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公开(公告)号：CN109033104B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201710433307.4
申请日：2017-06-09
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/22
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于对多维数据集之间的差异的自动分析方案。在该方案中，接收针对第一数据集和第二数据集的分析请求，第一数据集和第二数据集各自包括与多个维度对应的数据项。响应于分析请求，比较第一数据集和第二数据集中与多个维度中的第一维度对应的数据项。基于比较确定与第一维度相关联的第一组影响因素，第一组影响因素中的每一个从相应的角度指示第一数据集与第二数据集之间的差异的原因。至少部分基于第一组影响因素，呈现与第一数据集和第二数据集之间的差异有关的分析结果。通过这种方式，实现了对不同数据集差异的自动和有效的分析。
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公开(公告)号：CN112527827B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202011356255.3
申请日：2015-06-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/26 , G06F16/28
Abstract: 从数据集自动标识洞察以及以图形和自然语言文本呈现按重要性排名的洞察被提供。数据集中的不同数据类型和结构被自动识别并与对应的特定分析类型进行匹配。根据所确定的对应的分析类型分析数据，并自动标识来自分析的洞察。给定洞察类型内和洞察类型之间的洞察以重要性排序被排名并被呈现。洞察包括具有多个流水线属性的那些洞察，以及其它洞察包括被标识为与所包括的洞察具有某种关系的多个洞察。
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公开(公告)号：CN107003791A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201580064510.8
申请日：2015-06-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/0481 , G06F3/0484
CPC classification number: G06F17/30994 , G06T11/206
Abstract: 洞察接口系统的计算装置接收对于包括多维数据结构的多个子空间的数据集的请求。基于所接收的请求接收洞察并随后呈现在显示设备上。另外，基于所接收的请求可呈现图表。计算装置接收对于所呈现的一个或多个洞察的至少一部分或图表的一部分的选择，随后基于所选择的部分接收上下文洞察并且将上下文洞察呈现在显示设备上。
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公开(公告)号：CN116547686A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202180079293.5
申请日：2021-07-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本公开提供了用于创建用于检测数据收集正当性的目标模型的方法和装置。可以对训练数据集中的原始特征执行特征变换以获得经变换特征。可以对所述经变换特征执行特征选择以获得所选择的特征。可以通过至少对所选择的特征中的多组数值特征分别施加约束策略，来利用所选择的特征对所述目标模型进行建模。可以通过至少对所述多组数值特征分别执行平滑来训练所述目标模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113468589A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010237495.5
申请日：2020-03-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本公开提供了用于检测数据收集正当性的方法和装置。所述数据收集可以是通过用户在数据收集服务中处理与所述数据收集相关的内容来实施的。可以监视在所述数据收集服务和/或至少一个外部服务中发生的至少一个事件，所述事件与所述内容和/或所述用户相关联。可以响应于所述事件，从所述数据收集服务和/或所述外部服务中检测与所述事件相关联的状态信息。可以基于所述状态信息来确定内容评价等级和/或创建者评价等级，所述内容评价等级对应于所述内容的正当性，所述创建者评价等级对应于所述内容的创建者的正当性。
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公开(公告)号：CN112527827A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011356255.3
申请日：2015-06-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/26 , G06F16/28
Abstract: 从数据集自动标识洞察以及以图形和自然语言文本呈现按重要性排名的洞察被提供。数据集中的不同数据类型和结构被自动识别并与对应的特定分析类型进行匹配。根据所确定的对应的分析类型分析数据，并自动标识来自分析的洞察。给定洞察类型内和洞察类型之间的洞察以重要性排序被排名并被呈现。洞察包括具有多个流水线属性的那些洞察，以及其它洞察包括被标识为与所包括的洞察具有某种关系的多个洞察。
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公开(公告)号：CN107077489B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201580056272.6
申请日：2015-06-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/2453 , G06F16/26 , G06F16/28
Abstract: 从数据集自动标识洞察以及以图形和自然语言文本呈现按重要性排名的洞察被提供。数据集中的不同数据类型和结构被自动识别并与对应的特定分析类型进行匹配。根据所确定的对应的分析类型分析数据，并自动标识来自分析的洞察。给定洞察类型内和洞察类型之间的洞察以重要性排序被排名并被呈现。洞察包括具有多个流水线属性的那些洞察，以及其它洞察包括被标识为与所包括的洞察具有某种关系的多个洞察。
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公开(公告)号：CN109033104A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201710433307.4
申请日：2017-06-09
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06Q30/0201
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于对多维数据集之间的差异的自动分析方案。在该方案中，接收针对第一数据集和第二数据集的分析请求，第一数据集和第二数据集各自包括与多个维度对应的数据项。响应于分析请求，比较第一数据集和第二数据集中与多个维度中的第一维度对应的数据项。基于比较确定与第一维度相关联的第一组影响因素，第一组影响因素中的每一个从相应的角度指示第一数据集与第二数据集之间的差异的原因。至少部分基于第一组影响因素，呈现与第一数据集和第二数据集之间的差异有关的分析结果。通过这种方式，实现了对不同数据集差异的自动和有效的分析。
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公开(公告)号：CN107077489A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201580056272.6
申请日：2015-06-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 从数据集自动标识洞察以及以图形和自然语言文本呈现按重要性排名的洞察被提供。数据集中的不同数据类型和结构被自动识别并与对应的特定分析类型进行匹配。根据所确定的对应的分析类型分析数据，并自动标识来自分析的洞察。给定洞察类型内和洞察类型之间的洞察以重要性排序被排名并被呈现。洞察包括具有多个流水线属性的那些洞察，以及其它洞察包括被标识为与所包括的洞察具有某种关系的多个洞察。
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