一种用于两层异构网络的无线资源复用方法

    公开(公告)号:CN108684045A

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201810199040.1

    申请日:2018-03-12

    CPC classification number: H04W72/044 H04W16/10 H04W72/0493

    Abstract: 本发明公开了一种用于两层异构网络的无线资源复用方法。本发明将系统中3个两两相邻的小区作为一个区群。本发明将每个小区的用户分为小区中心用户和小区边缘用户,其中,小区中心的宏用户共享同一无线资源集合,而小区中心的微用户根据其受到的干扰强度来确定可用的无线资源集合,若干扰低则跟小区中心的宏用户共用无线资源集合,否则使用正交无线资源集合。对于小区边缘用户来说,小区边缘的宏用户使用三个正交的无线资源集合,小区边缘的微用户则使用另外三个部分正交的无线资源。本发明在满足用户一定QoS前提下有效地提高系统无线资源利用效率和数据速率。

    毫米波大规模MIMO系统中低复杂度混合预编码方法

    公开(公告)号:CN108449121A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810148509.9

    申请日:2018-02-13

    Abstract: 本发明公开了一种毫米波大规模MIMO系统中低复杂度混合预编码方法。本发明部分连接混合预编码方案的每个射频链路对应的预编码方案与在不考虑射频链路的情况下的最优数字预编码方案相对应位置之间求取F范数最小值,从而通过每次计算求出一个射频链路的数字预编码矩阵与模拟预编码矩阵。每个射频链路的模拟预编码矩阵相位为最优数字预编码矩阵最大奇异值向量的相位,其数字预编码矩阵元素实部为模拟预编码矩阵的共轭转置乘以对应位置最优数字预编码向量的实部,数字预编码矩阵元素虚部为模拟预编码矩阵的共轭转置乘以对应位置最优数字预编码向量虚部的相反数。本发明能够以更低的算法复杂度获得比模拟预编码更高的系统可达和速度。

    一种记忆分布式最小二乘方法

    公开(公告)号:CN106411914A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610916015.1

    申请日:2016-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种记忆分布式最小二乘方法。本发明包括如下步骤:步骤1:初始化:对于任意一个节点l,其网络中待估计参数ω的初始估计值ωl,0为0。步骤2:在时刻i,网络中每个节点l获取测量信息{xl,j,yl,j};步骤3:在时刻i,每个节点l计算从时刻i-i0+1到时刻i的互相关函数之和αl,i与自相关函数之和βl,i;步骤4:每个节点将其在步骤3中的计算结果传输到邻近节点,任意节点k根据如下公式得到未知待估参数ω的预估计,记为 :步骤5:每个节点k将步骤4中其邻近节点的预估计值结合起来获得估计结果ωk,i。本发明充分利用了各个节点的历史测量信息,使得估计值更接近于真实值,收敛速度更快,均方误差更小。

    一种基于干扰保护区域的干扰协同方法

    公开(公告)号:CN105898758A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201610325207.5

    申请日:2016-05-17

    CPC classification number: H04W16/14 H04W16/18 H04W72/044 H04W72/082

    Abstract: 本发明公开了一种基于干扰保护区域的干扰协同方法。本发明包括如下步骤:步骤1、对每一个需要基站服务的用户,根据用户覆盖概率P大于门限值β来计算用户的干扰保护半径r0;步骤2、以用户为中心,干扰保护半径为半径的圆形区域为用户的干扰保护区域;步骤3、将宏基站和所有小型基站的可用无线资源集合记为Ω,当前用户干扰保护区域内部的基站已占用的无线资源记为R,其中,则当前用户的可用无线资源只能从无线资源集合Ω\R中选取,即当前用户的干扰保护区域内部的小型基站不能与当前用户的主服务基站共享无线资源。本发明能够有效抑制同频干扰,提高频谱利用率,提高系统覆盖概率;同时提高用户的性能。

