多方联合进行安全统计的方法和装置

    公开(公告)号:CN112199639B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202011065380.9

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本说明书实施例提供一种多方联合进行安全统计的方法和装置,方法包括:第一方根据目标样本的第一数据项,和/或,第一过滤条件的第一过滤结果的第一逻辑值,确定对应的第一乘法项;目标样本为样本集合中的任一样本;根据本方具有的第一乘法项,与第二方提供的第二乘法项,通过安全乘法的方式,得到第一乘积结果的第一分片;第二方得到第一乘积结果的第二分片;其中,第二乘法项由第二方根据目标样本的第二数据项,和/或,第二过滤条件的第二过滤结果的第二逻辑值确定;根据本方具有的样本集合中各样本的第一乘积结果的第一分片,与第二方具有的第一乘积结果的第二分片,通过多方安全计算的方式,进行样本统计运算。能够同时满足安全性和实用性。

    基于隐私保护的多方联合卷积处理方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN114239811B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202111573559.X

    申请日:2021-12-21

    Abstract: 本说明书实施例提供一种基于隐私保护的多方联合卷积处理方法、装置和系统。方法包括:第三方随机生成第一张量和第二张量,将第一张量和第二张量代入第一映射函数得到中间映射结果;将第一张量、第二张量和中间映射结果均拆分为和共享下的两个分片,分别发送给第一方和第二方;第一方和第二方,各自基于其本地拥有的张量分片进行本地差值处理,双方交换其差值处理结果;各自将双方的差值处理结果的对应项进行本地处理,并确定各自的第一映射结果和第二映射结果;各自基于第一映射结果、第二映射结果以及中间映射结果的本方分片,得到输入梯度的本方分片。能够降低安全计算的通信量。

    规则模型的安全性检测方法、装置、设备及系统

    公开(公告)号:CN112085370B

    公开(公告)日:2024-04-23

    申请号:CN202010908621.5

    申请日:2020-09-02

    Abstract: 本说明书提供一种规则模型的安全性检测方法、装置、设备及系统,在规则模型创建方和部署的数据源不属于同一个平台的情况下,在对规则模型进行安全性检测时,通过对所有目标属性设置一个预设公共安全阈值,基于该预设公共安全阈值可以得到每个目标属性各自的衍生安全阈值。再将通过利用样本数据集计算待检测规则模型在每一种命中情形下各个目标属性的安全性检测指标值与计算出的各个目标属性的衍生安全阈值进行比较,可以实现对规则模型的快速安全性检测。

    规则模型的安全性检测方法、装置、设备及系统

    公开(公告)号:CN112085369B

    公开(公告)日:2024-04-23

    申请号:CN202010908605.6

    申请日:2020-09-02

    Abstract: 本说明书提供一种规则模型的安全性检测方法、装置、设备及系统,实现了对于规则模型的创建方和数据源不属于同一机构或平台时,对规则模型的安全性检测,利用样本数据集计算待检测规则模型在每一种命中情形下各个目标属性的猜中概率,再基于猜中概率和预先设置的预设安全阈值,判断出待检测规则模型是否安全。实现了在数据源方允许的范围内输出数据源方的数据,以避免规则模型的创建方通过创建特殊的规则,根据模型的输出结果,盗取数据源方的数据,确保了数据源方的数据安全性,进一步提高了用户信息的安全性。

    一种数据查询的方法和系统

    公开(公告)号:CN111062052B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201911247073.X

    申请日:2019-12-09

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据查询的方法和系统。所述数据查询的方法包括:第一数据源端接收由数据查询端输入的第一识别号,并根据第一识别号查询得到第二识别号,并构造与第二识别号不同的N‑1个第三识别号,其中N为≥2的整数;第一数据源端作为不经意传输协议的接收方,接收并解密加密后的N个查询结果得到与第二识别号对应的查询结果;加密后的N个查询结果是由第二数据源端加密N个查询结果得到;N个查询结果是第二数据源端持有的N个消息,由第二数据源端分别基于第二识别号和N‑1个第三识别号查询得到;第二数据源端为不经意传输协议的发送方;第一数据源端将第二识别号对应的查询结果作为第一识别号对应的目标查询结果发送给数据查询端。

    模型超参数确定方法、模型训练方法及系统

    公开(公告)号:CN113033824B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110428875.1

    申请日:2021-04-21

    Abstract: 本说明书的实施例提供用于确定机器学习模型的超参数的方法及装置。在该方法中,第一成员设备将机器学习模型的当前超参数分发给各个第二成员设备。各个第二成员设备使用各自的训练样本集以及机器学习模型的当前超参数来按照隐私保护方式训练出机器学习模型。各个第二成员设备使用各自的测试样本集评估所训练出的机器学习模型的模型指标。在未满足循环结束条件时,经由第一成员设备确定下一循环过程的当前超参数来循环执行上述过程,并且每次循环过程的超参数与所确定的模型指标对应地存储在超参数数据库中。在满足循环结束条件时,第一成员设备将超参数数据库中模型指标最好的超参数确定为机器学习模型的超参数。

    规则模型的安全性的确定方法、装置和服务器

    公开(公告)号:CN112085590B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202010909510.6

    申请日:2020-09-02

    Abstract: 本说明书提供了规则模型的安全性的确定方法、装置和服务器。在一个实施例中,该方法通过先根据待检测的规则模型和样本集,确定出多种命中情况下目标属性的数据值分布;再根据上述多种命中情况下的目标属性的数据值分布,与基于样本集所确定出的预设的安全阈值进行比较,来确定规则模型是否存在安全性风险,是否会泄露数据提供方的数据资源,从而能够有效、准确地确定出规则模型的安全性,降低数据提供方由于运行不安全的规则模型导致数据发生泄露的风险。

    隐私计算多网络资源协同的方法和装置

    公开(公告)号:CN115603921A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202110704995.X

    申请日:2021-06-24

    Abstract: 本说明书实施例提供一种隐私计算多网络资源协同的方法和装置,多网络包括第一网络和第二网络,第一网络具有第一管理节点,第二网络具有第二管理节点,方法包括:第一管理节点向第二管理节点发送订阅请求消息,订阅请求消息用于请求获取向第二管理节点注册的各用户节点的注册信息列表;从第二管理节点接收反馈消息,反馈消息包含注册信息列表;响应于第一网络中的第一用户节点针对第二网络中的第二用户节点的查询请求消息,根据注册信息列表向第一用户节点返回第二用户节点的注册信息,使其根据注册信息与第二用户节点进行隐私计算。能够在隐私计算中实现用户节点之间的跨网络访问。

    保护隐私的差异数据确定方法、装置、设备及系统

    公开(公告)号:CN112887297B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202110087138.X

    申请日:2021-01-22

    Inventor: 李漓春 赵原 孙勇

    Abstract: 本说明书提供一种保护隐私的差异数据确定方法、装置、设备及系统,通过各自持有不同数据的双方分别先对自己持有的数据进行一次加密后,再发送给对方进行二级加密。其中一方在对对方的数据进行二级加密时增加了乱序手段,使得对方即使在获得差异数据加密集合后也无法获得差异数据的明文以及交集数据的明文,未被打乱顺序的一方可以基于对方发送的差异数据加密集合和自己拥有的数据集合,获知差异数据的明文。获得的差异数据的明文仅仅是自己持有的数据与对方持有的数据中有差别的数据,并不能获知差异数据在对方持有的数据中的数据值。实现了不暴露任何明文数据,但可以获得双方存在差异的数据,确保了数据的安全性。

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