102695070A
公开(公告)日:2012-09-26
申请号:CN201210196952.6
申请日:2012-06-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种立体图像的深度一致性融合处理方法。该方法的目标是将二维图像融合到立体背景图像中,包括以下步骤:(1)二维融合区域的三角化和立体背景图像的视差估算;(2)交互式生成二维图像的视差图;(3)深度一致性的视差融合;(4)二维融合对象的变形以及与立体图像的融合。本发明能够快速有效地实现立体图像的融合操作。
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公开(公告)号:CN105404888B
公开(公告)日:2019-02-05
申请号:CN201510781045.1
申请日:2015-11-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种结合颜色和深度信息的显著性目标检测方法,包括:S1:输入双目图像,并计算左图的深度图;S2:利用区域颜色对比度方法计算左图初始的显著性图,然后基于深度图计算第二个显著性图;S3:把S2中的两个显著性图结合,产生一个滤除背景噪声的显著性图,从中提取显著性区域,并从中采样种子点,作为显著性物体位置的估计;S4:利用S3中的种子点,推断出显著性目标的边界,扩散出整个显著性物体。该发明能够显著提高显著性目标的检测效果。
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公开(公告)号:CN117918971A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311699116.4
申请日:2023-12-12
Applicant: 浙江大学医学院附属口腔医院
IPC: A61C7/00
Abstract: 本发明公开了一种分体式咬合板装置及正畸加速器。分体式咬合板装置包括:咬合板前板、第一咬合板调节基板、第二咬合板调节基板;正畸加速器,包括分体式咬合板装置、主机、牙齿震动件、口腔模型。本发明通过咬合板前板的球头与第一咬合板调节基板、第二咬合板调节基板的球形凹槽配合,可以实现对分体式咬合板装置进行调节,从而适应不同患者的牙弓曲线;同时第一咬合板调节基板、第二咬合板调节基板为U型结构,当患者咬合后,U型结构变形,可以实现对球头的夹紧,从而更好的传输震动力;另外,本发明能够根据震动牙齿位置的需求安装牙齿震动件,实现对需要移动的牙齿传输震动力,实现精准震动。
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公开(公告)号:CN101945223A
公开(公告)日:2011-01-12
申请号:CN201010273326.3
申请日:2010-09-06
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N5/262
Abstract: 本发明涉及一种对不同来源的视频图像进行一致性融合的处理方法。该方法的主要特点是在视频融合过程中不仅保证考虑边界附近的无缝自然,而且综合考虑目标场景全局的光照和色调信息,该信息可以由简单的人工交互从目标场景中提取出来,并通过生成对应的参考图像来表示,进而以图像融合的方式扩散到待融合对象中,最终将生成一段具有高度真实感的新视频。本发明可以应用于影视作品后期制作,游戏场景特效设计、广告制作、新闻传媒以及多媒体教育技术等多个领域,为其快速发展提供强大的理论和技术支持,并能减少其制作成本,从而取得较大的经济效益。
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