-
公开(公告)号:CN114117323B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202111365044.0
申请日:2021-11-17
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F17/11 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据分析领域,特别涉及一种水资源系统优化配置方法,方法包括:获取目标区域内的各个用水户的经济数据、用水数据、区域径流量数据、水质监测数据以及各个用水户的污染物排放数据;根据所述各个用水户的经济数据以及与用水户的类型相关联的净经济效益算法,获取各个用水户的净经济效益数据;根据所述各个用水户的用水数据以及无偏灰色‑马尔科夫预测模型,获取各个用水户的需水数据;根据所述区域径流量数据的水文频率,获取所述目标区域的可利用水数据;根据所述水质监测数据,获取所述目标区域的污染物负荷数据;根据所述用水数据、需水数据、净经济效益数据、可利用水数据以及污染物负荷数据构建优化模型,根据所述优化模型得到水资源优化配置结果。
-
公开(公告)号:CN113919663B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202111110652.7
申请日:2021-09-23
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种工业园区水网的水资源优化配置方法、装置、存储介质以及电子设备,该方法包括:获取若干个园区用水企业需求的水质、该水质对应的水量、排出的污水水质以及该污水水质对应的水量;以园区用水企业之间的水量交互为输入变量,以工业园区水网的稳健性和用水成本作为目标函数,以园区用水企业需求的水质、水质对应的水量、排出的污水水质以及污水水质对应的水量为约束条件,以水资源优化配置结果为输出,建立工业园区水网的水资源配置模型;获取目标稳健性值和目标用水成本;根据目标稳健性值和目标用水成本、NSGA‑II多目标遗传方法和水资源配置模型,获得水资源优化配置结果,对所述工业园区水网进行水资源配置,提高了水网抗干扰能力。
-
公开(公告)号:CN113807662B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202110976344.6
申请日:2021-08-24
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及数据分析领域,特别涉及一种共享单车企业的合作调度方法、装置、设备以及存储介质,所述方法包括:获取各个共享单车企业在目标范围内的历史骑行数据、单车分布数据以及单车调度系统数据;根据所述历史骑行数据,获取各个共享单车企业在目标时段的骑行需求分布数据;获取各个所述共享单车企业的内部单车资源调度方案;获取全部所述共享单车企业合作的联合单车资源调度方案;从所述内部单车资源调度方案以及联合单车资源调度方案中获取调度成本最低的共享单车企业调度方案;根据所述调度成本最低的共享单车企业调度方案,发送合作调度研判提醒信息至与所述共享单车企业调度方案相关联的共享单车企业。
-
公开(公告)号:CN112241607B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202010894191.6
申请日:2020-08-31
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/126 , G06N7/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于仿真并考虑气候变化的水资源规划方法,用于支持复杂和不确定性条件下不同水部门间的区域水资源管理;所述方法耦合了多种预测模型来对研究区域内的地表水资源量以及区域内部各大用水部门的需水量进行了合理的预测,此耦合预测模型相对于单一预测模型能够在一定程度上使预测精度得到提高,同时,构造不同的气候变化情景来驱动耦合预测模型,有效解决未来气候变化对水资源配置的影响的局限性。在此基础上,建立了考虑多重不确定性的双层多目标规划模型,通过混合算法对构建的优化模型进行有效求解,最终得到考虑气候变化和情景分析下供选择的合理水资源优化配置方案。
-
公开(公告)号:CN110889196B
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN201911054111.X
申请日:2019-10-31
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F30/20 , G06F18/23 , G06Q50/26 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种基于水质模型的水环境承载力评估方法、装置及存储介质,包括:获取目标水域的第一河流水质数据;将第一河流水质数据输入预设的第一水质模型,以获取第二河流水质数据,第二河流水质数据包括目标水域的污染物指标;将第二河流水质数据输入预设的第二水质模型,以获得水环境承载力;输出目标水域的水环境承载力。本发明提供的基于水质模型的水环境承载力评估方法、装置及存储介质,由于通过第一水质模型对第一河流水质数据进行了优化,解决了河流水质数据数据精度低,密度低和时效性差,不能完全反映河流水质污染状况,影响水环境承载力评估的准确性的问题。
-
