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公开(公告)号：CN105095230A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410177382.5
申请日：2014-04-29
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种确定目标数据分析应用的性能预测模型的方法及装置。在该方法中，首先在已有数据分析应用中确定与目标数据分析应用相似的至少一个参考数据分析应用，接着，获得目标数据分析应用的配置-性能数据对，其中配置-性能数据对包括目标数据分析应用的自身运行环境的配置数据和目标数据分析应用在所述自身运行环境下运行时的性能数据，然后，基于目标数据分析应用的配置-性能数据对和至少一个参考数据分析应用的配置-性能数据对，确定目标数据分析应用的性能预测模型。本发明的方法由于结合了已有数据分析应用的配置-性能数据对，因此，可以减少积累确定性能预测模型所需的配置-性能数据对的时间，从而加速性能预测模型的确定过程。
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公开(公告)号：CN105701118B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201410708694.4
申请日：2014-11-28
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F16/13
CPC classification number: G06F16/2455 , G06F17/3053 , G06F17/30554 , H04L41/0806
Abstract: 本发明公开了一种用于归一化文件的非数值特征的方法和相应装置，该方法包括：将给定文件的非数值特征的至少一对正例切分为若干单词；通过将所述至少一对正例中的单词进行比较获得匹配的单词；以及针对所述匹配的单词，计算其匹配该给定文件的权重，并将所述单词及其权重存储在单词库中。
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公开(公告)号：CN108369593A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201680072416.1
申请日：2016-11-30
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: H04L65/4069 , G06F9/4881 , G08G1/0112 , H04L67/12
Abstract: 车辆域多级并行缓冲和基于上下文的流数据预处理系统包括第一数据处理级和第二数据处理级。所述第一数据处理级包括被配置为缓冲从多个车辆输出的多个原始数据流提供的数据的第一级缓冲器。所述第二数据处理级包括电子任务队列字典(TQD)模块和多个第二级数据处理缓冲器。所述TQD模块被配置为响应于接收从所述第一级缓冲器输出的串行数据流而创建多个任务。所述TQD模块进一步被配置为将每个任务分配给相应的第二级缓冲器，并且基于所述任务将所述串行数据流分离成被传送到特定第二级缓冲器的单个数据值，以便生成多级并行的基于上下文的缓冲操作。
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公开(公告)号：CN105335592A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201410291275.5
申请日：2014-06-25
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06N7/00
Abstract: 本发明公开了一种生成目标时间数据序列的缺失区段中的数据的方法和设备。所述方法包括：确定在所述缺失区段中是否存在断点；确定所述缺失区段中的数据的候选值；以及根据在所述缺失区段中是否存在断点，选择性地使用所述缺失区段中的数据的候选值来生成所述缺失区段中的数据的值。利用所述方法和设备，可以更加准确地生成目标时间数据序列的缺失区段中的数据。
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公开(公告)号：CN104881673B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201410071994.6
申请日：2014-02-28
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/60 , G06F3/017 , G06F3/0414 , G06F3/04883 , G06K9/00476 , G06K9/033 , G06T11/203 , G06T2207/10004 , G06T2207/30241 , G06T2210/12
Abstract: 本发明公开了基于信息整合的模式识别的方法和系统。根据本发明的实施例，提供一种用于识别图像中的图元的方法，所述方法包括：识别所述图像中的至少一个图元，以获得所述至少一个图元的至少一个候选形状，所述至少一个候选形状具有对应的置信度；基于所述置信度确定对所述至少一个图元的所述识别是否存在潜在错误；响应于确定所述识别存在所述潜在错误，从用户处获取关于所述至少一个图元的辅助信息；以及至少部分地基于所述辅助信息对所述至少一个图元进行重新识别。还公开了相应的系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105446705A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201410305722.8
