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公开(公告)号：CN118968269A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411041806.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种融合空域纹理差异和频域信息的深度伪造检测方法，该方法首先对输入图像进行预处理得到人脸图像；其次分别将人脸图像输入上分支网络、下分支网络以提取伪造图像空域中的纹理差异信息、频域潜在伪影信息，并输出特征图；然后特征图投影为特征块并与CLS令牌拼接，输出特征向量作为特征融合模块的输入，得到经过特征融合后的CLS_S令牌与CLS_F令牌；最后将CLS_S令牌与CLS_F令牌作为多层感知器的输入获得分类结果并输出。本发明结合空域纹理差异和频域信息做为分类依据，经过交叉注意力机制进行特征融合后对真伪图像进行分类，具有更优的检测性能和泛化能力。
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公开(公告)号：CN114978715B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210576394.X
申请日：2022-05-25
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社会情境访问控制模型的虚假信息传播控制方法，首先在访问控制模型中引入了社会情境四元组，提出了基于社会情境的访问控制模型；其次基于该模型，可根据用户的历史行为，对行为序列进行分析，然后推测用户是否具有传播虚假信息的意图，最后根据该方法中的应用安全访问策略对用户分等级进行控制。本发明解决了在线社交网络中无法根据情境变化动态的问题，能够及时的作出访问控制；使虚假信息的传播控制变得更主动，从传统的事后进行反应式的删帖变为事前和事中的访问控制，及时有效的遏制虚假信息的传播控制。
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公开(公告)号：CN117408921A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311459854.1
申请日：2023-11-03
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06T5/77 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络反演推理和自编码器的图像补全方法，属于人工智能领域，首先，设计了一个基于自编码器的GAN，通过训练生成器来学习从噪声到低维特征图的映射，将生成的特征图转换为高分辨率图像，从而降低了学习映射关系的难度。其次，采用基于学习的GAN反演来推断最接近的潜在代码，使用训练好的GAN重建完整的图像。最后，通过定量对比可知，当图像存在大面积破损时，本发明具有更高的补全质量。本发明采用上述的一种基于生成对抗网络反演推理和自编码器的图像补全方法，擅长从图像的内部挖掘信息，在已提前训练完成的生成式对抗网络模型的帮助下可生成更多的语义结果，从而产生更逼真、更合理的高分辨率图像结果。
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公开(公告)号：CN116822931A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202211723821.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/00 , G06N3/006 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于关键节点传播风险分析的虚假信息传播控制方法，通过考虑虚假信息传播特征空间的多样性和复杂性，实现对用户节点传播虚假信息行为和时间维度表示，构建传播风险指数计算模型实现传播风险等级的划分，并在此基础上设计一种改进的融合自适应加权策略离散粒子群优化算法，用于寻找传播风险节点集合中若干个具有影响力的关键传播节点，从而针对上述关键传播节点实现虚假信息的大规模传播控制。本发明采用上述的一种基于关键节点传播风险分析的虚假信息传播控制方法，实现虚假信息的大规模传播控制，降低控制虚假信息的成本开销。
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公开(公告)号：CN116170187A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211723822.3
申请日：2022-12-30
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN和LSTM融合网络的工业互联网入侵监测方法，包括以下步骤：S1、对数据集进行预处理；S2、建立基于CNN‑LSTM的入侵监测模型。本发明采用上述的一种基于CNN和LSTM融合网络的工业互联网入侵监测方法，通过CNN‑LSTM模型训练测试，对入侵攻击进行分类评估和比较分析，具有极佳的模型性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114978715A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210576394.X
申请日：2022-05-25
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社会情境访问控制模型的虚假信息传播控制方法，首先在访问控制模型中引入了社会情境四元组，提出了基于社会情境的访问控制模型；其次基于该模型，可根据用户的历史行为，对行为序列进行分析，然后推测用户是否具有传播虚假信息的意图，最后根据该方法中的应用安全访问策略对用户分等级进行控制。本发明解决了在线社交网络中无法根据情境变化动态的问题，能够及时的作出访问控制；使虚假信息的传播控制变得更主动，从传统的事后进行反应式的删帖变为事前和事中的访问控制，及时有效的遏制虚假信息的传播控制。
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公开(公告)号：CN112527808A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011310063.9
申请日：2020-11-20
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种云存储服务中支持动态更新的数据完整性验证方法，包括初始阶段、挑战阶段、应答阶段和验证阶段，并且该验证方法支持数据的动态更新，具体方法为设置叶子节点为数组结构，有效降低了树的高度，减小了验证过程中的通信开销和计算开销。构造结构简单的DA‑MBT，简化了动态更新的过程，提高了动态更新的效率。采用随机掩码技术，防止验证过程中第三方窃取用户信息，实现了数据的隐私保护。最后，大量的实验结果表明，所提的DA‑MBT方案支持全动态操作，可以高效地对大量数据进行完整性验证，且有效减少了验证过程中的通信开销和计算开销。
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公开(公告)号：CN109450935B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201811553957.3
申请日：2018-12-19
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , H04L9/30 , G06F16/953
Abstract: 本发明涉及云存储中可验证的语义安全的多关键词搜索方法，包括系统初始化，TA与数据拥有者之间建立共享密钥，数据拥有者对数据文档及其索引的加密，TA生成查询陷门，云服务端安全查询，以及查询用户验证查询结果六个步骤，本发明通过内积谓词加密和双系统加密实现了对加密索引的语义安全的多关键词连接查询，通过引入可信的TA，实现了细粒度的授权，克服了传统的“0”或者“1”授权模型的缺点，TA对查询用户的查询资格进行验证并为通过验证的用户发送查询陷门，解决了数据拥有者需要一直在线的问题，本发明能实现细粒度授权，并且可以抵御词典攻击，可以验证查询结果正确性，是一种语义安全的多关键词搜索方法。
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公开(公告)号：CN111597462A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010408164.3
申请日：2020-05-14
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F16/9537
Abstract: 本发明提供一种基于差分隐私的位置近邻查询方法，本发明首先使用地理不可区分性机制，对位置数据进行加噪，生成干扰位置，为了能够根据用户的隐私需求添加干扰噪声，根据地理位置的访问量，提出了一种用户位置隐私预算分配方法，合理分配查询位置的隐私预算，并在干扰位置的基础上，采用组合增量查询算法，保证供应空间包含查询目标的可能偏移区域，有效降低了因为查询目标位置发生偏移带来的误差。
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