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公开(公告)号：CN114357168A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111672999.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/126 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种文本分类方法，涉及文本智能处理领域，所述方法包括：构建第一文本分类模型；采集样本文本数据，对所述样本文本数据进行处理获得训练集；利用所述训练集训练所述第一文本分类模型获得第二文本分类模型；获得待分类文本数据，将所述待分类文本数据输入所述第二文本分类模型，所述第二文本分类模型输出所述待分类文本数据的分类结果；本方法能够提升对长文本的文本信息的提取效果。
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公开(公告)号：CN113258938B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110617552.7
申请日：2021-06-03
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种单节点故障快速修复纠删码的构造方法，包括：分别在横向方向和垂直(纵向)方向进行编码，首先进行横向方向上进行编码，生成横向局部校验和全局校验，保证编码的容错能力；在垂直方向上进行异或编码得到校验，使编码具有单节点快速修复能力。当分组内出现单个失效块时，通过垂直方向的异或校验进行修复，可减少修复带宽；当分组内出现多个块失效时，通过横向校验恢复，保持较高的容错能力。
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公开(公告)号：CN111582017B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010211669.0
申请日：2020-03-24
Applicant: 成都信息工程大学 , 中国科学院光电技术研究所 , 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
Abstract: 本发明属于地质灾害防灾减灾技术领域，公开了一种面向视频监控端到端地质灾害自动识别方法、系统及应用，将视频输入H‑C3D网络提取特征，每16帧提取一个4096维3D特征，按时间序列组合为32*4096维特征；将视频弱监督分类，地质灾害视频为一类，非地质灾害视频为一类；搭建并训练地质灾害分类识别网络R‑Net得到训练模型；通过将特征转为异常分值来判断发生地质灾害的预警等级；将视频通过H‑C3D网络提取3D特征，按时间序列组合为32*4096维，组合特征送入训练好的R‑Net网络，随视频帧实时获取异常分值；将异常分值划分五个区间，得到发生地质灾害的预警级别。本发明实现自动判断地质灾害的预警级别。
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公开(公告)号：CN111678866A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010467475.7
申请日：2020-05-28
Applicant: 电子科技大学 , 成都信息工程大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明公开了一种多模型集成学习的土壤含水量反演方法，先通过融合多源遥感数据来提取土壤含水量反演模型的初始输入特征，然后再基于Stacking框架，通过初始输入特征对框架内的极端随机树和XGBoost模型进行训练，得到不同的土壤含水量预测值，同时提取出温度-植被干旱指数反演结果，最后通过拟合工具搭建线性回归模型并将极端随机树、XGBoost模型预测的土壤含水量和TVDI反演结果输入至建线性回归模型，从而输出土壤含水量值。
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公开(公告)号：CN111582017A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010211669.0
申请日：2020-03-24
Applicant: 成都信息工程大学 , 中国科学院光电技术研究所 , 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
Abstract: 本发明属于地质灾害防灾减灾技术领域，公开了一种面向视频监控端到端地质灾害自动识别方法、系统及应用，将视频输入H-C3D网络提取特征，每16帧提取一个4096维3D特征，按时间序列组合为32*4096维特征；将视频弱监督分类，地质灾害视频为一类，非地质灾害视频为一类；搭建并训练地质灾害分类识别网络R-Net得到训练模型；通过将特征转为异常分值来判断发生地质灾害的预警等级；将视频通过H-C3D网络提取3D特征，按时间序列组合为32*4096维，组合特征送入训练好的R-Net网络，随视频帧实时获取异常分值；将异常分值划分五个区间，得到发生地质灾害的预警级别。本发明实现自动判断地质灾害的预警级别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119692804A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411746509.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司 , 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的土地沙化决策方法，步骤为：S1：收集土地沙化区域数据；S2：对土地沙化区域数据分别进行数据预处理；S3：对经过数据预处理的土地沙化区域数据应用地理探测器模型，确定因子贡献率，通过因子贡献率筛选土地沙化数据关键因子；S4：将筛选出的土地沙化数据关键因子用于生成式对抗网络GAN的模型构建，生成模拟的土地沙化区域数据；S5：将模拟的土地沙化区域数据和土地沙化数据关键因子进行融合，生成沙化融合数据；S6：评估不同区域的沙化风险水平，确定不同区域的沙化风险等级，进行土地沙化决策。本发明克服了传统单一数据源和静态分析的局限，提供了更全面、智能的沙化决策支持。
