-
公开(公告)号：CN111679793A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010550504.6
申请日：2020-06-16
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于STAR码的单盘故障快速恢复方法，其对于任意素数m，磁盘x发生故障，当x为冗余数据盘时，本方法的恢复方法等同于传统恢复方法。当x为原始数据盘时，为了达到数据读取量的下界，本方法选择行校验集合恢复故障盘x的前(m－1)/2块数据，剩余的(m－1)/2块选择对角线校验集合恢复，同时根据不同的丢失，需要选择不同的对角线校验集合。本方法解决了现有方法对STAR码的单盘故障进行恢复需要大量读取数据造成运算量大的问题。
-
公开(公告)号：CN118552634B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410533587.6
申请日：2024-04-30
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种文本生成图像的方法，涉及图像生成领域，所述方法包括：获取多实体样本数据，基于多实体样本数据获得识别模型；基于识别模型对多实体样本数据进行识别获得若干第一实体，对每个第一实体进行编码获得若干单一向量，将所有单一向量进行融合获得综合向量；基于综合向量和生成器获得第二图像，基于第二图像获得生成器的目标生成参数，基于目标生成参数获得生成模型；获取文本数据，基于识别模型对文本数据进行识别获得若干第二实体，生成模型基于所有第二实体获得文本数据对应的图像，可以解决现有跨模态学习方法缺少对文本和图像的结构化处理，导致跨模态学习中信息损失增加，从而导致生成图像的多样性和真实性降低的问题。
-
公开(公告)号：CN111585582B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010408002.X
申请日：2020-05-14
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H03M13/15
Abstract: 本发明公开了一种基于阵列运算且码距自由确定的编码方法，其包括以下步骤：S1、获取编码方案数据；S2、将原始数据分块；S3、将所有原始数据块进行分条带处理；S4将条带内的原始数据块阵列；S5、获取阵列中原始数据块对应的值；S6、获取行列号集合；S7、获取与每个行列号集合相对应的原始数据集；S8、获取条带对应的校验块；S9、将条带对应的原始数据块和校验块之和作为该条带的编码长度，并将该条带的原始数据块和校验块分别存到不同的存储节点上；S10、重复步骤S4至步骤S9，直至所有条带都编码完成。本发明解决了基于高阶多元有限域的运算复杂度高的问题。
-
公开(公告)号：CN115859983A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211608377.6
申请日：2022-12-14
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F40/295 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种细粒度中文命名实体识别方法，基于无标注语料训练BERT，得到训练好的BERT预训练模型；获取中文细粒度命名实体的语料数据，得到中文细粒度命名实体识别数据集；将中文细粒度命名实体识别数据集代入训练好的BERT中文预训练模型中，提取各batch数据的Embedding词向量；获取特征向量之间深层特征；获取长文本之间依赖的离散特征；获取全局最优命名实体序列；获取模型综合损失，得到训练好的综合模型；利用综合模型对中文细粒度命名实体文本进行命名实体识别，得到识别结果。本发明用以解决现有的命名实体识别技术在细粒度命名实体识别时容易丢失中文长文本之间的信息依赖的缺陷，实现避免长文本的信息依赖丢失、更好提取长文本特征的目的。
-
公开(公告)号：CN111679793B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010550504.6
申请日：2020-06-16
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于STAR码的单盘故障快速恢复方法，其对于任意素数m，磁盘x发生故障，当x为冗余数据盘时，本方法的恢复方法等同于传统恢复方法。当x为原始数据盘时，为了达到数据读取量的下界，本方法选择行校验集合恢复故障盘x的前(m－1)/2块数据，剩余的(m－1)/2块选择对角线校验集合恢复，同时根据不同的丢失，需要选择不同的对角线校验集合。本方法解决了现有方法对STAR码的单盘故障进行恢复需要大量读取数据造成运算量大的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114240885B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202111549933.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T7/00 , G06K9/62 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的Yolov4网络的布匹瑕疵检测方法，包括采集布匹表面图像信息；将图像信息输入至改进的Yolov4网络模型进行瑕疵检测；输出检测结果。本发明用于提供一种基于改进的Yolov4网络的布匹瑕疵检测方法，以解决现有技术中Yolov4网络难以直接运用至布匹瑕疵检测中的问题，实现提高检测效率和检测精度的目的。
-
公开(公告)号：CN114357168B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111672999.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/126 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种文本分类方法，涉及文本智能处理领域，所述方法包括：构建第一文本分类模型；采集样本文本数据，对所述样本文本数据进行处理获得训练集；利用所述训练集训练所述第一文本分类模型获得第二文本分类模型；获得待分类文本数据，将所述待分类文本数据输入所述第二文本分类模型，所述第二文本分类模型输出所述待分类文本数据的分类结果；本方法能够提升对长文本的文本信息的提取效果。
-
公开(公告)号：CN114490932A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210069600.8
申请日：2022-01-21
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于文本相似度和关键字的语义推测方法，对数据库中存储的文本进行分词处理，得到若干不可再分词，判断数据库中每个不可再分词的字符数，建立短语词典和词汇词典；对用户的输入文本进行分词处理，得到若干不可再分词，判断输入文本中每个不可再分词的字符数，得到短语列表和词汇列表中；将第二短语在所述短语词典中进行匹配，计算第一匹配度：若第一匹配度为1，输出匹配文本作为最终推测结果；若第一匹配度小于1，输出第一匹配度最高的一个或多个文本作为推测结果。本发明提供基于文本相似度和关键字的语义推测方法，以解决现有技术中运算量过大、推测结果不符合预期等问题，实现降低必要运算量、提高推测结果的准确性的目的。
-
公开(公告)号：CN111124295B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911270374.4
申请日：2019-12-11
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于数据存储技术领域，公开了一种基于三元影响因子的农业数据存储处理系统及方法，对于第一次存储的数据块，文件对数据块的引用数量为1，根据程序访问的时间局部性原理，被正在被访问的数据块近期它很可能还会被再次访问；对于已经存储的数据块，动态更新计算数据块的冷热程度也需要综合考虑三个影响因子：文件对数据块的引用数量、数据块的读写频率以及时间间隔周期，对引用数量和读取频率设置不同的初始权重，且权重随时间间隔周期动态变化。本发明对于热度越高的数据可以越快的被访问到，同时对冷数据采用纠删码策略进行冗余存储，节约了系统存储空间。文件对数据块的引用数量表示它被一个或多个文件引用的次数。
-
公开(公告)号：CN111881337B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202010784262.7
申请日：2020-08-06
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于Scrapy框架的数据采集方法、系统及存储介质，使用先后发送两次请求，第一次请求得到更新cookie、第二次请求携带更新的cookie得到数据的方式，结合延迟请求和先后发送两次请求，每次请求都使用上一次请求返回的更新cookie，请求后提取出返回的更新cookie，同时解决了ip限制和动态cookie的限制，解决了现有技术中难以通过爬虫爬取动态网页数据的问题，实现了克服动态网页的反爬机制、高效快速的获得所需数据的目的。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
57
records
(took 0.028 seconds)
