公开(公告)号：CN119299170A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411412643.7

申请日：2024-10-11

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李春海 ,  龙艳 ,  苏昭宇 ,  柳悦玲 ,  唐怡凤 ,  钟雪龙 ,  申昀辉 ,  陈欣源 ,  陶露杰

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N20/00 ,  H04L9/00

Abstract: 本发明公开了一种联邦学习数据中毒攻击的梯度聚合方法，属于车联网和区块链、联邦学习技术领域。针对车联网数据共享中联邦学习存在的数据安全问题，本地设备对从区块链网络中的共享梯度进行过滤和动态筛选，首先计算梯度中标签偏离均值的程度，根据设定的阈值对梯度数据进行过滤；然后，计算梯度之间的欧氏距离的总和作为每个剩余梯度的分数，根据分数高低对梯度进行动态筛选，实现抵抗以标签翻转攻击和模型投毒攻击为代表的数据中毒攻击，提高车联网数据共享系统的鲁棒性。

公开(公告)号：CN118539952A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410552387.5

申请日：2024-05-07

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李春海 ,  李诗佳 ,  陈明凤 ,  唐怡凤 ,  陈欣源 ,  薛松 ,  钟雪龙 ,  申昀辉 ,  陶露杰

IPC: H04B7/0413 ,  H04W16/18 ,  H04W24/02 ,  H04W24/06 ,  H04B17/336

Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体地说，是一种空地用户共存的非理想去蜂窝大规模MIMO频谱效率提升方法，包括步骤：获取系统内空地用户与接入点AP之间的大尺度衰落信息、信道估计信息和动态任务点坐标；将大尺度衰落信息转换为AP负载状态，采用改进的遗传算法计算动态任务点坐标间的最短路径，提出多属性决策方案优化非理想系统中的无人机坐标；根据坐标优化和信道估计信息计算信干噪比，以最大化最小用户速率为目标建立功率优化模型；将用户最小速率的非凸优化问题转化为凸优化问题，利用交替优化和顺序凸规划优化数据功率。本发明方法采用多属性决策和凸优化相关理论联合优化坐标和数据功率，可以有效地提升任务响应速度和系统频谱效率。

公开(公告)号：CN116861487A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310956965.7

申请日：2023-08-01

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  南宁桂电电子科技研究院有限公司

Inventor： 杨昌松 ,  黄思瑞 ,  丁勇 ,  柳悦玲 ,  梁海 ,  李振宇 ,  李春海

IPC: G06F21/62 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种联邦学习中基于扰动的隐私泄露防御方法，其特征在于，包括如下步骤：1）获取训练数据集与测试数据集；2）获得梯度值；3）得到新的梯度值；4）验证。这种方法能够在保持原始模型性能的同时防御攻击者采用DLG攻击窃取参与者隐私信息。

公开(公告)号：CN116758329A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310487236.1

申请日：2023-05-04

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 丁勇 ,  高上腾达 ,  梁海 ,  杨昌松 ,  李春海 ,  李振宇

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0985 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种训练样本被少量标记的违规图像检测方法，其特征在于，包括如下步骤1）模型结构设计和训练；2）联合决策赋予伪标签与权重；3）对深度残差模型进行训练。这种方法能识别鉴定多种类型的违规图像、数据处理能力强，泛化能强，精度和鲁棒性高。

公开(公告)号：CN116542874A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310512154.8

申请日：2023-05-09

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 杨昌松 ,  肖俊 ,  丁勇 ,  梁海 ,  李春海 ,  李振宇

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于改进CycleGAN的图像去雾方法，其特征在于，包括如下步骤：1）读取数据；2）数据预处理；3）定义改进CycleGAN中的生成器、判别器以及损失函数；4）训练模型；5）判断是否达到训练轮次；6）输出去雾后的清晰图像并归一化。这种方法不需要估计大气散射模型的参数，去雾网络也不需要同时提供雾化和清晰图像的成对数据，能够得到质量更好的去雾图像。

公开(公告)号：CN116527279A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310570271.X

申请日：2023-05-19

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王玉珏 ,  谢浩然 ,  丁勇 ,  杨昌松 ,  李振宇 ,  梁海 ,  李春海 ,  杨炳年

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/08 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种工控网络中安全数据聚合的可验证联邦学习装置及方法，所述方法基于工控网络中安全数据聚合的可验证联邦学习装置，包括获取初始化的公共参数；确定参与者与中心服务器公私钥部分密钥对；确定参与者与中心服务器会话密钥；确定三方协商密钥；获得加密的局部梯度；获得辅助验证标签及签名；获得证明信息、聚合结果和证明；获得验证结果。这种方法采用双重隐蔽技术和数据加密技术，能确保数据的机密性和完整性，采用轻量级的三方密钥协商方式生成服务器和参与者之间的协商密钥，能更好地实现轻量级安全数据聚合过程。

