公开(公告)号：CN109033104A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201710433307.4

申请日：2017-06-09

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 丁锐 ,  傅周宇 ,  韩石 ,  张海东 ,  张冬梅

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06Q30/0201

Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于对多维数据集之间的差异的自动分析方案。在该方案中，接收针对第一数据集和第二数据集的分析请求，第一数据集和第二数据集各自包括与多个维度对应的数据项。响应于分析请求，比较第一数据集和第二数据集中与多个维度中的第一维度对应的数据项。基于比较确定与第一维度相关联的第一组影响因素，第一组影响因素中的每一个从相应的角度指示第一数据集与第二数据集之间的差异的原因。至少部分基于第一组影响因素，呈现与第一数据集和第二数据集之间的差异有关的分析结果。通过这种方式，实现了对不同数据集差异的自动和有效的分析。

公开(公告)号：CN107885744A

公开(公告)日：2018-04-06

申请号：CN201610867019.5

申请日：2016-09-29

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 侯智涛 ,  楼建光 ,  梁潇 ,  张博 ,  张海东 ,  张冬梅

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30731 ,  G06F17/2785 ,  G06F17/30976

Abstract: 本公开的实施例涉及会话式数据分析。在接收到用户的数据分析请求之后，可以基于该数据分析请求确定启发性信息。这里所称的启发性信息不是针对该数据分析请求的结果，而是可用于引导对话继续进行下去的信息。用户可以基于这种启发性信息提供与数据分析请求相关联的补充信息，例如澄清数据分析请求的含义、提出相关的进一步分析请求，等等。根据来自用户的补充信息，可以为用户提供其真正需要和有意义的数据分析结果。以此方式，数据分析将更加准确、有效。用户在获得真正有帮助的信息的同时也能具有良好的用户体验。

公开(公告)号：CN107077489A

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201580056272.6

申请日：2015-06-29

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 丁锐 ,  韩石 ,  张冬梅

IPC: G06F17/30

Abstract: 从数据集自动标识洞察以及以图形和自然语言文本呈现按重要性排名的洞察被提供。数据集中的不同数据类型和结构被自动识别并与对应的特定分析类型进行匹配。根据所确定的对应的分析类型分析数据，并自动标识来自分析的洞察。给定洞察类型内和洞察类型之间的洞察以重要性排序被排名并被呈现。洞察包括具有多个流水线属性的那些洞察，以及其它洞察包括被标识为与所包括的洞察具有某种关系的多个洞察。

公开(公告)号：CN106371814A

公开(公告)日：2017-02-01

申请号：CN201510438292.1

申请日：2015-07-23

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 侯智涛 ,  张海东 ,  张冬梅

IPC: G06F9/44

Abstract: 本申请涉及用于多维数据的可视探索的用户界面工具。一种运行用于可视地探索数据集的工具的计算设备接收对包括多维数据结构的多个子空间的数据集的请求，并且响应于接收到对与该数据集相关联的数据点的用户选择，呈现与所选数据点相关联的计算的可视化。该工具允许用户选择这些计算之一，由此导致呈现所选计算的可视化。取决于计算类型将语义图形特征纳入所选计算的可视化。