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公开(公告)号：CN118967690A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411449342.1
申请日：2024-10-17
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/0985 , G06T5/70 , G06T7/13 , G06V10/74 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种基于深度对比学习的缺陷检测方法，涉及计算机视觉技术领域，包括，获取工业工件的原始图像数据，并进行归一化、去噪、裁剪及尺寸调整，形成标准化图像数据；将标准化图像数据输入到基于Transformer的深度对比学习模型中，输出工件图像的全局特征向量；将优化后的正负样本对输入到元学习单元中，通过元学习机制对深度对比学习模型进行快速适应训练；将经过训练的对比学习模型应用于实时缺陷检测中，对新输入的工件图像进行缺陷判断，输出工件的缺陷检测结果。本发明提升了缺陷检测的准确性，同时大幅降低了训练时间和数据需求，显著改善了现有技术在小样本环境中的局限性。
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公开(公告)号：CN118921475A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411405439.2
申请日：2024-10-10
Applicant: 无锡学院
Abstract: 图像目标检测方法、视频流压缩方法及装置，涉及视频流压缩技术领域，解决了现有技术缺少基于先进的编码技术和人工智能技术优化交通监控视频流的问题。视频流拆分为多个图像；改进的YOLOv8对一个图像的感兴趣区域进行目标检测；一个图像生成最终的二值化掩码图；最终的二值化掩码图将一个具有感兴趣区域的图像提取出感兴趣图像和背景图像；重复上述操作，直至多个图像均提取出感兴趣图像和背景图像后，继续执行操作；多个感兴趣图像组合形成感兴趣视频流，多个背景图像组合形成背景视频流；对于感兴趣视频流和背景视频流分别采用不同的压缩层级合并压缩，合并压缩后的感兴趣视频流和背景视频流得到压缩后的视频流。
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公开(公告)号：CN118762339A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411215008.X
申请日：2024-09-02
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/54 , G06N3/0464 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: WPIoU损失函数构建方法及YOLOv8检测方法，属于图像信息检测技术领域，解决了现有的YOLOv8n在复杂环境下无法实现对车流图像的精准检测的问题。包括以下步骤：步骤S1，对WIoUv1损失函数做梯度增益的处理后，获取WIoUv3损失函数；步骤S2，PIoU损失函数自定义了自适应的惩罚因子；步骤S3，基于步骤S2所述的惩罚因子对步骤S1所述的WIoUv3损失函数进行改进后，获取WPIoU损失函数；步骤S4，基于PIOUv2损失函数的非单调注意力函数对步骤S3所述的WPIoU损失函数做进一步改进后，获取最终的WPIoU损失函数。
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公开(公告)号：CN117745507B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311661006.9
申请日：2023-12-06
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于棋谱构造的生成式隐写方法及系统，方法包括将待隐藏的文本秘密信息转换为秘密二进制序列；真人玩家落下第一种类棋子，机器玩家根据第一种类棋子的落子位置生成若干个候选落子位置，按照预设的得分规则对候选落子位置计算得分；筛选出超过候选得分线#imgabs0#的候选落子位置，对超过候选得分线#imgabs1#的候选落子位置按照第一排序规则进行排序；取秘密二进制序列的前#imgabs2#位放入编码集合#imgabs3#中查找，匹配出编码集合#imgabs4#中和秘密二进制序列的前#imgabs5#位相同的二进制数编码；得到棋谱载密图像。本发明所提出的隐写方法具有更高的隐藏容量和安全性。
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公开(公告)号：CN115549560A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211221254.7
申请日：2022-10-08
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明涉及供电装置技术领域，提出了一种物联网设备的太阳能供电装置，其结构较为巧妙，便携性较好，能够较好的实现太阳能的吸收，折叠和展开之间的操作较为方便，可操作性较强，具备多种功能，功能较为丰富，实用性较强，包括多种太阳能板，还包括筒座，筒座的顶端固定连接有内竖架，内竖架的侧壁上设置有多个内侧壁槽，多个内侧壁槽内均固定连接有内耳座，多个内耳座内均通过内联动结构安装有内翼板，多个内翼板内均转动连接有两个内边板，内边板均可以通过内联动结构驱动，内竖架配合有升降架，升降架连接有外竖架，外竖架上滑动配合有顶罩架，顶罩架内安装有伸缩管，伸缩管安装在筒座内，外竖架上设置有多个外侧壁槽。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119964151A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510444610.9