公开(公告)号：CN116321466A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310257536.0

申请日：2023-03-16

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李春海 ,  李诗佳 ,  杨业进 ,  苏昭宇

IPC: H04W72/0453 ,  H04W72/53

Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体地说，是一种去蜂窝大规模MIMO中无人机通信的频谱效率优化方法，包括步骤：获取系统内地面用户与无人机到接入点AP之间的大尺度衰落和信道估计信息；设置通信质量阈值，并根据大尺度衰落信息选择部分AP为用户服务；将信道估计信息转换为导频污染强度值，通过改进的灰狼优化算法分配导频；根据导频分配和信道估计信息计算信干噪比，以最大化最小用户速率为目标建立功率优化模型；将功率优化问题转化为线性规划问题，利用二分法求解得到可行解；根据可行解对去蜂窝大规模MIMO系统进行功率优化。本发明方法采用改进的灰狼优化算法和凸优化相关理论联合求解导频分配和功率优化问题，可以增强系统鲁棒性并优化频谱效率。

公开(公告)号：CN115664682A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211353154.X

申请日：2022-11-01

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 张一仙 ,  赵峰 ,  李春海 ,  梁国令 ,  苏昭宇

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/40 ,  H04L67/1097 ,  H04L67/1095 ,  G06Q20/38 ,  G06F16/182 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种基于联盟链主从多链的医疗数据共享的共识方法。包括步骤：设计一个适用于医疗数据共享的医疗联盟链模型；设计分区算法将模型中的机构节点进行分区，各区维护一条从链，全网维护一条主链；各区内采用改进的PBFT算法对区内交易共识，之后，各区间节点将区内共识的记录区块的哈希值及备注形成交易广播至区间，区间进行PBFT共识并将区间验证区块同步至全网验证后更新主链，同时全网节点将各区内共识后的记录区块更新至从链。本发明采用BLS聚合签名和环签名来改进PBFT算法，减少了通信开销并保证了区内Leader的匿名性，同时构建信任模型约束节点行为。本发明提高了医疗区块链系统的可扩展性、有效降低通信开销和时延，并提高了交易吞吐量。

公开(公告)号：CN111507243B

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202010293342.2

申请日：2020-04-15

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  桂林安维科技有限公司

Inventor： 徐增敏 ,  李姣芬 ,  李向利 ,  丁勇 ,  李春海 ,  蒙儒省 ,  罗劲锋 ,  徐波

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于格拉斯曼流形分析的人体行为识别方法，包括获取数据集的所有训练样本映射到格拉斯曼流形空间；对类内样本点距离和类间样本点距离进行建模；重新定义数据集上的训练样本；建立组合学习模型；对组合学习模型进行迭代求解。以多种特征建模设计分类器模型。从已标注和未标注的行为视频中，基于自定义图模型，通过标签传播方法生成未标注视频的虚拟标签，并使用多流形分析揭示特征数据相关性。对于每种类型特征，既单独保留近邻数据点的局部结构一致性，又在训练集中使用多种特征数据点的全局一致性，来预测未标注样本的标签数据，在标注数据不足时，训练出一种人体行为视频的多分类器，从而提高人体行为识别的准确度。

公开(公告)号：CN109597433B

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN201811534309.3

申请日：2018-12-14

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 纪元法 ,  戴碧海 ,  孙希延 ,  付文涛 ,  符强 ,  王守华 ,  严素清 ,  黄建华 ,  杜保强 ,  李春海 ,  付康 ,  程雷

IPC: G05D1/12

Abstract: 本发明公开一种基于复合拦截策略的无人机防控智能决策方法，1）当全向阵列天线被动截获、接收到无人机及操作者发射的遥控和图像传输射频信号时，无人机频谱探测系统根据信号解算出无人机速度、方向的定位信息；2）将无人机定位信息或者用户自定义的场景作传输至机器逻辑控制系统，控制系统通过数学模型建立输入到输出之间的联系，控制系统根据输入信息和传输函数计算得输出结果，决策拦截方案对黑飞无人机拦截；3）根据拦截方案，复合拦截系统结合基础拦截手段，对黑飞无人机的拦截和防控；4）将无人机的拦截信息反馈至机器强化学习系统中，通过机器强化学习系统不断优化机器逻辑控制系统的数学算法模型，改进和完善机器逻辑控制系统的决策。