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公开(公告)号：CN119760071A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411816682.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F21/62 , G06V30/148 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型结合NL2SQL的智能问答系统及方法，该系统包括多模态输入处理、意图识别、数据脱敏、数据召回、NL2SQL、合规检查、SQL执行、反脱敏和内容生成。多模态模块负责提取文档、图片和音频信息，进行预处理。意图识别模块判断是否需要NL2SQL模块生成SQL查询语句，并验证其准确性。数据脱敏模块应用规则和算法对输入进行脱敏。数据召回模块检索系统保存的文档和搜索结果。NL2SQL模块将用户输入转换为SQL语句。SQL执行模块运行SQL语句并返回结果。内容生成模块根据查询结果和召回内容输出最终结果。本发明通过数据召回模块通过(如稀疏向量召回、BM25召回、搜索引擎召回等)获取与用户查询相关的内容，进一步丰富了回答的信息来源。
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公开(公告)号：CN114374701B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111474479.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/568 , G06F16/27 , G06F16/2455 , G06F16/23
Abstract: 本发明提供一种多级联动人工智能平台样本模型透明共享装置，包括：包括：全局目录服务子系统、至少一个样本模型透明共享子系统以及至少一人工智能平台；人工智能平台与所述样本模型透明共享子系统一比一配对部署；每个样本模型透明共享子系统均连接至所述所述全局目录服务子系统；通过全局目录服务子系统维护全部的样本模型目录，确保一致性；通过样本模型透明共享子系统接管来自本地人工智能平台的请求，并通过全局目录服务子系统协同，查询全网数据分布，再通过样本模型透明共享子系统进行样本模型数据的存储以及同步传输，解决跨区域多级人工智能平台海量样本模型数据透明共享、安全共享、高效传输的相关需求。
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公开(公告)号：CN117115050A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310904227.8
申请日：2023-07-21
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种适用于FPGA实现的改进图像双边滤波方法，包括以下步骤：根据算法性能需求确定双边滤波的卷积核大小；基于卷积核大小设置卷积区域中每个点的位置权值，基于卷积核大小预先设置多个像素权值；对于每个卷积区域的双边滤波，首先计算区域中每个邻域点与当前区域中心点的像素差，根据像素差对所有邻域点进行排序，按照预先设置的像素权值对排序后的每个邻域点进行赋值；将卷积区域每个邻域点的位置权值与像素权值结合得到每个邻域点的整体权值，对卷积区域的点进行加权平均获得该卷积区域的双边滤波结果；最后根据步长对整幅图像进行双边滤波处理，得到双边滤波处理后的图像。
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公开(公告)号：CN116521887A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310173425.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的知识图谱复杂问答系统，包括基于多头注意力机制的信息抽取模型、逐跳关系预测模型和知识图谱；所述基于多头注意力机制的信息抽取模型抽取输入文本的实体和关系；所述逐跳关系预测模型，将多关系KBQA中的关系预测模型拆分为停止决策模型和路径相似度计算模型，采用延伸和聚合操作分别解决链式问题与多实体问题；基于逐跳关系预测模型输出数据，对知识图谱进行查找、推理获取相应的答案。本发明问答系统具有更高的效率，更强的专业性和准确性。
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公开(公告)号：CN116108397A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211657211.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/25 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种融合多模态数据分析的电力现场作业违章行为识别方法，包括以下步骤：采集目标电力现场的作业图像、违章行为和数字化工作票的历史数据；基于目标识别模型，对采集的作业图像的历史数据进行目标识别，获取目标识别结果；提取数字化工作票的历史数据中的特征信息；建立BERT分类模型，通过作业图像的目标识别结果以及数字化工作票的特征信息作为输入数据，违章行为的历史数据作为标签数据，对模型进行训练，得到违章行为识别模型；获取当前作业图像以及数字化工作票，通过目标识别模型对当前作业图像进行目标识别获得当前目标识别结果，提取数字化工作票的特征信息连同当前目标识别结果输入至违章行为识别模型中，获识别结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116107556A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310021021.0