公开(公告)号:CN115862764A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211490276.3
申请日:2022-11-25
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提出了一种水中溶解性有机物的氯氧自由基反应速率常数的计算方法,能够快速准确的计算出水中溶解性有机物的氯氧自由基反应速率常数。还公开了一种采用定量构效关系模型预测水中溶解性有机物的氯氧自由基反应速率常数的方法,本发明所得模型建立和验证的各个过程严格遵守了OECD模型构建及使用导则,所得模型拟合优度高,稳健性好,预测能力强。本发明所建立的预测模型中涉及到的描述符测定所需要的仪器主要为紫外可见光分光光度计、TOC分析仪、三维荧光光谱等,这些仪器由于具有高灵敏度、易于处理和分析以及成本低等优点,已被广泛用于描述DOM的特征,且所选的描述符具有强机理解释性,所得模型形式简洁,透明性好,易于程序化推广应用。
-
公开(公告)号:CN115272887A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210857999.6
申请日:2022-07-20
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/25 , G06T7/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像检测技术领域,特别涉及一种基于无人机检测的海岸带垃圾识别方法,包括:获取无人机拍摄的样本区域的样本航拍集以及标记数据集,将样本航拍集以及标记数据集输入至预设的卷积神经网络模型,获得卷积神经网络模型输出的特征训练数据库,并将特征训练数据库输入待训练的神经网络模型中进行训练,获取海岸带垃圾识别模型;响应于识别指令,识别指令包括无人机拍摄的待识别区域的航拍图像,将待识别区域的航拍图像输入至海岸带垃圾识别模型中,获取待识别区域的航拍图像的垃圾区域识别结果;响应于显示指令,获取待识别区域的航拍图像对应的电子地图数据,根据待识别的航拍图像的垃圾区域识别结果,并对垃圾识别区域进行显示以及标注。
-
公开(公告)号:CN114957167A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210902016.6
申请日:2022-07-29
Applicant: 广东工业大学
IPC: C07D301/32 , C07D303/27 , G01N30/06 , G01N30/14 , G01N30/02 , G01N30/72 , G01N1/34 , G01N1/40 , B01D11/02
Abstract: 本发明提供一种提取塑料中双酚型二缩水甘油醚类物质的方法。该方法包括采用乙酸乙酯和甲醇作为有机溶剂提取塑料碎片中的双酚型二缩水甘油醚类物质,结合使用振荡、超声波以及离心处理使目标物质双酚型二缩水甘油醚类从塑料碎片中充分溶出至上清液中;提取含有双酚型二缩水甘油醚类的上清液,使用氮吹浓缩后采用适量甲醇水溶液进行复溶后过滤得到目标物质的浓度达到高效液相色谱‑三重四极杆质谱联用仪的识别要求的目标液体;用高效液相色谱‑三重四极杆质谱联用仪检测所述目标液体中双酚型二缩水甘油醚类物质的浓度。本发明提供的方案能有效检测出塑料中双酚型二缩水甘油醚类物质的浓度,为特定塑料安全性和适用范围提供科学依据。
-
公开(公告)号:CN113837493A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111253419.4
申请日:2021-10-27
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及一种水库下游TDG浓度生成预测方法、装置、存储介质以及电子设备,该方法包括:获取水库上游在目标时段之前的预设时段的历史来水量以及水库上游在目标时段的降雨量,输入至水库上游来水量预测模型,获得水库上游在目标时段的来水量,获取水库下泄流量、水库消力池出口水深以及水库消力池出口处的TDG浓度,采用响应曲面法建立水库下游的TDG浓度预测模型,根据水库运行调度方案,获得目标时段的水库下泄流量和目标时段的消力池出口水深,根据建立的所述TDG浓度预测模型,获得目标时段的水库下游TDG浓度,考虑水库下泄流量和水库消力池出口水深对水库消力池出口处的TDG浓度的影响,从而提高了TDG浓度生成的精度。
-
公开(公告)号:CN113720635A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202110961940.7
申请日:2021-08-20
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01N1/08
Abstract: 本发明提供一种大深度红树林湿地沉积物采样器,包括:采样筒、设置在所述采样筒的底部的钻头、设置在所述采样筒的顶部的旋转把手以及与所述采样筒连接的刮料板;所述采样筒内形成有容置腔,所述容置腔的一侧形成有条形开口,所述条形开口在从所述采样筒顶部到所述采样筒底部的方向上延伸布置,所述容置腔的内壁设置有第一卡接配合部;所述刮料板呈弧形,其设置有刮料部和第二卡接配合部,所述刮料板与所述容置腔的内壁转动连接。本发明的大深度红树林湿地沉积物采样器易于进入大深度土层并且能够完整采集柱状泥样,提高野外工作的采样效率,可在滨海湿地不同植被区域采集大深度的沉积物样品,操作方便,结构设计巧妙。
-
-
-
-
-
-
-
-
-