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公开(公告)号：CN103163449B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310110553.8
申请日：2013-04-01
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01R31/317
Abstract: 本发明公开了一种信号电路时延检测系统，第一微控制器控制信号发生器产生两路信号，一路信号直接输入到第二比较器，另外一路经过被测信号电路后输入到第一比较器，经两个比较器输出的两路信号再输入到CPLD，CPLD的输出连接到第二微控制器，第二微控制器MCU2连接TFT触摸屏和用于存储信息的SD卡。在CPLD时延检测单元中，对被测信号电路采用双输入时差测量法，从而可以保证宽带信号的测量。信号发生器产生的信号频率和幅度可调。不同频率的信号可以满足不同测量要求，可测量不同信号单元电路的信号时延特性。本发明可测量一定频率范围的不同信号电路的时延特性曲线，并可将其存储到SD卡中，方便历史查询。
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公开(公告)号：CN104809451A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510250547.1
申请日：2015-05-15
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06K9/00416 , G06K9/222 , G06K2209/01
Abstract: 本发明公开了一种基于笔画曲率检测的笔迹鉴伪系统，包括笔迹样本数据库模块、图像采集录入模块、预处理模块、特征分析提取模块、特征矩处理模块、相似性度量模块、结果输出反馈模块。笔迹鉴伪过程为预处理模块对图像采集模块实时采集的图像进行预处理，特征分析提取模块提取横、竖、撇、捺四个方向笔画的特征值，特征矩处理模块进行笔画特征值处理并生成笔迹特征矩，相似性度量模块采用向量夹角相似性度量的方法度量需鉴伪笔迹特征矩与数据库中笔迹特征矩的相似性，结果输出反馈模块输出相应的结果。本发明的笔迹鉴伪系统，可以快速进行文本独立的笔迹鉴伪，鉴伪结果稳定、客观。
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公开(公告)号：CN103471024B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201310407988.9
申请日：2013-09-09
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: F21S9/03 , F21V23/00 , H05B37/02 , H05B37/03 , F21W131/103 , F21Y101/02
Abstract: 本发明公开了一种LED光伏一体智能路灯系统，包括市电输入单元、光伏输入单元、电能采集充电集单元、蓄电池、LED照明单元和MCU数据采集与处理单元，所述的光伏输入单元与电能采集充电单元相连接，所述的电能采集充电单元分别与蓄电池和MCU数据采集与处理单元相连接；在所述市电输入单元与LED照明单元之间设有一供电通道选择单元，所述的供电通道选择单元还分别与蓄电池和MCU数据采集与处理单元相连接；所述的市电输入单元通过电能计量单元与MCU数据采集与处理单元相连接；所述的LED照明单元通过电源负载电压监控单元与MCU数据采集与处理单元相连接。本发明保障供电持续性，有效提高照明利用率。
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公开(公告)号：CN103295204A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310247461.4
申请日：2013-06-20
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非下采样轮廓波变换（NSCT）的图像自适应增强方法。通过对输入的原始图像首先进行直方图均衡化，然后对原图和直方图均衡化后的图像分别进行NSCT变换，得到低频子带系数和各高频方向子带系数，对低频子带的处理，采用将原图的低频子带系数直方图映射到直方图均衡化后图像的低频系数直方图上，对各个高频子带去除噪声后，再将原图的各个高频子带的系数直方图映射到直方图均衡化后图像的对应高频系数直方图上。最后进行NSCT反变换，得到增强后的最终图像。本发明在抑制噪声的同时，突出了图像的边缘细节，增强了对比度，并具有自适应的优点，方便计算机处理，无需手工调节参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113989164B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111404314.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种水下彩色图像复原方法、系统及存储介质。方法中提出了背景光偏移假设，并基于此建立背景光修正的水下成像模型，将水下图像分解为雾天图像和水下偏移分量；利用单目深度估计网络获得水下图像的相对深度并将其转化为绝对深度，结合深度图估计全局背景光并基于背景光偏移假设将水下图像背景光修正为雾天图像背景光；再利用非线性最小二乘拟合获得水下偏移分量，从而实现水下图像去水并得到雾天图像；最后，优化去水后的含雾图像的透射率，并结合修正后的背景光实现图像复原。因此，本发明提供的方法将水下图像复原问题转化为雾天图像复原问题，从而可以有效消除水下图像的颜色失真和雾状模糊。
