自非常高速率的数据流的水平决策树学习

    公开(公告)号:CN106228175A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610380380.5

    申请日:2016-06-01

    Abstract: 本发明一般地涉及自非常高速率的数据流的水平决策树学习。这里提供了在数据处理系统中用于分布式树学习的机制。源处理实例向多个模型更新处理单元分配数据记录实例。多个模型更新处理单元基于数据记录实例确定在决策树中并行的候选叶分裂动作。多个模型更新处理单元向多个冲突解决处理单元发送候选叶分裂动作。多个冲突解决处理单元识别冲突叶分裂动作。多个冲突解决处理单元将树结构变化应用于在多个模型更新处理单元中的决策树。

    用于识别地下物质层的方法和装置

    公开(公告)号:CN104598705A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201310530719.1

    申请日:2013-10-31

    CPC classification number: G01V99/00 G01V2210/62 G01V2210/66

    Abstract: 本公开涉及用于识别地下物质层的方法和装置。该方法包括:获取待勘测位置的测井日志,测井日志包括对应于多个地球物理参数的数据序列,每个地球物理参数的数据序列包括该参数在不同的地下深度处的测量值;将对应于每种层过渡类型的每个地球物理参数的参考数据序列与测井日志中的该地球物理参数的数据序列在不同的地下深度处进行匹配,其中,每种层过渡类型指示上层物质层和相邻的下层物质层,该参考数据序列用于表征该地球物理参数在符合该种层过渡类型的过渡区域中的变化趋势;以及根据匹配结果确定待勘测位置处包含的层过渡类型及该层过渡类型指示的上层物质层和下层物质层分界的地下深度。通过上述方案,能够提高对地下物质层的识别的准确率。

    用于基于反馈来生成训练模型的方法和装置

    公开(公告)号:CN103577831A

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:CN201210266953.3

    申请日:2012-07-30

    CPC classification number: G06N99/005 G06N5/02

    Abstract: 本发明的各实施方式提供了用于基于反馈来生成训练模型的方法和装置。在本发明的一个实施方式中,提供了一种用于基于反馈来生成训练模型的方法,包括:计算多个样本中样本的特征向量;在至少一个轮次中,获取至少一个用户对于多个样本中的至少一个样本的评分,包括:获取至少一个用户对于第一数量的样本的评分;响应于基于特征向量检测到至少一个用户对于第一数量的样本的评分中的不一致性,获取至少一个用户对于第二数量的样本的评分;以及基于至少一个用户对于第一数量和第二数量的样本的评分,生成训练模型。在本发明的另一实施方式中,提供了相应的装置。

    工作任务细分结构设计管理器、设计工具及其方法

    公开(公告)号:CN1885325A

    公开(公告)日:2006-12-27

    申请号:CN200510079698.1

    申请日:2005-06-24

    Abstract: 一种WBS设计管理器,包括:WBS树状结构设计器,用于对一项目所包括的工作项及其相互关系实现图形化的树状设计并且映射成一种增强的WBS数据结构;WBS属性编辑器,用于对树状结构的每个节点中的工作项的属性进行定义和编辑;WBS数据管理器,用于对根据所述增强的WBS数据结构构成的数据进行存储和管理。该WBS设计管理器可连接至一转换器,用于将所述构成的数据转换成项目管理工具需要的格式,以便将所述构成的数据输入到项目管理工具。另外还提供了一种增强的WBS设计工具。本发明使得系统设计工具和项目管理工具被整合,从而使系统设计人员和项目管理人员在本发明的工具的支持下具有更顺畅的信息交互,提高项目管理的效率和准确性。

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