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公开(公告)号：CN110132879A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910535375.0
申请日：2019-06-18
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G01N21/3504 , G01N21/359 , G06K9/62
Abstract: 本发明的目的提供一种基于近红外光谱的烤烟香韵鉴别方法，本发明提供的方法通过典型的香韵鉴别结果与烤烟的近红外光谱数据结合，建立近红外光谱与烤烟样本香韵的数据相关，进一步通过抽样统计与多模型建模的方式，通过训练数据的不同，构造多模型预测，由训练样本的特点决定模型间的差异及其侧重，给出非典型香韵香烟的香韵预测概率。
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公开(公告)号：CN109324016A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811210097.3
申请日：2018-10-17
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明提供一种复烤片烟香型风格的判定方法，区别于其他方法的一个关键点在于，提出一种遴选具有明确香型风格的典型样本的方法，可以在不借助人工标定(专家评吸)的基础上确定建模样本。由典型样本为基础，通过特征提取筛选出真正能反映香型风格的光谱谱段。避免了由于样本自身香型不显著导致的后续光谱处理，特征提取等方法的不当应用；本发明建立了包含国内多个产区复烤片烟的香型模型，通过对片烟香型的量化，构建了片烟香型风格分布图，对卷烟配方，叶组维护等实际应用具有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN109324015A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811210083.1
申请日：2018-10-17
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明提供一种基于近红外光谱相似度的烟叶替代方法，包括如下步骤：步骤1)提供K个复烤片烟样品，在近红外光谱仪上采集其样品光谱；步骤2)对步骤1)所采集的光谱进行一阶导预处理；步骤3)对步骤2)的一阶导数谱进行局部变换；步骤4)对步骤3)中的光谱进行相似度计算；步骤5)给定目标样本光谱，对候选集中的光谱按相似度从大到小排序；步骤6)从光谱值最相似的样本开始，按照指定规则进行筛选，得到相应的替代烟叶；其核心在于光谱的计算方法。即光谱间的相似度差异可以反映烟叶品质风格间的差异。
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公开(公告)号：CN105787518A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610153879.2
申请日：2016-03-17
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06K9/62 , G01N21/359
CPC classification number: G06K9/6256 , G01N21/359 , G06F17/16 , G06K9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于零空间投影的近红外光谱预处理方法，包括：步骤1，采集训练样本的近红外光谱以及化学值；步骤2，对近红外光谱进行排序；步骤3，利用相邻两个训练样本的化学值，计算拟合权重；步骤4，利用拟合权重生成虚拟近红外光谱；步骤5，计算差谱矩阵；步骤6，对差谱矩阵进行主成分分析，选取投影向量P；步骤7，将训练样本矩阵在P的正交方向进行投影，得到Xp；步骤8，利用偏最小二乘算法建模；步骤9，对待测样本Xnew，在P的正交方向进行投影，将投影结果代入步骤8所建模型中，得到预测物质的含量。本发明在建模之前，对训练样本和后续预测样本进行零空间的正交投影，消除干扰因素，提高建模结果的鲁棒性，降低模型的维护频率。
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公开(公告)号：CN113971990B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202111232351.1
申请日：2021-10-22
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G16C20/30 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于相似光谱拟合的多化学指标预测方法，包括：(1)采集多个样品的近红外光谱；(2)计算选定的目标谱与其他近红外光谱的相似度；(3)在每个N的取值下，针对每个目标谱，选择与目标谱相似度前N大的N个近红外光谱进行趋近于目标谱的拟合，以确定N个拟合系数；(4)利用N个拟合系数计算每个目标谱的每个化学指标的拟合值，并计算拟合值与检测值的绝对误差；(5)针对每个化学指标，计算所有近红外光谱作为目标谱对应的绝对误差的平均值，筛选绝对误差的平均值最小时对应的N作为最终确定值N0；(6)利用确定的N0按照步骤(2)～(4)计算测试样本的每个化学指标的拟合值。该方法实现多化学指标的快速准确预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118443619A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410568539.0
申请日：2024-05-09
