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公开(公告)号:CN118040656A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410045572.5
申请日:2024-01-11
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司
Abstract: 本申请提供一种纳什均衡的配电网调度方法、装置、存储介质和电子设备;方法包括:每个配电网以经济性指标为目标,在储能装置和微型燃气轮机的时序出力曲线所构成的区域中,确定出在相邻时段出力约束的最大区域,作为纳什均衡理论运行区域,据此确定出纳什均衡理论极限运行区域;构建典型场景的第一日前调度模型,通过对典型场景的第一日前调度模型进行重构,得到任意随机场景的第二日前调度模型;根据纳什均衡理论运行区域和纳什均衡理论极限运行区域,构建纳什均衡理论模型;根据第二日前调度模型构建日内运行优化模型,并利用日内运行优化模型,在纳什均衡理论模型的约束下进行日内运行优化,得到优化结果,根据优化结果进行日内的配电网调度。
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公开(公告)号:CN117807525A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311849295.5
申请日:2023-12-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于配电网设备状态评估领域,具体提供了一种基于集成学习的配电网设备综合状态评估方法,包括以下步骤:S1:对于由配电网设备运行数据构成的不平衡数据集,经五折交叉验证划分为训练集与测试集,对每个训练集使用过采样方法来进行初步平衡;S2:针对初步平衡后的训练集,构建类别转换概率矩阵,并生成扰动数据集;S3:以扰动数据集作为训练集,构建Stacking集成学习模型,实现对于配电网设备综合状态的评估分类以及对分类效果的评价。本发明在准确评估配电网设备综合状态的基础上,提高配电网运检任务的效率。
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公开(公告)号:CN117519488B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410016504.6
申请日:2024-01-05
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种对话机器人的对话方法及其对话系统,涉及对话机器人技术领域,本发明通过不断监听服务大厅内的环境信息来捕获唤醒口令,并对说出唤醒口令且出现在对话机器人摄像头视窗范围内的对话用户的数据进行采集,通过比对采集的数据内多个对话用户面部图像数据和唤醒音频数据,对对话用户进行锁定,避免同一时刻出现多个需要对话的对话用户导致对话机器人锁定服务对象不准确或无法锁定情况的发生,噪声传感器周期性对服务大厅内所有区域进行分析,结合当前区域内所在人数选定当前时刻最适对话区域,由服务引导单元引导服务对象到该区域进行对话,降低了从环境中识别服务对象语音难度的同时加快对话服务的速率,保障了对话服务的质量。
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公开(公告)号:CN117743582A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311849293.6
申请日:2023-12-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于文本聚类的配电网运检数据筛选方法,该方法通过应用自然语言处理和机器学习中的文本聚类算法,采用改进的TF‑IDF方法生成语义特征向量,基于层次聚类思想构建聚类特征树,实现配电网运检文本数据的聚类分组,从而对大量配电网运检数据进行快速有效的筛选,为配电网运行状态监测提供支持。
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公开(公告)号:CN117519488A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202410016504.6
申请日:2024-01-05
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种对话机器人的对话方法及其对话系统,涉及对话机器人技术领域,本发明通过不断监听服务大厅内的环境信息来捕获唤醒口令,并对说出唤醒口令且出现在对话机器人摄像头视窗范围内的对话用户的数据进行采集,通过比对采集的数据内多个对话用户面部图像数据和唤醒音频数据,对对话用户进行锁定,避免同一时刻出现多个需要对话的对话用户导致对话机器人锁定服务对象不准确或无法锁定情况的发生,噪声传感器周期性对服务大厅内所有区域进行分析,结合当前区域内所在人数选定当前时刻最适对话区域,由服务引导单元引导服务对象到该区域进行对话,降低了从环境中识别服务对象语音难度的同时加快对话服务的速率,保障了对话服务的质量。
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公开(公告)号:CN115102278B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202210681717.1