申请日：2023-01-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F8/34 , G06V30/422 , G06V30/18 , G06V30/19
Abstract: 本发明涉及一种基于可视化低代码平台的开发方法，包括：获取待处理设计稿；对待处理设计稿进行数据清理；提取待处理设计稿中所有组件的组件特征；对各组件的组件特征进行数据压缩；根据组件特征，分别计算待处理设计稿中各组件与各标准组件的相似度，得到相似度最高的标准组件作为组件识别结果；获取识别稿关联的接口文档；匹配组件字段数据和接口文档数据，把组件字段替换为匹配的接口文档中的字段值；输出包含所述组件的页面代码。
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公开(公告)号：CN112416453B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202011259907.1
申请日：2020-11-12
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及计算机领域，特别涉及一种面向信创环境下国产化外部设备统一数据集成的方法和存储设备。所述一种面向信创环境下国产化外部设备统一数据集成的方法，包括步骤：构建本地中间件，所述本地中间件内封装有不同的接口；本地业务系统通过所述不同的接口与外部硬件进行适配，或本地业务系统通过所述不同的接口调用自动化程序。本地中间件作为中间桥梁，使得本地业务系统和外部硬件及本地业务系统和各种自动化程序通过本地中间件即可实现数据通讯与集成适配，满足了不同信创环境下，不同外部设备的统一数据集成的需求，无需针对不同环境不同设备进行适配集成开发，大大增加灵活性。
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公开(公告)号：CN114374701A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111474479.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/568 , G06F16/27 , G06F16/2455 , G06F16/23
Abstract: 本发明提供一种多级联动人工智能平台样本模型透明共享装置，包括：包括：全局目录服务子系统、至少一个样本模型透明共享子系统以及至少一人工智能平台；人工智能平台与所述样本模型透明共享子系统一比一配对部署；每个样本模型透明共享子系统均连接至所述所述全局目录服务子系统；通过全局目录服务子系统维护全部的样本模型目录，确保一致性；通过样本模型透明共享子系统接管来自本地人工智能平台的请求，并通过全局目录服务子系统协同，查询全网数据分布，再通过样本模型透明共享子系统进行样本模型数据的存储以及同步传输，解决跨区域多级人工智能平台海量样本模型数据透明共享、安全共享、高效传输的相关需求。
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公开(公告)号：CN114201954A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111301911.4
申请日：2021-11-04
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/232
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于滑窗纠错对抗攻击文本增强的方法和存储设备。所述一种基于滑窗纠错对抗攻击文本增强的方法，包括步骤：获取待处理的原始文本；对原始文本进行滑窗处理生成多个原始子句；通过文本纠错工具对滑窗处理后的原始子句进行文本纠错生成矫正后的子句；原始子句与矫正后的子句进行交叉组合生成新的文本。上述方法中，通过滑窗处理与文本纠错工具结合可起到双重扩增数据的作用，结合纠错工具能够只在子句的词语或字级别行进行修正和扩增对语义几乎没有影响，在不影响语义的情况下有效地提升了模型的鲁棒性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN114168720A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111230961.8
申请日：2021-10-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及人工智能自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于深度学习的自然语言数据查询方法和存储设备。所述一种基于深度学习的自然语言数据查询方法，包括步骤：构建自然语言问句的关联表格识别模型；进行数据预处理，生成目标数据，所述目标数据包括但不限于：源序列文本数据、目标序列文本数据；根据预设深度学习序列文本生成方案结合所述目标数据对序列生成模型进行训练；对训练后的序列生成模型生成的序列文本进行后处理解码，形成端到端的Text‑to‑SQL模型。以上查询方法给出了完整的实现方式，可实现从自然语言问句到SQL查询语句的端到端转换。
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