公开(公告)号：CN103577831B

公开(公告)日：2016-12-21

申请号：CN201210266953.3

申请日：2012-07-30

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： 严骏驰 ,  段宁 ,  张欣 ,  曹亮亮 ,  林芊 ,  王晨

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06N99/005 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明的各实施方式提供了用于基于反馈来生成训练模型的方法和装置。在本发明的一个实施方式中，提供了一种用于基于反馈来生成训练模型的方法，包括：计算多个样本中样本的特征向量；在至少一个轮次中，获取至少一个用户对于多个样本中的至少一个样本的评分，包括：获取至少一个用户对于第一数量的样本的评分；响应于基于特征向量检测到至少一个用户对于第一数量的样本的评分中的不一致性，获取至少一个用户对于第二数量的样本的评分；以及基于至少一个用户对于第一数量和第二数量的样本的评分，生成训练模型。在本发明的另一实施方式中，提供了相应的装置。

公开(公告)号：CN103577831A

公开(公告)日：2014-02-12

申请号：CN201210266953.3

申请日：2012-07-30

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： 严骏驰 ,  段宁 ,  张欣 ,  曹亮亮 ,  林芊 ,  王晨

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06N99/005 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明的各实施方式提供了用于基于反馈来生成训练模型的方法和装置。在本发明的一个实施方式中，提供了一种用于基于反馈来生成训练模型的方法，包括：计算多个样本中样本的特征向量；在至少一个轮次中，获取至少一个用户对于多个样本中的至少一个样本的评分，包括：获取至少一个用户对于第一数量的样本的评分；响应于基于特征向量检测到至少一个用户对于第一数量的样本的评分中的不一致性，获取至少一个用户对于第二数量的样本的评分；以及基于至少一个用户对于第一数量和第二数量的样本的评分，生成训练模型。在本发明的另一实施方式中，提供了相应的装置。