    一种协作多点通信系统的无线资源复用方法

    公开(公告)号:CN102572853B

    公开(公告)日:2014-05-28

    申请号:CN201210052927.0

    申请日:2012-03-02

    Inventor: 许方敏 章坚武

    Abstract: 本发明公开了一种协作多点通信系统的无线资源复用方法。本发明将每个小区的用户分为小区中心用户和小区边缘用户,其中将小区边缘用户划分为CoMP边缘用户和非CoMP边缘用户,只有CoMP能给系统提供较高效益时才用多个小区协作传输,其它用户由一个小区为其提供服务。无线资源分配方面,对于小区边缘用户,按照一定原则给一个区群内的三个小区的边缘区域分配可用无线资源;对于小区中心用户,可以为其分配整个无线资源集合。该方法在满足用户一定QoS前提下有效提高系统频谱效率和数据速率。本发明方法可以有效节约系统资源,降低系统负载,减小多小区协调传送信号带来的信令开销,减小系统复杂度,且可减小多个基站带来的额外干扰。

    一种针对超大规模MIMO系统的混合场信道估计方法

    公开(公告)号:CN119520197A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411541781.5

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种针对超大规模MIMO系统的混合场信道估计方法。将两种信道的稀疏变换矩阵合并为一个稀疏变换矩阵并对混合场信道进行稀疏表示;混合场信道估计问题被转化为一个稀疏估计问题,避免了两次稀疏稀疏估计过程中两种信道相互干扰的问题。在估计过程中,每一次更新混合场稀疏信道的支撑集,都会根据当前支撑集联合估计远场稀疏信道和近场稀疏信道,并根据当前的估计值计算出残差,用于下一次更新支撑集。克服了现有方案无法解决远场稀疏信道和近场稀疏信道在支撑集选取过程中相互干扰的问题。仿真结果表明,该方案具有更高的估计精度。

    基于AWGN信道的规则RA码最优码率推导方法及系统

    公开(公告)号:CN116800376A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310105331.0

    申请日:2023-02-13

    Abstract: 本发明属于通信系统技术领域,具体涉及基于AWGN信道的规则RA码最优码率推导方法及系统。方法包括如下步骤:S1,在AWGN信道下推导规则RA码的输出互信息I;S2,基于输出互信息I和不动点理论,推导出RA码的重复次数q的理论解析式,求解非凸优化问题中目标函数的逆函数;S3,基于数学集合论,解决求逆函数问题中的不确定性,得到AWGN信道下规则RA码成功译码的最优重复次数qo。本发明具有能够在通信系统中提高信道编码性能和效率,同时能够有效地求解出最优编码参数闭式表达式的特点。

    一种基于深度学习的车联网优化任务边缘卸载方法

    公开(公告)号:CN114786156A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210435224.X

    申请日:2022-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车联网优化任务边缘卸载方法,应用于车联网边缘计算系统,所述车联网边缘计算系统包括路侧单元和车载单元,所述路侧单元包括边缘计算服务器,所述车联网边缘计算系统还包括云计算服务器,所述边缘计算服务器包括至少两个卸载单元,以及与每个卸载单元对应的调度单元和惩罚判定单元,所述卸载单元中加装有用于卸载决策的深度神经网络,将超出边缘计算服务器可用计算能力的任务从边缘计算服务器调度至云端计算服务器。本发明有效降低了车联网边缘计算系统的总时延与总能耗。

    一种提高网络可扩展度的用户关联方法及系统

    公开(公告)号:CN114158055A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111482899.1

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种提高网络可扩展度的用户关联方法及系统,本发明方法按如下步骤:步骤1:确定APG候选集及gk,同时初始化用户k的APG表示为与用户k间性能最好的AP称为主AP,记为gk;步骤2:APG合并,并更新步骤3:AP选择退出的APG,并更新步骤4:验证用户速率性能。与现有技术相比,本发明所提策略以较小的用户速率损失为代价,提高了网络可扩展度;并且,随着用户关联AP数上限的增大,本发明所提策略的可扩展度性能优势越明显。

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