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公开(公告)号：CN115329854B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210931985.4
申请日：2022-08-04
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省地质工程勘察院集团有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开多尺度次声信号融合的泥石流流量智能反演方法。针对现有技术无法将水槽模拟试验与野外观测两种途径采集的泥石流次声信号有效融合的缺陷，本发明提供一种多尺度泥石流次声信号融合方法，通过改进水槽实验设备与设计信号处理流程与条件消除两类原始信号间特征差异，实现信号融合，解决泥石流次声监测预警研究中基础数据扩充问题。本发明提供机器学习样本集构建方法，从泥石流次声信号中提取能量、时域、频域特征指标，配合泥石流运动特征指标组成用于机器学习的特征向量。本发明提供泥石流流量智能反演测算方法是一种基于泥石流次声信号的堆栈泛化类集成学习模型，能够应用于现场泥石流监测预警。本发明还提供各技术方案的应用方案。
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公开(公告)号：CN118504560B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410515138.9
申请日：2024-04-26
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F40/279 , G06F16/31 , G06F40/126 , G06N3/096 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了融合关系过滤和多任务学习的全局指针网络实体关系抽取方法，涉及自然语言处理领域，包括：将原始文本映射到预训练语言模块的输入序列，在输入序列的开头和结尾分别进行标记，对原始文本中的句子进行特征提取获得输出词向量；基于词向量构建全局指针网络，全局指针网络用于进行实体抽取；基于词向量获得关系过滤解码模块，关系过滤解码模块用于对关系进行筛选过滤；基于全局指针网络和关系过滤解码模块构建实体与关系抽取模块，基于实体与关系抽取模块对待处理文本进行处理获得实体与关系抽取结果，本发明能够解决重叠三元组问题以及嵌套实体问题，具有全局观，实现了训练与预测目标的一致性，增强了模型的性能，减少了实体关系抽取中的冗余关系判断，针对多任务学习，本发明设计了自适应损失函数权重调整，提升模型的性能。
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公开(公告)号：CN116703036B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310753175.9
申请日：2023-06-25
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种高温防灾措施生成方法及系统及装置及介质，涉及气象灾害应对技术领域，首先基于基础数据获得相应的高温评估指标，其次通过对高温评估指标进行分类获得高温评估因子，再根据高温评估因子综合评价了目标区域的高温风险指标，最后采用高温防灾优化模型优化综合效应目标函数，实现了高温决策效果的量化预估，根据预估结果以及目标区域的实际高温风险指标自动生成最优的高温防灾措施，排除了决策主观因素影响，降低了对案例数据的依赖，提高了高温防灾措施的有效性。
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公开(公告)号：CN116861082A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310809867.0
申请日：2023-07-03
IPC: G06F16/9535 , G06F18/22 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N5/04 , G06F17/18 , G06F30/20 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于案例推理的旱灾应急措施推荐方法，通过提取本次旱灾关键特征，计算案例之间的全局相似度，从历史案例库中检索出匹配案例。然后基于匹配案例，通过交叉变异等操作得到本次旱灾的应急响应等级和抗旱投入资金。并根据应急响应等级对接干旱应对措施库中对应等级的应急措施，实现旱灾应对措施推荐。本发明的应急响应等级和抗旱投入资金是基于历史案例的应对措施修正得来的，因而可以更好的吻合本次旱灾的实际情况，在应对措施合理性的基础上，使得旱灾应对更有针对性。
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