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Inventor： 王辉 , 彭钰涵 , 毕一鸣 , 何文苗 , 田雨农 , 廖付 , 许雪 , 岑涌 , 戴路 , 张立立 , 李永生 , 汤晓东 , 蒋佳磊 , 郝贤伟 , 李庆祥 , 赵振杰 , 李石头 , 陈晓水
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N5/04 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种烟叶可替代性评价方法，包括：对库存烟叶样品进行近红外光谱分析和烟草热解分析，以得到烟叶样品对应的近红外光谱数据和热重分析数据；对所述近红外光谱数据和所述热重分析数据进行预处理，以得到对应的数据矩阵；通过相似度度量法计算所述数据矩阵中的每个样本与其他样本的距离，以得到对应的相似度矩阵；根据目标样本对近红外光谱数据和热重分析数据对应的相似度矩阵进行融合排序，并获取最相似样本；计算所述最相似样本与所述目标样本的相似度，并根据所述相似度对库存在烟叶进行可替代性评价。本发明能减轻配方人员的工作量，提高卷烟配比的工作效率，增加烟叶替代的客观性。
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公开(公告)号：CN115851552B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211722637.2
申请日：2022-12-30
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种棘孢曲霉Aa‑1及其在烟叶提质中的应用，本发明棘孢曲霉Aa‑1在以烟叶为主要碳源的培养基中培养，发现其能够利用烟叶原料进行生长，并分泌多种胞外生物酶组分，包括纤维素酶、木聚糖酶、淀粉酶、阿拉伯呋喃糖苷酶、果胶酶、葡萄糖苷酶等，分解烟叶中的生物质大分子产生水溶性总糖。该菌种发酵液可有效提高烟丝的水溶性总糖浓度，增加多种产香物质的含量，并降低烟碱含量，可有效提高烟叶原料的香气质、回甜感和细腻性，降低烟叶刺激性，可较为明显的改善烟叶原料的品质。棘孢曲霉的发酵液制备中以麸皮和烟杆为碳源，利用了废弃生物质资源，成本较低，发酵工艺简单。
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公开(公告)号：CN117694575A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410015279.4
申请日：2024-01-02
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于检测、配比、修正、调整的数字化烟草配方设计方法，包括如下步骤：S1、对已购买准备加工的各类烟叶，按烟叶配方的最小颗粒度进行抽样并进行近红外光谱检测；S2、根据近红外光谱检测及相应的指标预测模型得出各等级烟叶的数字化指标；S3、根据指标结果，结合烟叶数量，由配方师生成经验配方单；S4、根据经验配方单比例及各单元指标，生成配方模块的各项数字化指标；S5、根据历年原烟数据与实际数据的差异，对生成的配方模块的数字化指标进行修正，得到修正模型；S6、由配方师对该配方模块的数字化指标进行判断，结合历年指标数值与当年烟叶生产情况，对步骤S3中的配方单进行调整。S7、重复步骤S3‑S6，得到调整后的配方单。
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公开(公告)号：CN117195759A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311004700.3
申请日：2023-08-10
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种建立带中空段滤嘴流场及实现卷烟一体化设计的方法，具体包括如下步骤：S1，测量带中空段滤嘴的各段丝束的多孔介质物性参数；S2，对带中空段滤嘴进行数值模拟，获取带中空段滤嘴的稳态流场及吸阻分布曲线；S3，将上述获得的吸阻结果与所选样品的实测吸阻结果进行对比，验证仿真模型的准确性；S4，将验证过的数值仿真模型应用于相同形状但不同中空大小/长度的中空滤嘴，或者不同中空形状的中空滤嘴，分析流场流径及出口界面流速分布情况，得到实际烟气流通过程中的粒相物分布及出口烟气形态；S5，根据烟丝段及其他材料设计的综合效果，调整中空滤嘴设计并多次开展流场仿真，最终实现产品的一体化设计。
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公开(公告)号：CN114018863B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111294349.7
申请日：2021-11-03
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G01N21/359 , G01N21/01
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱和对比学习的烟叶部位判别方法及装置。在近红外光谱仪上采集其样品光谱并标记烟叶部位类别；对所采集的样本光谱数据通过光谱特征参量化进行数据维扩展；针对上部\中下部(U/CD)、中部\上下部(C/UD)和下部\上中部(D/UC)三个二分类任务，分别构建三个对比学习网络并训练；对对比学习网络的自编码器进行迁移学习，构建U/CD、C/UD、D/CU三个二分类网络，输出烟叶属于上部烟、中部烟和下部烟的识别概率；计算归化矢量，根据归化矢量的值判断烟叶部位为确定性部位或过渡性部位。本发明利用近红外光谱分析技术，为烟叶部位无损判别提供了一种高效稳定的技术手段。
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