一种基于干扰保护区域的干扰协同方法

    公开(公告)号:CN105898758B

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201610325207.5

    申请日:2016-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于干扰保护区域的干扰协同方法。本发明包括如下步骤:步骤1、对每一个需要基站服务的用户,根据用户覆盖概率P大于门限值β来计算用户的干扰保护半径r0;步骤2、以用户为中心,干扰保护半径为半径的圆形区域为用户的干扰保护区域;步骤3、将宏基站和所有小型基站的可用无线资源集合记为Ω,当前用户干扰保护区域内部的基站已占用的无线资源记为R,其中,则当前用户的可用无线资源只能从无线资源集合Ω\R中选取,即当前用户的干扰保护区域内部的小型基站不能与当前用户的主服务基站共享无线资源。本发明能够有效抑制同频干扰,提高频谱利用率,提高系统覆盖概率;同时提高用户的性能。

    一种基于侦察接收机的调制模式识别方法

    公开(公告)号:CN108650203A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810813318.X

    申请日:2018-07-23

    CPC classification number: H04L27/0012

    Abstract: 本发明公开了一种基于侦察接收机的调制模式识别方法。本发明包括以下步骤:1、将输入信号通过自动增益控制处理,将不同能量的信号幅值统一;2、通过FFT对AGC处理后的信号做频率粗估计,估计频率与输入信号下变频;3、对下变频之后信号做位同步处理,消除收发端时钟偏移;4、通过载波同步跟踪剩余频偏,解调出基带信号;5、利用频率跟踪曲线区分出PSK和FSK信号,利用基带信号区分BPSK和QPSK信号。本发明能够消除信号能量和载波频率对调制模式识别的影响,提高了低能量低信噪比的信号的识别率。本发明能够对BPSK、QPSK以及FSK信号在接收机同步系统中进行准确地判断,识别率高于传统识别方法。

    一种记忆分布式最小二乘方法

    公开(公告)号:CN106411914A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610916015.1

    申请日:2016-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种记忆分布式最小二乘方法。本发明包括如下步骤:步骤1:初始化:对于任意一个节点l,其网络中待估计参数ω的初始估计值ωl,0为0。步骤2:在时刻i,网络中每个节点l获取测量信息{xl,j,yl,j};步骤3:在时刻i,每个节点l计算从时刻i-i0+1到时刻i的互相关函数之和αl,i与自相关函数之和βl,i;步骤4:每个节点将其在步骤3中的计算结果传输到邻近节点,任意节点k根据如下公式得到未知待估参数ω的预估计,记为 :步骤5:每个节点k将步骤4中其邻近节点的预估计值结合起来获得估计结果ωk,i。本发明充分利用了各个节点的历史测量信息,使得估计值更接近于真实值,收敛速度更快,均方误差更小。

    一种基于干扰保护区域的干扰协同方法

    公开(公告)号:CN105898758A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201610325207.5

    申请日:2016-05-17

    CPC classification number: H04W16/14 H04W16/18 H04W72/044 H04W72/082

    Abstract: 本发明公开了一种基于干扰保护区域的干扰协同方法。本发明包括如下步骤:步骤1、对每一个需要基站服务的用户,根据用户覆盖概率P大于门限值β来计算用户的干扰保护半径r0;步骤2、以用户为中心,干扰保护半径为半径的圆形区域为用户的干扰保护区域;步骤3、将宏基站和所有小型基站的可用无线资源集合记为Ω,当前用户干扰保护区域内部的基站已占用的无线资源记为R,其中,则当前用户的可用无线资源只能从无线资源集合Ω\R中选取,即当前用户的干扰保护区域内部的小型基站不能与当前用户的主服务基站共享无线资源。本发明能够有效抑制同频干扰,提高频谱利用率,提高系统覆盖概率;同时提高用户的性能。

    一种基于侦察接收机的调制模式识别方法

    公开(公告)号:CN108650203B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201810813318.X

    申请日:2018-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于侦察接收机的调制模式识别方法。本发明包括以下步骤:1、将输入信号通过自动增益控制处理,将不同能量的信号幅值统一;2、通过FFT对AGC处理后的信号做频率粗估计,估计频率与输入信号下变频;3、对下变频之后信号做位同步处理,消除收发端时钟偏移;4、通过载波同步跟踪剩余频偏,解调出基带信号;5、利用频率跟踪曲线区分出PSK和FSK信号,利用基带信号区分BPSK和QPSK信号。本发明能够消除信号能量和载波频率对调制模式识别的影响,提高了低能量低信噪比的信号的识别率。本发明能够对BPSK、QPSK以及FSK信号在接收机同步系统中进行准确地判断,识别率高于传统识别方法。

    利用记忆分布式最小二乘法对网络参数进行估计的方法

    公开(公告)号:CN106411914B

    公开(公告)日:2020-03-20

    申请号:CN201610916015.1

    申请日:2016-10-20

    Abstract: 本发明公开了利用记忆分布式最小二乘法对网络参数进行估计的方法。本发明包括如下步骤:步骤1:初始化:对于任意一个节点l,其网络中待估计参数ω的初始估计值ωl,0为0。步骤2:在时刻i,网络中每个节点l获取测量信息{xl,j,yl,j};步骤3:在时刻i,每个节点l计算从时刻i‑i0+1到时刻i的互相关函数之和αl,i与自相关函数之和βl,i;步骤4:每个节点将其在步骤3中的计算结果传输到邻近节点,任意节点k根据如下公式得到未知待估参数ω的预估计,记为步骤5:每个节点k将步骤4中其邻近节点的预估计值结合起来获得估计结果ωk,i。本发明充分利用了各个节点的历史测量信息,使得估计值更接近于真实值,收敛速度更快,均方误差更小。

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