申请日：2025-04-10
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/68 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 生晒林下参等级分类识别方法、系统、设备及存储介质，涉及人参品级分类领域应用，解决了现有的人参等级分类方法难以在提升计算精度的同时提高计算速度的问题。采集生晒林下参图像样本，并进行预处理，得到预处理后的多等级的生晒林下参数据集；构建EfficientNet_v2_s模型；将融合倒残差卷积块的标准卷积替换为SCConv；在模型中添加轻量级S‑FPN模块，得到优化后的EfficientNet_v2_s模型；训练优化后的模型，并基于预处理后的多等级的生晒林下参数据集，对生晒林下参的等级进行分类。本发明用于实现高效准确的生晒林下参等级分类识别。
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公开(公告)号：CN119886211A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510378245.6
申请日：2025-03-28
Applicant: 无锡学院
Abstract: 一种基于智慧交通系统采集数据的城市交通流量预测方法。属于智慧交通技术领域，具体涉及一种基于物联网采集设备的城市交通流量预测技术领域。其解决了传统的交通流量预测方法的长期预测能力差，模型复杂度高，无法适应大规模交通预测的问题。所述方法包括如下步骤：统计监测数据，获取流量序列，并进行预处理；构建DSTTN模型，所述DSTTN模型从输入层到输出层依次经过线性层、连接与线性层、时空块以及输出层，在输入层和连接与线性层之间添加一个动态时空嵌入模块；根据训练好的DSTTN模型；得到模型的预测结果；将待预测流量序列输入训练完的DSTTN模型，生成预测结果。
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公开(公告)号：CN119746379A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411990065.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 无锡学院
IPC: A63F3/02
Abstract: 本发明公开了一种盲人军棋对战装置及方法，属于棋类对战装置的技术领域；该对战装置主要由军棋棋盘、多个带有盲文标识的军棋棋子、压力传感器、处理器、语音输入器和语音播报器组成。其中，棋盘上的每个棋位均配备有压力传感器，用于实时监测棋子的位置和状态变化；每个军棋棋子的重量设计为M+ε，M代表标准重量，ε为重量误差阈值区间，确保了即使长期使用后棋子重量有所变化，也能准确识别。当棋盘上某一位置的传感器检测到2M+2ε的压力时，表明该位置发生了对战，处理器根据预设规则判断对战结果并通过语音播报器告知玩家。本发明旨在解决现有技术中盲人军棋对战存在的操作不便、设备成本高及易出错等问题，以为盲人提供更加友好的游戏体验。
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公开(公告)号：CN118711147B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411090235.4
申请日：2024-08-09
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车辆闯红灯监测方法和系统，所述方法包括以下步骤：通过高清摄像头采集交通路口实时监控视频；对实时监控视频进行检测区域划分；通过深度神经网络对划分后的检测区域进行检测；基于划分区域的检测结果对车辆是否闯红灯进行判断。所述系统包括：车辆实时视频采集模块，目标路口区域划分模块，基于深度神经网络的车辆检测模块，红灯显示期间关键帧获取模块，闯红灯行为判断模块，报警模块，信息存储模块和电子设备部署装置。本发明能够对闯红灯的车辆进行识别，并根据车牌照片自动提取车牌信息完成数据存储与报警。
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公开(公告)号：CN119646152A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411720991.0
申请日：2024-11-28
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F16/3329 , G06F16/3332 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V20/62 , G06Q30/015
Abstract: 本发明公开一种电力客服系统、处理方法及计算机介质，系统包括：输入界面，所述输入界面用于与用户交互，并接收用户输入的问题；智能体，所述智能体用于分析所述用户输入的问题，当所述用户输入的问题包括图片时，将所述图片转发给图片处理模块转化为文本形式，所述智能体根据所述用户输入的问题或转化为文本形式的图片，生成回答返回输入界面显示；图片处理模块，所述图片处理模块将所述用户输入的问题中的图片部分转化为文本形式。本发明通过智能体，能够自动识别和解析用户提出的复杂电力问题，并通过使用视觉语言模型处理包括文本和非文本内容的查询，实现全面的信息检索与理解，提高电力客服系统处理效率和处理精准度。
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