申请日：2014-06-30
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F9/44505
Abstract: 本公开内容涉及用于确定配置文件的特性的方法和装置。本发明的一个实施例提供一种用于确定配置文件的特性的方法。所述方法包括：利用与配置项相关联的关键词从来自一个机器的文件中标识与所述配置项有关的候选配置文件；提取所述候选配置文件的特征值；基于所述特征值，对所述候选配置文件与来自至少一个其他机器的、与所述配置项有关的候选配置文件进行聚集，以确定与所述配置项有关的配置文件；以及基于所述聚集，确定与所述配置项有关的所述配置文件的特性，所述特性将被用于在目标机器中发现与所述配置项有关的配置文件。还公开了相应的装置。
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公开(公告)号：CN106228175B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201610380380.5
申请日：2016-06-01
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明一般地涉及自非常高速率的数据流的水平决策树学习。这里提供了在数据处理系统中用于分布式树学习的机制。源处理实例向多个模型更新处理单元分配数据记录实例。多个模型更新处理单元基于数据记录实例确定在决策树中并行的候选叶分裂动作。多个模型更新处理单元向多个冲突解决处理单元发送候选叶分裂动作。多个冲突解决处理单元识别冲突叶分裂动作。多个冲突解决处理单元将树结构变化应用于在多个模型更新处理单元中的决策树。
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公开(公告)号：CN106960568B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201611010212.3
申请日：2016-11-16
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G08G1/0125 , B60W40/04 , G01C21/30 , G08G1/0112 , G08G1/0133 , G08G1/0141
Abstract: 本申请涉及产生基于不确定性的交通拥堵指数的方法、介质和系统。一种用于产生基于不确定性的交通拥堵指数的机制，所述机制包括：由处理器获得多个GPS数据点；由处理器分割多个GPS数据点到多个可变滑动窗口，其中所述分割最大化多个可变滑动窗口中的每个的形状信息数量；当GPS数据点已经被所述分割分割，由处理器在多个GPS数据点上执行地图匹配过程；由处理器计算指示地图匹配过程的置信度值；以及由处理器产生交通拥堵指数，其中交通拥堵指数是考虑到计算出的指示地图匹配过程的置信度值而产生的。在各种实施例中，该机制被实现为系统、方法和/或计算机程序产品。
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公开(公告)号：CN105446705B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201410305722.8
申请日：2014-06-30
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F9/445
CPC classification number: G06F9/44505
Abstract: 本公开内容涉及用于确定配置文件的特性的方法和装置。本发明的一个实施例提供一种用于确定配置文件的特性的方法。所述方法包括：利用与配置项相关联的关键词从来自一个机器的文件中标识与所述配置项有关的候选配置文件；提取所述候选配置文件的特征值；基于所述特征值，对所述候选配置文件与来自至少一个其他机器的、与所述配置项有关的候选配置文件进行聚集，以确定与所述配置项有关的配置文件；以及基于所述聚集，确定与所述配置项有关的所述配置文件的特性，所述特性将被用于在目标机器中发现与所述配置项有关的配置文件。还公开了相应的装置。
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公开(公告)号：CN106960568A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201611010212.3
申请日：2016-11-16
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G08G1/0125 , B60W40/04 , G01C21/30 , G08G1/0112 , G08G1/0133 , G08G1/0141 , G06F16/29
Abstract: 本申请涉及产生基于不确定性的交通拥堵指数的方法、介质和系统。一种用于产生基于不确定性的交通拥堵指数的机制，所述机制包括：由处理器获得多个GPS数据点；由处理器分割多个GPS数据点到多个可变滑动窗口，其中所述分割最大化多个可变滑动窗口中的每个的形状信息数量；当GPS数据点已经被所述分割分割，由处理器在多个GPS数据点上执行地图匹配过程；由处理器计算指示地图匹配过程的置信度值；以及由处理器产生交通拥堵指数，其中交通拥堵指数是考虑到计算出的指示地图匹配过程的置信度值而产生的。在各种实施例中，该机制被实现为系统、方法和/或计算机程序产品。
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