公开(公告)号：CN112241607B

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202010894191.6

申请日：2020-08-31

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 肖俊 ,  蔡宴朋 ,  周子旋 ,  赵敏怡 ,  郭红江 ,  谭倩 ,  杨志峰

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G06N3/126 ,  G06N7/02 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了一种基于仿真并考虑气候变化的水资源规划方法，用于支持复杂和不确定性条件下不同水部门间的区域水资源管理；所述方法耦合了多种预测模型来对研究区域内的地表水资源量以及区域内部各大用水部门的需水量进行了合理的预测，此耦合预测模型相对于单一预测模型能够在一定程度上使预测精度得到提高，同时，构造不同的气候变化情景来驱动耦合预测模型，有效解决未来气候变化对水资源配置的影响的局限性。在此基础上，建立了考虑多重不确定性的双层多目标规划模型，通过混合算法对构建的优化模型进行有效求解，最终得到考虑气候变化和情景分析下供选择的合理水资源优化配置方案。

公开(公告)号：CN112241607A

公开(公告)日：2021-01-19

申请号：CN202010894191.6

申请日：2020-08-31

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 肖俊 ,  蔡宴朋 ,  周子旋 ,  赵敏怡 ,  郭红江 ,  谭倩 ,  杨志峰

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了一种基于仿真并考虑气候变化的水资源规划方法，用于支持复杂和不确定性条件下不同水部门间的区域水资源管理；所述方法耦合了多种预测模型来对研究区域内的地表水资源量以及区域内部各大用水部门的需水量进行了合理的预测，此耦合预测模型相对于单一预测模型能够在一定程度上使预测精度得到提高，同时，构造不同的气候变化情景来驱动耦合预测模型，有效解决未来气候变化对水资源配置的影响的局限性。在此基础上，建立了考虑多重不确定性的双层多目标规划模型，通过混合算法对构建的优化模型进行有效求解，最终得到考虑气候变化和情景分析下供选择的合理水资源优化配置方案。

公开(公告)号：CN112182952B

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202010906887.6

申请日：2020-08-31

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 周子旋 ,  谭倩 ,  周雅 ,  蔡宴朋 ,  赵敏怡 ,  肖俊 ,  郭红江

IPC: G06F30/27 ,  G06F111/06 ,  G06F111/08 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明针对现有技术在电力系统优化调度中存在的不足，提出了一种提升电力系统弹性的多目标优化调度方法，包括：结合未来气候变化情景，对区域内的序列风速和风电场的出力进行预测；建立含风电并网的电力系统弹性定量评估方法；建立极端期气候条件下的基于机会约束的提升电力系统弹性的多目标优化模型；对所述多目标优化模型进行求解，主动进行电网拓扑变换。本发明先对含风电并网的电力系统弹性进行评估，再做提高电力系统弹性的基于机会约束和输电线路开合约束的多目标优化调度，主动地结合输电线路开合操作的电网拓扑变换，可为极端天气下电力运营商的制定运营方案提供理论建议和指导。

公开(公告)号：CN114330937A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202210251674.3

申请日：2022-03-15

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 胡笑晗 ,  周雅 ,  赵敏怡

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/00

Abstract: 本申请涉及环境保护技术领域，提供一种隐含碳排放量核算方法、设备及存储介质，该方法包括获取目标区域的投入产出数据以及CO2直接排放量数据；根据所述投入产出数据以及CO2直接排放量数据，计算所述目标区域的隐含碳排放量的驱动因子；基于所述驱动因子核算由最终需求数据所引起的隐含碳排放量；通过构建的最优BP神经网络模型对所述隐含碳排放量的结果进行校正。本申请从消费者视角去阐明CO2排放量增长的驱动力，通过构建BP神经网络模型对隐含碳排放结果进行校正，将影响CO2排放量的驱动因素分解为影响隐含碳排放量变化的驱动因子，基于驱动因子核算由最终需求数据所引起的隐含碳排放量。

公开(公告)号：CN112182952A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202010906887.6

申请日：2020-08-31

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 周子旋 ,  谭倩 ,  周雅 ,  蔡宴朋 ,  赵敏怡 ,  肖俊 ,  郭红江

IPC: G06F30/27 ,  G06F111/06 ,  G06F111/08 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明针对现有技术在电力系统优化调度中存在的不足，提出了一种提升电力系统弹性的多目标优化调度方法，包括：结合未来气候变化情景，对区域内的序列风速和风电场的出力进行预测；建立含风电并网的电力系统弹性定量评估方法；建立极端期气候条件下的基于机会约束的提升电力系统弹性的多目标优化模型；对所述多目标优化模型进行求解，主动进行电网拓扑变换。本发明先对含风电并网的电力系统弹性进行评估，再做提高电力系统弹性的基于机会约束和输电线路开合约束的多目标优化调度，主动地结合输电线路开合操作的电网拓扑变换，可为极端天气下电力运营商的制定运营方案提供理论建议和指导。