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公开(公告)号：CN115526177A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110711428.7
申请日：2021-06-25
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 根据本公开的实现，提供了对象关联模型的训练的方案。根据该方案，获取目标语义对象和自然语言的第一文本序列，该第一文本序列包括多个文本单元。确定目标语义对象在第一文本序列中被提及的第一置信度得分。确定在第一文本序列中的第一文本单元被忽略的情况下目标语义对象在第一文本序列中被提及的第二置信度得分；以及至少基于第一置信度得分与第二置信度得分之间的第一置信度差异、第一文本序列和目标语义对象来训练对象关联模型。对象关联模型被配置为确定目标语义对象是否与多个文本单元之一相关联。由此，可以减少标注训练数据集的成本和难度，并且提高标注准确度和效率。
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公开(公告)号：CN111459977A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910108419.1
申请日：2019-01-18
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/2452 , G06F16/33
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于转换自然语言查询的方案。在该方案中，针对一个或多个数据表的第一自然语言查询和第二自然语言查询被接收，其中第二自然语言查询的语义依赖于第一自然语言查询。基于第一自然语言查询和第二自然语言查询来生成针对一个或多个数据表的第三自然语言查询，其中第三自然语言查询的语义与第二自然语言查询的语义相同，并且不依赖于第一自然语言查询。以此方式，该方案能够将依赖于上下文的自然语言查询转换成上下文无关的自然语言查询，从而能够与实现从自然语言查询到计算机可执行查询的转换的任何语义解析器对接，以实现针对一个或多个数据表的查询操作。
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公开(公告)号：CN119150796A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202310721773.8
申请日：2023-06-17
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/106 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 根据本公开的实现，提供了一种用于页面生成的方案。在该方案中，可以提供待生成的目标页面的第一部分，第一部分的布局是基于与第一描述文本对应的输入序列而被确定的，输入序列是基于由第一描述文本所指示的至少一项布局约束的类型所生成。进一步地，可以获取针对目标页面的第二部分的第二描述文本。相应地，可以提供针对第二部分的第一组候选布局，其中第一组候选布局是至少基于第二描述文本而被确定的。由此，本公开的实现能够支持按区域的页面生成过程，从而提高页面生成的效率。
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公开(公告)号：CN114912427A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110185501.1
申请日：2021-02-10
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/177 , G06F40/30 , G06F16/22 , G06F16/26
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种响应于用户输入来分析数据表的方案。在该方案中，确定在数据表的单元格中的用户输入。该数据表包括按照行和列排列的多个单元格。基于用户输入和数据表的语义，确定与用户输入相对应的针对数据表的分析操作。进而在数据表的区域中呈现分析操作的结果。以此方式，可以充分利用数据表的网格来提供用户期望的分析操作的结果，促进高效且用户友好的数据分析。
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公开(公告)号：CN107992503B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201610968389.8
申请日：2016-10-26
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 根据本公开内容的实现，提出了一种查询处理的方案。在该方案中，多个数据子集被预先存储、例如被存储在可快速访问的存储设备中，以供数据分析。每个数据子集可以包括与一个或多个维度对应的数据条目。当接收到的查询的多个查询项对应的多个目标维度需由两个或更多的数据子集覆盖时，取代于转向分析未被存储的源数据集，可以将该查询分解为多个子查询。这样的分解可以使得与每个子查询的查询项相关的目标维度由单个数据子集覆盖。针对每个子查询分析相应的数据子集并且基于多个子查询的分析结果，确定该查询的查询结果。通过这种方式，可以从已有的数据子集中快速地处理查询和提供查询结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110727839A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201810714156.4
申请日：2018-06-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/9032 , G06N3/02
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于自然语言查询的语义解析的方案。在该方案中，针对数据集的自然语言查询中的多个词被替换为多个预定符号，以获得抽象语句。通过向抽象语句应用不同的推演规则集，将抽象语句解析为多个逻辑表示，每个逻辑表示对应于自然语言查询的一个预测语义。至少基于多个逻辑表示对应的预测语义，选择一个逻辑表示以用于生成针对数据集的计算机可执行查询。通过该方案，可以在数据集无关以及语法无关的情况下快速实现从自然语言查询到计算机可执行查询的转换。
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公开(公告)号：CN110727839B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN201810714156.4
申请日：2018-06-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/9032 , G06N3/02
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于自然语言查询的语义解析的方案。在该方案中，针对数据集的自然语言查询中的多个词被替换为多个预定符号，以获得抽象语句。通过向抽象语句应用不同的推演规则集，将抽象语句解析为多个逻辑表示，每个逻辑表示对应于自然语言查询的一个预测语义。至少基于多个逻辑表示对应的预测语义，选择一个逻辑表示以用于生成针对数据集的计算机可执行查询。通过该方案，可以在数据集无关以及语法无关的情况下快速实现从自然语言查询到计算机可执行查询的转换。
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公开(公告)号：CN114091430A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202010609575.9
申请日：2020-06-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 根据本公开的实现，提供了一种基于子句的语义解析方案。在该方案中，从目标语句中确定具有独立语义的第一子句。基于与第一子句的语义对应的第一逻辑表示，目标语句被转换为第一中间语句。随后，确定与第一中间语句的至少部分语义对应的至少一个逻辑表示。以上获得的第一逻辑表示和该至少一个逻辑表示可以用于确定与目标语句的语义对应的目标逻辑表示。由此，可以实现更为准确的语义解析。
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公开(公告)号：CN112580357A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910930771.3
申请日：2019-09-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/151 , G06F16/33
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于自然语言查询的语义解析的方案。在该方案中，针对数据表的自然语言查询被接收，其中自然语言查询包括多个词。与数据表相关联的一组知识表示被获取，该组知识表示以结构化方式描述理解针对数据表的自然语言查询所需的知识。通过基于该组知识表示将多个词替换成预定符号表中的相应符号，将自然语言查询转换成符号序列。与自然语言查询相对应的计算机可执行查询基于该符号序列被生成。本方案能够将来自不同领域的各种知识表示成通用的结构化知识表示，从而使用这些知识表示来帮助理解自然语言查询的语义并且生成对应的计算机可执行查询。
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