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公开(公告)号：CN111062052B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911247073.X
申请日：2019-12-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F16/9538 , H04L9/40
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据查询的方法和系统。所述数据查询的方法包括：第一数据源端接收由数据查询端输入的第一识别号，并根据第一识别号查询得到第二识别号，并构造与第二识别号不同的N‑1个第三识别号，其中N为≥2的整数；第一数据源端作为不经意传输协议的接收方，接收并解密加密后的N个查询结果得到与第二识别号对应的查询结果；加密后的N个查询结果是由第二数据源端加密N个查询结果得到；N个查询结果是第二数据源端持有的N个消息，由第二数据源端分别基于第二识别号和N‑1个第三识别号查询得到；第二数据源端为不经意传输协议的发送方；第一数据源端将第二识别号对应的查询结果作为第一识别号对应的目标查询结果发送给数据查询端。
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公开(公告)号：CN113255928B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110472698.7
申请日：2021-04-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供了模型的训练方法、装置和服务器。在一些实施例中，在合作联合训练目标模型的过程中，进行当前轮当前批的数据处理时，可以先检测当前轮当前批的数据处理是否满足预设的触发条件；在确定满足预设的触发条件时，根据预设协议，第三数据方不需要生成新的随机矩阵，而是利用本地存储的随机矩阵集中的已有矩阵，来生成第一随机向量、第二随机向量和第三随机向量，并进行分发；第二数据方可以利用本地存储的中间矩阵集，计算得到处理结果秘密的第二分片；第一数据方不需要再另外生成并向第二数据方发送中间矩阵，而是利用本地存储的随机矩阵集，计算得到处理结果秘密的第一分片。从而可以减少模型训练时所涉及的数据计算量和数据传输量。
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公开(公告)号：CN112613076B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110085009.7
申请日：2021-01-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种保护隐私的多方数据处理的方法、装置和系统，方法包括：查询方向模型持有方发送查询请求消息，查询请求消息包括查询对象的信息；模型持有方将查询请求消息转发给多个数据持有方；多个数据持有方中的第一持有方根据查询对象的信息，从其本地数据中获取查询对象的隐私明细数据；模型持有方至少利用本地的预测模型，与第一持有方的隐私明细数据，进行多方安全计算，得到查询对象的预测结果；模型持有方向查询方发送查询对象的预测结果；查询方根据查询对象的预测结果为查询对象提供目标业务。使得模型持有方不留存数据持有方的隐私数据，仍能获得预测结果。
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公开(公告)号：CN113094739A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110243206.7
申请日：2021-03-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本说明书提供了基于隐私保护的数据处理方法、装置和服务器。第一服务器和第二服务器在合作确定关于第一目标数据和第二目标数据乘积的秘密的分片数据时，第一服务器根据预设的秘密分享乘法协议，利用与第一目标数据对应的第一目标向量和所接收的第一随机向量，确定出编号差值，并将编号差值发送给第二服务器；第二服务器根据预设的秘密分享乘法协议，利用所持有的第二目标数据，和所接收的第二随机向量、编号差值，确定出差值向量，并将差值向量发送给第一服务器；第一服务器根据差值向量确定出秘密的第一分片数据，第二服务器根据第二随机数确定出秘密的第二分片数据，从而可以在保护数据隐私的前提下，高效地确定出秘密的分片数据。
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公开(公告)号：CN112561085B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110192710.9
申请日：2021-02-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于多方安全计算的多分类模型训练方法和系统，以保护模型训练过程中双方数据的隐私。对于任一参与方，基于其持有的数据与其他计算方协同运算，分别获得第一乘积矩阵的分片、激活矩阵的分片、梯度矩阵的分片以及更新后的模型参数矩阵的分片。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112613077A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202110085014.8
申请日：2021-01-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种保护隐私的多方数据处理的方法、装置和系统，方法包括：查询方向模型持有方发送查询请求消息，包括查询对象的信息；模型持有方将查询请求消息转发给多个数据持有方，多个数据持有方中的第一持有方根据查询对象的信息，从其本地数据中获取查询对象的隐私明细数据；隐私明细数据为经过同态加密的密文数据；模型持有方至少利用本地的预测模型，与第一持有方的隐私明细数据，进行基于同态加密的多方安全计算，得到查询对象的密文预测结果。能够在保护隐私的前提下，使得查询方能获得基于隐私数据得到的预测结果。
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公开(公告)号：CN112613076A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202110085009.7
申请日：2021-01-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种保护隐私的多方数据处理的方法、装置和系统，方法包括：查询方向模型持有方发送查询请求消息，查询请求消息包括查询对象的信息；模型持有方将查询请求消息转发给多个数据持有方；多个数据持有方中的第一持有方根据查询对象的信息，从其本地数据中获取查询对象的隐私明细数据；模型持有方至少利用本地的预测模型，与第一持有方的隐私明细数据，进行多方安全计算，得到查询对象的预测结果；模型持有方向查询方发送查询对象的预测结果；查询方根据查询对象的预测结果为查询对象提供目标业务。使得模型持有方不留存数据持有方的隐私数据，仍能获得预测结果。
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公开(公告)号：CN111062052A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911247073.X
申请日：2019-12-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F16/9538 , H04L29/06
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据查询的方法和系统。所述数据查询的方法包括：第一数据源端接收由数据查询端输入的第一识别号，并根据第一识别号查询得到第二识别号，并构造与第二识别号不同的N-1个第三识别号，其中N为≥2的整数；第一数据源端作为不经意传输协议的接收方，接收并解密加密后的N个查询结果得到与第二识别号对应的查询结果；加密后的N个查询结果是由第二数据源端加密N个查询结果得到；N个查询结果是第二数据源端持有的N个消息，由第二数据源端分别基于第二识别号和N-1个第三识别号查询得到；第二数据源端为不经意传输协议的发送方；第一数据源端将第二识别号对应的查询结果作为第一识别号对应的目标查询结果发送给数据查询端。
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公开(公告)号：CN111030811A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911283760.7
申请日：2019-12-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据处理的方法。所述方法包括：第一数据端和第二数据端以第一秘密共享方式分别持有第一数据和第二数据；数据生成端生成两个第一初始数据和两个第二初始数据，其中，两个第一初始数据的和等于两个第二初始数据的积；数据生成端将两个第一初始数据分别发送给第一数据端和第二数据端，两个第二初始数据分别发送给第一数据端和第二数据端；第一数据端和第二数据端根据持有的数据、数据生成端发送的数据以及对方发送的数据，得到以第二秘密共享方式分别持有的第三数据和第四数据；第一数据和第三数据为第一对象的私有数据，第二数据和第四数据为第二对象的私有数据。
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公开(公告)号：CN110636070A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910917092.2
申请日：2019-09-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本说明书提供数据发送方法、数据查询方法、装置、电子设备和系统的实施例。所述方法包括：根据第一盲因子对目标数据标识进行盲化，得到第一盲化结果；向数据方发送第一盲化结果；接收数据方发来的第一盲化结果密文；根据第一盲因子对第一盲化结果密文进行解盲，得到目标数据标识的第一密文；根据目标数据标识的第一密文在本地查询目标数据密文；根据第二盲因子对目标数据标识进行盲化，得到第二盲化结果；向数据方发送第二盲化结果；接收数据方发来的第二盲化结果密文；根据第二盲因子对第二盲化结果密文进行解盲，得到目标数据标识的第二密文；根据目标数据标识的第二密文对目标数据密文进行解密，得到目标数据。
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