基于深度学习的到达角估计系统

    公开(公告)号:CN114487988A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111653969.5

    申请日:2021-12-30

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体为一种基于深度学习的到达角估计系统。本发明系统包括信号模型、数据预处理模块、双分支神经网络模型;信号模型用于对输入信号进行建模;数据预处理模块用于初步提取信号特征;双分支神经网络模型包括特征提取网络和并行预测网络,并行预测网络包括分类分支,回归分支和输出层;特征提取网络用于提取输入数据的深层特征,输出给分类分支和回归分支,分类分支给出DoA的大致范围即掩码,回归分支给出DoA相对网格点的误差,输出层结合两个分支的结果给出最终的DoA估计结果。仿真结果表明,与基于模型的深度学习方法和已有的深度学习方法相比,本发明在存在模型缺陷的情况下,能够达到更高的DoA估计精度,且大小仅为1.8MB。

    基于超材料的单向声学混频器

    公开(公告)号:CN109088601B

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201810750059.0

    申请日:2018-07-10

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于声学隐身和声学通信技术领域,具体为基于超材料的单向声学混频器。本发明由两个背靠背的亥姆霍兹共振腔组成,两个背靠背的亥姆霍兹共振腔以一个压电陶瓷薄膜作为公共面;该压电陶瓷薄膜上有三个电极:地电极、主电极和测量电极;两个亥姆霍兹共振腔具有相似的结构,为具有一个开口的圆柱形腔体,除开口的直径不同之外,其他结构参数都是相同。本发明通过压电陶瓷薄膜、ADC和FPGA将控制算法和相关设备整合在一起。单向声学倍频器和半频器实际测试结果表明,本发明能成功将1.35kHz和2.7kHz的声波相互转换,同时保持较高的单向抑制比(>20dB),各项性能满足要求。

    一种LDPC-CC译码算法及译码器

    公开(公告)号:CN102611462B

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201210089263.5

    申请日:2012-03-30

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于通信技术领域,具体为LDPC-CC译码算法及译码器。所述译码器电路由主控制器、处理器、外信息存储器构成,其中多个处理器间串行连接形成一个流水线结构,后验信息在相邻处理器间直接传递,而外信息则通过外信息存储器传递。该译码器采用了层次化译码算法,提高了算法收敛速度,只需传统的BP算法一半的处理器便能取得更好的译码性能。并且本发明能够有效地减少所需储存单元,从而节省硬件资源的消耗并降低译码器的功耗。

    基于移动通信的可穿戴式跌倒检测系统

    公开(公告)号:CN104173057A

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201410405808.8

    申请日:2014-08-18

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于人生安全监测技术领域,具体为一种基于移动通信的可穿戴式跌倒检测系统。本发明系统包括:一个带加速度检测的蓝牙外设、一个智能手机以及它们相应的软件系统。带加速度检测的蓝牙外设包括Ardunio系列的蓝牙通讯处理器模块、扩展板和三轴加速度芯片,这一硬件结构使用的电源是9V充电电池;智能手机是配备蓝牙4.0的Android4.3及以上系统。带加速度检测的蓝牙外设由被测者随身携带在腰部位置,监测人体的实时加速度信息,并通过蓝牙4.0把数据发送到智能手机;智能手机负责处理接收到的数据,并通过一定的算法判断人是否发生跌倒,如果跌倒则在手机端给出报警提示。本发明系统使用方便,可供年老体弱者佩戴,能及时检测人是否发生跌倒;跌倒时,能及时予于救助。

    可定位的穿戴式跌倒监测系统

    公开(公告)号:CN103903390A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410089302.0

    申请日:2014-03-12

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于人生安全监测技术领域,具体为一种可定位的穿戴式跌倒监测系统。本发明系统包括:ZigBee网络、GSM/GPS网络和上位机及其软件;加速度传感器,GSM/GPS定位和通信装置由被测者随身携带;定位装置通过GPS定位,并通过GPRS实时的将位置信息发送给上位机,传感器测出三轴加速度信息,通过ZigBee网络发送给上位机进行处理,上位机软件对加速度信息进行分析,根据相应算法判别被测者是否跌倒,如果跌倒在上位机上会予以警示并发送短信给指定联系人报警,在收到报警短信后,可以向指定号码发送特定的短信来获取被测者当前的位置信息。