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公开(公告)号：CN107657241B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201710933556.X
申请日：2017-10-09
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 发明公开了一种面向签字笔的签名真伪性鉴别系统。包括信息录入模块、样本数据库模块、特征模型构建模块，特征提取模块、相似性度量模块以及鉴别与输出模块。鉴别过程为特征模型构建模块对信息录入模块采集的特征信息进行空间建模，从空间几何模型中提取书写水平压力和握笔姿势两类特征随时间和字迹长度变化关系的特征参数，构建矩阵输入系统。利用每类特征的平均信息熵计算其权重系数，结合矩阵相似性性度量的方法计算出待测信息和样本信息的综合特征相似度。在鉴别与输出模块，将综合相似度和不同签名者对应的相似度阈值进行比较，对签名真伪性进行鉴别并输出最后的鉴别结果。本发明提出的签字鉴伪和身份认证方法，结果客观、稳定。
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公开(公告)号：CN111257341A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010236401.2
申请日：2020-03-30
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种基于多尺度特征与堆叠式全卷积网络的水下建筑物裂缝检测方法，属于图像处理与目标检测领域。方法包括获取待检测水下建筑物图像数据，并将其作为预先训练的裂缝检测神经网络模型的输入，裂缝检测神经网络模型对图像数据的各像素点进行分类，进而输出裂缝区域区别于非裂缝区域的裂缝检测结果图像；裂缝检测神经网络模型包括卷积网络、多尺度特征提取网络、堆叠网络以及损失函数计算模块，多尺度特征提取网络基于卷积网络提取的裂缝特征图进行多尺度特征提取，堆叠网络基于已提取的多尺度特征生成多个裂缝检测结果，损失函数计算模块基于训练样本的标注和检测结果，确定裂缝检测神经网络模型的参数，使得裂缝检测神经网络模型能够针对待检测水下建筑物图像数据，输出相应的裂缝检测结果图像。利用本发明可提高水下建筑物裂缝检测的精度。
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公开(公告)号：CN110599429A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910914991.7
申请日：2019-09-26
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种高能X射线图像非盲去模糊方法，首先，获取高能X射线模糊图像，在频域上运用Gibbs抽样动态构造马尔科夫链，得到图像初步的去模糊结果、正则化参数值以及噪声标准差的估计量。利用迭代引导滤波方法对初步的去模糊图像进行噪声去除，并提出一种有效的插值方法对图像中的负值进行填充，抑制图像的振铃效应。然后结合处理后的平滑图像以及估计的正则化参数作为稀疏引导正则项约束的子目标函数的暖启动，获取最终平滑且边缘细节丰富的高能X射线去模糊图像。优点：本发明能够加速高能X射线图像的去模糊进程，并且能够更好地去除图像中的噪声和振铃。
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公开(公告)号：CN104766284B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201510187168.2
申请日：2015-04-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种水下彩色模糊图像的复原方法，包括：采用中值滤波的方法实现图像的光照均匀化操作；依据暗原色先验理论建立水下光学图像成像模型I(x,y)＝J(x，y)t(x，y)+A(1‑t(x，y))；通过自适应求解水体光强A，利用双边滤波法求解水体透射率t(x,y)，将A和t(x,y)代入水下光学图像成像模型，得到去模糊图像t0为水体透射率下限值；最后对去模糊图像的每个颜色通道直方图分析的基础上，对每个通道的中间灰度区进行量化处理。本发明可以很好的去除由于水体吸收和颗粒物散射作用引起的图像的模糊，很好的去除水体颜色对于图像本身颜色的干扰。
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