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公开(公告)号：CN112800997A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110157641.8
申请日：2020-04-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种活体检测方法、装置及设备。该方案包括：获取待检测图像；提取所述待检测图像中的目标人脸图像；利用第一分类模型对所述目标人脸图像进行分类处理，得到第一非活体概率值；利用第二分类模型对所述待检测图像进行分类处理，得到第二非活体概率值；根据所述第一非活体概率值及所述第二非活体概率值，生成活体检测结果。
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公开(公告)号：CN111291737B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010384123.5
申请日：2020-05-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种人脸图像采集方法、装置和电子设备，该方法包括：基于采集到的人脸视频数据，提取预设数量帧人脸图像；对所述人脸图像进行用户意愿检测，得到检测结果；将所述检测结果作为第一判断条件，判断所述人脸图像是否满足采集条件；根据判断结果，确定是否采集所述人脸图像。本申请的方案，通过分析用户的刷脸意愿，将用户意愿分数作为第一判断条件来判断人脸图像是否满足采集条件，从而有效减少了误刷脸情况，提升了用户的刷脸体验，进一步还保证了用户的财产安全。
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公开(公告)号：CN111178339A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010276558.8
申请日：2020-04-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供了一种用户身份识别方法、装置、设备及介质。在一种实施例中，一种用户身份识别方法包括：首先获取第一生物特征数据，第一生物特征数据包括第一人脸特征数据；然后在多个预设人脸特征数据中，识别与第一人脸特征数据相匹配的目标人脸特征数据，目标人脸特征数据为与第一人脸特征数据的相似度满足第一预设条件的预设人脸特征数据；最后在目标人脸特征数据与第一人脸特征数据的相似度大于或等于预设相似度阈值且目标生物特征数据满足第二预设条件的情况下，根据与目标生物特征数据相关联的目标用户身份信息，确定第一生物特征数据对应的第一用户身份信息，目标生物特征数据为目标人脸特征数据所属的预设生物特征数据。
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公开(公告)号：CN111177684A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010276572.8
申请日：2020-04-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/32
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供了一种用户身份识别方法、装置、设备及介质。在一种实施例中，一种用户身份识别方法包括：首先获取目标生物特征数据；然后在多个第一生物特征数据中，识别与目标生物特征数据相匹配的第二生物特征数据，其中，第一生物特征数据为满足第一预设条件的预设生物特征数据，第二生物特征数据为与目标生物特征数据的相似度满足第二预设条件的第一生物特征数据；在第二生物特征数据与目标生物特征数据的相似度大于或等于预设相似度阈值的情况下，将与第二生物特征数据相关联的第二用户身份信息，作为目标生物特征数据对应的目标用户身份信息。
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公开(公告)号：CN118762058A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410833469.7
申请日：2021-08-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例中公开了一种目标跟踪方法、装置及设备。该方案包括：通过采用轻量化目标跟踪模型，去获取目标视频中第一图像帧内的第一选定目标的第一标识信息；若前期针对目标视频确定出的第二选定目标的第二标识信息与该第一选定目标的第一标识信息不同，则对第一选定目标与第二选定目标进行特征比对，从而可以在基于特征比对结果确定第一选定目标与第二选定目标为同一目标后，将该第一选定目标的标识信息变更为第二标识信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113885021B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111102918.3
申请日：2021-09-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G01S13/88 , G01S7/40 , A61B5/024 , A61B5/0507
Abstract: 本说明书提供的基于毫米波信号的心跳检测方法及系统，利用毫米波传感器向目标用户发射连续调频波信号并接收回波信号，得到中频信号，并从中频信号中提取相位信号，利用相位信号对目标用户因心跳运动引起的胸腔微小振动进行捕捉。所述方法和系统可以基于层次变分模态分解模型对相位信号进行至少一次模态分解，以去除干扰信号对心跳信号的影响，从而获取细粒度的心跳信息。每一次变分模态分解的输入信号是上一次变分模态分解的输出信号。在每一次变分模态分解的过程中，所述方法和系统基于当前变分模态分解的输入信号计算出对应的初始参数，从而使优化结果更准确、收敛速度更快，提高变分模态分解的精确度，进一步提高心率检测的精度。
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公开(公告)号：CN116206345A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211580317.8
申请日：2022-12-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种表情识别模型训练方法、表情识别方法、相关装置及介质。其中，该表情识别模型训练方法包括：获取第一样本数据集和第二样本数据集，上述第一样本数据集包括多张源域有表情标签的第一样本图像，上述第二样本数据集包括多张目标域无表情标签的第二样本图像；基于第一样本数据集确定第一配对样本数据集，上述第一配对样本数据集包括至少一组第一配对样本数据，第一配对样本数据包括第一样本数据集中的至少两张第一样本图像；基于第一样本数据集、第一配对样本数据集以及第二样本数据集训练表情识别模型。
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公开(公告)号：CN116051923A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211742619.0
申请日：2022-12-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种关联检测模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：获取训练样本集合，截取训练样本的人手选择框得到子训练样本，将子训练样本输入手势识别模型，获取训练样本对应的交互手势概率值，获取手势识别模型的识别损失函数，基于识别损失函数更新手势识别模型的参数，直至模型收敛得到训练完成的手势识别模型，将训练样本输入关联检测模型，获取训练样本的特征图，将特征图与训练样本的人脸选择图和人手选择图进行融合，得到训练样本的融合特征图，基于融合特征图获取训练样本对应的交互概率值，获取关联检测模型的检测损失函数，基于检测损失函数更新关联检测模型的参数，直至模型收敛得到训练完成的关联检测模型。
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公开(公告)号：CN112200796B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011172968.4
申请日：2020-10-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的图像处理方法、装置及设备，该方法包括：获取对目标用户进行生物识别的目标图像；确定所述目标图像中包含预定隐私信息的隐私区域图像，并基于第一隐私保护算法对所述隐私区域图像进行处理，得到处理后的隐私区域图像，所述第一隐私保护算法为经过所述第一隐私保护算法处理后的数据无法恢复为处理前的数据的隐私保护算法；将所述处理后的隐私区域图像和所述目标图像中除所述隐私区域图像外的剩余图像发送给服务器，以使所述服务器对所述处理后的隐私区域图像进行恢复处理，并基于恢复处理后的隐私区域图像和所述剩余图像进行舆情排查处理。
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公开(公告)号：CN115375292A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210960359.8
申请日：2022-08-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种支付意愿识别方法、装置、电子设备、介质及程序产品。其中，该方法包括：获取目标刷脸图像，目标刷脸图像包括目标刷脸用户，基于目标刷脸用户在目标刷脸图像中的目标位置生成对应的目标掩码图，目标掩码图用于区分目标刷脸用户的脸部区域和除了脸部区域之外的其它区域，将目标刷脸图像和目标掩码图输入支付意愿识别模型中，得到注视特征和肢体行为特征，并基于注视特征和肢体行为特征输出目标刷脸用户对应的识别结果，支付意愿识别模型基于多个刷脸用户各自对应的已知支付意愿信息的刷脸图像进行训练得到。
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