公开(公告)号：CN118232972A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410376721.6

申请日：2024-03-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张婷婷 ,  曹海燕 ,  李斌 ,  吉杨锐 ,  凌海坤 ,  许方敏

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明公开了一种基于QR分解与波束增益对准的混合预编码方法。本发明基于透镜天线阵列的毫米波大规模MIMO系统，包括如下步骤：首先根据波束空间信道的稀疏性和功率分布构造候选波束集，对波束信道进行降维，生成一个新的波束选择搜索空间。其次对波束信道矩阵进行QR分解，以可达和速率为目标，按照递增的顺序逐一选择合适的波束，直至选出最优波束选择矩阵。最后利用波束增益对准策略设计模拟预编码，消除系统中的多用户干扰。本发明设计有使信道对角化的数字预编码器，利用QR分解与波束增益对准策略缓解功率泄露和用户干扰问题，有效提升系统性能，并且所提方案有着更高的能量效率，在不损失系统性能的前提下，节省了硬件成本，降低了系统功耗。

公开(公告)号：CN118157832A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410449727.1

申请日：2024-04-15

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 李斌 ,  曹海燕 ,  张婷婷 ,  吉杨锐 ,  许秋元 ,  许方敏

IPC: H04L5/00 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明公开了一种基于竞争AP选择的图着色能效均衡方法。本发明根据AP服务用户的大尺度衰落系数降序来竞争AP，与同集合其他用户竞争AP后，大尺度衰落系数小的用户被淘汰并把此AP存入黑名单，按索引对不同AP集内用户逐次筛选确保不遗漏用户，再结合图着色的导频分配降低导频污染。本发明竞争AP服务时不遗漏大尺度衰落系数较小的用户，存在AP为其服务；再通过图着色进行导频分配，减小了用户间导频污染，提高了系统的频效和能效方面。

公开(公告)号：CN119520197A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411541781.5

申请日：2024-10-31

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 吉杨锐 ,  曹海燕 ,  李斌 ,  张婷婷 ,  许方敏

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明公开了一种针对超大规模MIMO系统的混合场信道估计方法。将两种信道的稀疏变换矩阵合并为一个稀疏变换矩阵并对混合场信道进行稀疏表示；混合场信道估计问题被转化为一个稀疏估计问题，避免了两次稀疏稀疏估计过程中两种信道相互干扰的问题。在估计过程中，每一次更新混合场稀疏信道的支撑集，都会根据当前支撑集联合估计远场稀疏信道和近场稀疏信道，并根据当前的估计值计算出残差，用于下一次更新支撑集。克服了现有方案无法解决远场稀疏信道和近场稀疏信道在支撑集选取过程中相互干扰的问题。仿真结果表明，该方案具有更高的估计精度。

公开(公告)号：CN117648932A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311692771.7

申请日：2023-12-11

Applicant: 天津大学 ,  杭州电子科技大学 ,  中国电子科技集团公司第三十研究所

Inventor： 刘安安 ,  张婷婷 ,  徐宁 ,  颜成钢 ,  郑博仑 ,  康荣保 ,  曹晋博 ,  张勇东

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/295 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于外源知识的新闻描述生成方法及装置，方法包括：构建新闻感知的语义规则知识，并输入到CLIP获得上下文表征，对上下文表征进行线性变换获取最终规则知识特征；对新闻图像描述数据集中的每个图像‑新闻文章组合，分别提取图像特征和新闻文章特征，将两类特征融合，形成一个多模态上下文表征；将基于规则知识驱动的新闻图像描述任务视为多模态摘要任务，并进行深度的问题建模获取摘要生成模型；基于新闻感知的语义规则知识，对摘要生成模型进行微调，生成符合新闻报道基本规则的新闻图像描述。装置包括：处理器和存储器。本发明提高了新闻图像描述的准确性。

公开(公告)号：CN111507199A

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN202010220690.7

申请日：2020-03-25

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 章坚武 ,  张婷婷

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种佩戴口罩行为检测方法及装置，采用训练样本对构建的目标检测模型进行训练，在训练时，所述目标检测模型对深度残差网络的残差学习单元中残差模块输出的特征信号进行挤压和激活操作，得到特征信号对应的权重，并通过乘法运算将所述权重与残差模块输出的特征信号进行融合，然后将残差学习单元的输出通过特征金字塔网络获取特征图金字塔；最后对每层特征图金字塔分别进行目标分类和检测框位置回归。本发明在智能监督员工需佩戴口罩才能进入管控区域的基础上有效地达到了小范围内疫情防控的效果，提高了检测精度。

公开(公告)号：CN110516535A

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201910630440.8

申请日：2019-07-12

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 章坚武 ,  徐廷想 ,  张婷婷

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的老鼠活跃度检测方法和系统、及卫生评估方法，包括：获取老鼠活动视频，得到训练数据集；构建RetinNet网络模型，将训练数据集导入RetinNet网络模型进行训练，得到老鼠检测模型；利用ImageAI调用老鼠检测模型识别待检测视频每一帧图片中的目标物，并输出每一帧图片中目标物的候选框及对应的类概率；根据候选框及类概率，采用非极大值抑制算法对每一帧图片对应的候选框进行过滤，得到针对每一帧图片的目标框集合；根据每一帧图片及目标框集合，采用目标计数算法，获得待检测视频中老鼠出现的次数，并根据次数评估环境卫生是否合格。本发明不仅节省了大量人力，且目标物检测的有效性和可靠性高，并且能够为卫生评估提供良好的参考数据。