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公开(公告)号：CN119382857A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411412912.X
申请日：2024-10-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L9/00 , G06F18/214 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/12 , H04W12/033 , H04W12/60 , H04W4/40
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和信誉值变更的联邦学习方法，属于车联网和区块链技术领域。针对车联网车辆的参与度低、安全性难以得到保障的问题，首先，通过构建状态通道转移训练任务计算至链下来避免训练与共识的算力冲突；然后通过计算C‑Capacity值更新车辆贡献度，提高车辆参与训练的积极性；最后，通过车辆行为评估信誉值，使用基于C‑Capacity值的PoCC共识算法选择工作车辆，保障本地模型更新的质量，加快模型收敛速度。
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公开(公告)号：CN113535381B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202110637857.4
申请日：2021-06-08
Applicant: 广西综合交通大数据研究院 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本申请提供了一种基于改进遗传算法的服务功能链映射方法、装置及设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：基于任务请求中的虚拟网络功能和物理节点信息的映射方案生成染色体；生成初始种群；基于适应度值确定个体最优染色体集合和群体最优染色体并进行迭代，得到目标群体最优染色体，目标群体最优染色体对应的映射方案为目标映射方案。本申请实施例通过对多条服务功能链的映射方案进行混合多编码，不论对哪部分进行交叉、变异都不会对编码的其他部分造成影响，降低了算法复杂度和时间复杂度，通过最优交叉，每个个体可以根据当前搜索状态动态调整搜索策略，通过自由交叉，可以扩大搜索空间避免陷入局部最优，从而引导SFC映射趋近最优解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113535388B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110711120.2
申请日：2021-06-25
Applicant: 广西综合交通大数据研究院 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本申请提供了一种面向任务的服务功能聚合方法，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取预设时间段内的至少一个任务；对各任务进行任务分解，得到各任务分别包含的虚拟网络功能；计算各虚拟网络功能计算各任务之间的任务相似度，基于任务相似度对至少一个任务进行分类。本申请实施例从任务角度出发，根据任务相似度对任务进行分类，在同一类内根据底层物理资源的限制进行功能聚合。提高了聚合效率，降低了实例化成本，提高了物理资源利用率；此外在类内聚合时本申请从底层物理资源的约束下进行聚合，考虑了底层物理资源限制，提高了映射时请求接受率和降低了物理资源碎片化。
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公开(公告)号：CN113535381A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110637857.4
申请日：2021-06-08
Applicant: 广西综合交通大数据研究院 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本申请提供了一种基于改进遗传算法的服务功能链映射方法、装置及设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：基于任务请求中的虚拟网络功能和物理节点信息的映射方案生成染色体；生成初始种群；基于适应度值确定个体最优染色体集合和群体最优染色体并进行迭代，得到目标群体最优染色体，目标群体最优染色体对应的映射方案为目标映射方案。本申请实施例通过对多条服务功能链的映射方案进行混合多编码，不论对哪部分进行交叉、变异都不会对编码的其他部分造成影响，降低了算法复杂度和时间复杂度，通过最优交叉，每个个体可以根据当前搜索状态动态调整搜索策略，通过自由交叉，可以扩大搜索空间避免陷入局部最优，从而引导SFC映射趋近最优解。
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公开(公告)号：CN119300020A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411413001.9
申请日：2024-10-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的车联网跨域信任管理方法，属于车联网和区块链技术领域。针对跨域认证中车辆可靠性问题，首先，设备根据信任管理方案计算信任值，生成信任评级，计算信任偏移量；然后生成区块链，将车辆信任评级的偏移量上链；其次，车辆可以通过查询附近待认证车辆的信任值，进而评估跨域认证时车辆消息的信任度，最后，通过信任值完成认证。本发明在减少计算开销的同时有效的保证了车联网的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN118539952A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410552387.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04W16/18 , H04W24/02 , H04W24/06 , H04B17/336
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体地说，是一种空地用户共存的非理想去蜂窝大规模MIMO频谱效率提升方法，包括步骤：获取系统内空地用户与接入点AP之间的大尺度衰落信息、信道估计信息和动态任务点坐标；将大尺度衰落信息转换为AP负载状态，采用改进的遗传算法计算动态任务点坐标间的最短路径，提出多属性决策方案优化非理想系统中的无人机坐标；根据坐标优化和信道估计信息计算信干噪比，以最大化最小用户速率为目标建立功率优化模型；将用户最小速率的非凸优化问题转化为凸优化问题，利用交替优化和顺序凸规划优化数据功率。本发明方法采用多属性决策和凸优化相关理论联合优化坐标和数据功率，可以有效地提升任务响应速度和系统频谱效率。
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公开(公告)号：CN113535388A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110711120.2
申请日：2021-06-25
Applicant: 广西综合交通大数据研究院 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本申请提供了一种面向任务的服务功能聚合方法，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取预设时间段内的至少一个任务；对各任务进行任务分解，得到各任务分别包含的虚拟网络功能；计算各虚拟网络功能计算各任务之间的任务相似度，基于任务相似度对至少一个任务进行分类。本申请实施例从任务角度出发，根据任务相似度对任务进行分类，在同一类内根据底层物理资源的限制进行功能聚合。提高了聚合效率，降低了实例化成本，提高了物理资源利用率；此外在类内聚合时本申请从底层物理资源的约束下进行聚合，考虑了底层物理资源限制，提高了映射时请求接受率和降低了物理资源碎片化。
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