数据表的自动格式化
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111428457A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN201811575065.3

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 根据本公开的实现,提出了一种用于数据表的自动格式化的方案。一种计算机实现的方法包括获取数据表的多个单元格的至少一个属性的取值,至少一个属性的取值指示多个单元格中填充的数据的语义和数据表的结构中的至少一项,多个单元格以行和列布置在数据表中;利用第一学习网络,提取至少一个属性的取值的特征表示;以及至少利用第一学习网络,基于特征表示确定多个单元格各自的格式。以此方式,利用学习网络实现从单元格的属性设置到单元格格式之间的自动映射,以实现数据表的自动格式化。

    电子表单中的表格检测
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110659527B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN201810698750.9

    申请日:2018-06-29

    Abstract: 本公开涉及电子表单中的表格检测。根据本公开的实现,提出了一种用于确定电子表单中的表格的方案。在该方案中,可以提取电子表单中包括的多个单元格各自的多个属性。继而,可以基于提取的多个属性,确定多个单元格各自的特征。基于特征,可以将多个单元格划分为至少一个候选区域。基于至少一个候选区域,可以确定电子表单中的至少一个候选表格。通过该方案,可以基于电子表单中包括的多个单元格各自的属性来确定各个单元格的特征,进而可以基于针对各个单元格的特征来确定其中可能存在表格的候选区域。

    对多维数据集之间的差异的自动分析

    公开(公告)号:CN109033104B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN201710433307.4

    申请日:2017-06-09

    Abstract: 根据本公开的实现,提出了一种用于对多维数据集之间的差异的自动分析方案。在该方案中,接收针对第一数据集和第二数据集的分析请求,第一数据集和第二数据集各自包括与多个维度对应的数据项。响应于分析请求,比较第一数据集和第二数据集中与多个维度中的第一维度对应的数据项。基于比较确定与第一维度相关联的第一组影响因素,第一组影响因素中的每一个从相应的角度指示第一数据集与第二数据集之间的差异的原因。至少部分基于第一组影响因素,呈现与第一数据集和第二数据集之间的差异有关的分析结果。通过这种方式,实现了对不同数据集差异的自动和有效的分析。

    电子表单中的表格检测
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110659527A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201810698750.9

    申请日:2018-06-29

    Abstract: 本公开涉及电子表单中的表格检测。根据本公开的实现,提出了一种用于确定电子表单中的表格的方案。在该方案中,可以提取电子表单中包括的多个单元格各自的多个属性。继而,可以基于提取的多个属性,确定多个单元格各自的特征。基于特征,可以将多个单元格划分为至少一个候选区域。基于至少一个候选区域,可以确定电子表单中的至少一个候选表格。通过该方案,可以基于电子表单中包括的多个单元格各自的属性来确定各个单元格的特征,进而可以基于针对各个单元格的特征来确定其中可能存在表格的候选区域。

    数据表的自动格式化
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111428457B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN201811575065.3

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 根据本公开的实现,提出了一种用于数据表的自动格式化的方案。一种计算机实现的方法包括获取数据表的多个单元格的至少一个属性的取值,至少一个属性的取值指示多个单元格中填充的数据的语义和数据表的结构中的至少一项,多个单元格以行和列布置在数据表中;利用第一学习网络,提取至少一个属性的取值的特征表示;以及至少利用第一学习网络,基于特征表示确定多个单元格各自的格式。以此方式,利用学习网络实现从单元格的属性设置到单元格格式之间的自动映射,以实现数据表的自动格式化。

    对多维数据集之间的差异的自动分析

    公开(公告)号:CN109033104A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201710433307.4

    申请日:2017-06-09

    CPC classification number: G06Q30/0201

    Abstract: 根据本公开的实现,提出了一种用于对多维数据集之间的差异的自动分析方案。在该方案中,接收针对第一数据集和第二数据集的分析请求,第一数据集和第二数据集各自包括与多个维度对应的数据项。响应于分析请求,比较第一数据集和第二数据集中与多个维度中的第一维度对应的数据项。基于比较确定与第一维度相关联的第一组影响因素,第一组影响因素中的每一个从相应的角度指示第一数据集与第二数据集之间的差异的原因。至少部分基于第一组影响因素,呈现与第一数据集和第二数据集之间的差异有关的分析结果。通过这种方式,实现了对不同数据集差异的自动和有效的分析。

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