申请日:2022-06-16
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种分布式光伏电能质量的配置监测系统及方法,主要涉及分布式光伏电能技术领域,用以解决现有系统的执行过程为单一进程且维护成本高等问题。包括:配置文件模块,用于建立配置文件;创建线程模块,用于创建运行线程;mqtt线程模块,用于进行统计信息的接收、发布及解析;pqs线程模块,用于根据统计信息以及预设统计函数,获得统计值;flie线程模块,用于判断接收到的统计信息是否满足预设信息上报条件,若不满足,继续接收统计信息,若满足,则调用统计信息对应的统计值,将统计信息和统计值进行上报;rtd线程模块,用于释放内存。本申请通过上述方法实现了统计函数(算法)的灵活配置,降低了工作量,保证统计分析应用的准确率。
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公开(公告)号:CN116992183B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311245727.1
申请日:2023-09-26
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/957 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及网络信息处理技术领域,公开了一种基于深度学习技术的国产浏览器适配兼容方法,包括以下步骤:客户端启动国产浏览器并输入网址,发送请求至云服务器;云服务器接收请求后下载网页内容,然后解析网页内容进行渲染生成影像缓存;云服务器将生成的影像缓存发送到客户端,客户端接收到影像缓存后直接显示在浏览器内;本发明采用云服务转换技术,利用云计算的技术将用户在国产浏览器中访问的网页传送至云服务进行解析和渲染,再将处理后的页面返回给用户,具有较强的通用性和可适应性,不存在网页不兼容的问题。
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公开(公告)号:CN117350574A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311155648.1
申请日:2023-09-08
Applicant: 天津市普迅电力信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种面向电力系统全环节的碳计量方法,包括以下步骤:步骤1:定义面向新型电力系统发展需求的电力碳计量原则;步骤2:根据碳排放流理论确定电力系统碳排放度量的各指标类型,具体包括:直接碳排放量、间接排放量、发电碳排放因子、节点碳排放因子、区域碳排放因子、碳流率及碳流密度;步骤3:计算电力系统碳排放度量指标。该方法从电力系统全环节碳计量的角度出发,能够反映碳排放因子时空差异性和网侧碳排放责任,可更加实时、精细的核算电力系统碳排放,准确把握电力系统碳排放现状及碳排放趋势,引导电力系统上下游协同减排,有效加速能源电力低碳转型。
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公开(公告)号:CN116703128B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202310979904.2
申请日:2023-08-07
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域,公开了一种适用于电力调度的自然语言处理方法,包括:采集发电单元数据生成发电单元特征向量;基于线路布局图来构建知识图谱,输入第一神经网络,输出下一时间点的并网点电压,生成损失值,反向传播更新参数特征向量,然后将更新后的参数特征向量重新输入第四隐藏层;直至第一神经网络输出的下一时间的并网点电压与标定并网点电压的差值小于预设值,将最后一次输入的参数特征向量的分量分别生成一个调度参数作为对应的发电单元所需要输出的无功功率,本发明通过深度学习的方法来为每个发电单元生成有关无功的调度参数,能够利用发电单元自身能够产生的无功来调整发电系统的功率平衡。
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公开(公告)号:CN116720585B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311007721.0
申请日:2023-08-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的低功耗AI模型推理优化方法,具体涉及计算模型领域;是通过采集硬件加速器结合AI模型的能效比、可编辑指数等参数,得到编程能效折衷系数,并评估性能释放调控性能和推理灵活性。满足指导阈值一的硬件加速器纳入扩展演进等级集合,选择优选加速器实现高效且灵活的AI推理。同时,采集实时吞吐量值和能耗值,计算实时推理能效,得到升华系数。升华系数大于等于指导阈值二的硬件加速器纳入扩展演进等级集合,选取性能较好且优化空间大的加速器作为最优加速器,实现高效、灵活的AI推理。综合考虑硬件加速器性能、能效和优化空间,找到最优平衡点,实现高效AI推理。
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