    LTE-FDD系统抑制多径延时和多普勒效应的粗同步方法

    公开(公告)号:CN103581100A

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:CN201310429713.5

    申请日:2013-09-22

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于无线数字通信技术领域,具体为一种LTE-FDD系统抑制多径延时和多普勒效应的粗同步方法。本发明利用一个时隙中的OFDM符号的循环前缀进行粗同步检测,包括存储信号、相关能量计算、信号能量计算、阈值判决、判断起始点和小数倍载波频偏等步骤。计算机仿真显示,该方法具有出色的同步性能,适用于高速移动无线通信系统。相比于传统的相关检测办法,该方法在小数倍载波频偏检测的正确性上可以提升10%,在帧起始点检测的正确性上可以提升80%。

    一种适用于光通信的高吞吐率LDPC译码器

    公开(公告)号:CN103475378A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310408126.8

    申请日:2013-09-09

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于无线数字通信和广播技术领域,具体涉及一种适用于光通信的高吞吐率LDPC译码器。该译码器包括存储器单元(分为A、B两部分)、初始化单元、节点更新单元和译码检测单元:存储器单元用于存储信道本征信息、节点间软信息和译码结果;初始化单元用于将接收到的信道本征信息进行初始化;节点更新单元用于执行迭代译码过程;译码检测单元用于检测每次迭代结束时是否译码成功。该译码器特别采用时钟复用方式提升吞吐率,在时钟上升沿和下降沿分别对两组不同码字进行译码,以提升吞吐率;两组不同的存储器共用同样的初始化单元、节点更新单元和译码检测单元,以节省硬件资源。

    一种适用于CMMB和DVB-H的时域同步电路结构

    公开(公告)号:CN101895506B

    公开(公告)日:2013-05-01

    申请号:CN201010241937.X

    申请日:2010-08-02

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于无线数字通信技术领域,具体为一种适用于CMMB和DVB-H的时域同步电路结构。主要包括数据缓存控制模块,数据处理模块,模式识别判断模块以及符号粗同步和小数倍载波频偏估计模块。数据缓存控制模块完成数据的缓存和输出,数据处理模块完成数据的相关、累加和求绝对值运算,模式识别判断模块对DVB-H系统的传输模式以及循环前缀的长度进行识别判断,符号粗同步和小数倍载波频偏估计模块支持CMMB和DVB-H两种标准的符号粗同步和小数倍载波频偏估计。本发明根据两种标准时域结构的相似性,提出一种以最低的硬件代价实现最大程度的复用的结构,从而以一套硬件结构支持两种标准的时域同步。

    一种正交频分复用系统同频干扰判决和消除方法

    公开(公告)号:CN101783778B

    公开(公告)日:2012-11-14

    申请号:CN200910045616.X

    申请日:2009-01-20

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属无线数字通信技术领域,涉及一种可应用于数字电视或数字广播接收系统中的同频干扰的判决和消除方法。本发明提出了一种新颖的基于阈值判别的同频干扰(CCI)消除方法,重点是阈值取值的选取。这种方法应用于OFDM系统软判决中。软判决技术中包含有信道状态信息(CSI)的估计,决定同频干扰的阈值,以及用此阈值消除同频干扰。本发明方法能够使95%以上的由于同频干扰引起的错误被找出和消除。

    一种正交频分复用系统同频干扰判决和消除方法

    公开(公告)号:CN101783778A

    公开(公告)日:2010-07-21

    申请号:CN200910045616.X

    申请日:2009-01-20

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属无线数字通信技术领域,涉及一种可应用于数字电视或数字广播接收系统中的同频干扰的判决和消除方法。本发明提出了一种新颖的基于阈值判别的同频干扰(CCI)消除方法,重点是阈值取值的选取。这种方法应用于OFDM系统软判决中。软判决技术中包含有信道状态信息(CSI)的估计,决定同频干扰的阈值,以及用此阈值消除同频干扰。本发明方法能够使95%以上的由于同频干扰引起的错误被找出和消除。

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