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公开(公告)号:CN102176666B
公开(公告)日:2014-07-30
申请号:CN201110046974.X
申请日:2011-02-25
Applicant: 清华大学
IPC: H03H11/30
Abstract: 本发明公开了一种匹配滤波方法,采用方波作为匹配滤波器的冲激响应,各项滤波系数为一个固定值。本发明通过将方波作为匹配滤波器的冲激响应,并将滤波系数设计为固定值,可以避免传统匹配滤波器选择成型滤波器的镜像所需的浮点乘法运算,而只需将各项进行求和累加便可,减小了硬件实现难度;通过将匹配滤波器的冲激响应长度设计为一个符号周期,如果升采样的倍数为N,滤波器的阶数为N或N+1,远小于传统匹配滤波器的阶数NK(K为成型滤波器冲激响应持续的符号周期数),进一步降低了硬件实现的要求;选取R路并行处理,使匹配滤波的工作速率为数据传输速率的1/R,更能满足高速数字系统的传输要求。
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公开(公告)号:CN103781081A
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201410073830.7
申请日:2014-02-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及移动与无线网络技术领域,提供了一种基于机会共享的无线虚拟化资源分配方法,该方法包括:确定物理网络的资源总量;确定虚拟网络的数量和每个虚拟网络的资源需求,包括基线需求、弹性需求、以及所述弹性需求发生的概率;确定每个虚拟网络需要支付的价格,所述价格为关于其资源需求的凹函数;设定约束条件,包括虚拟网络分配的资源总量不超过所述网络的资源总量,一份资源至多被一份基线需求占用,不同虚拟网络的弹性需求共占同一份资源时的冲突概率不超过预定的冲突门限;在所述约束条件下,通过算法计算使物理网络总收益最大的资源分配方式。本发明可以提升资源的利用率和使用收益,有利于实现网络服务的定制化、提高服务质量。
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公开(公告)号:CN103269324A
公开(公告)日:2013-08-28
申请号:CN201310211241.6
申请日:2013-05-30
Applicant: 清华大学
IPC: H04L27/26 , H04B1/7073
Abstract: 本发明提出一种多径信道环境下的定时跟踪方法,包括以下步骤:S1:模数转换器对接收信号进行两倍过采样,以获得两倍过采样后数据;S2:对两倍过采样后数据进行匹配滤波和上采样得到四倍过采样后数据;S3:根据相关峰位置变化对四倍过采样后数据进行下采样,以得到两倍过采样同步数据;S4:对两倍过采样同步数据进行先进先出和均衡处理以得到均衡后同步数据;S5:将均衡后同步数据输入相关器得到相关峰位置信息和定时偏差;以及S6:根据定时偏差对均衡后同步数据进行插值处理以得到定时补偿和均衡后数据,完成定时跟踪功能。本发明实施例通过将均衡与定时构成环路,提高了多径信道下的定时跟踪性能和均衡效率。
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公开(公告)号:CN102957619A
公开(公告)日:2013-03-06
申请号:CN201110247229.1
申请日:2011-08-25
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/741 , H04L29/12
Abstract: 本发明公开了一种虚拟路由系统及方法,涉及互联网技术领域,所述系统包括:数据平面,所述数据平面包括:MAC输入/输出端口、输入仲裁模块、以及至少两个数据转发平面;所述MAC输入/输出端口,用于接收数据包,并发送至所述输入仲裁模块;所述输入仲裁模块,用于解析所述数据包,并通过所述数据包中的VLAN标签,将所述数据包发送至相应的数据转发平面;所述数据转发平面,用于对所述数据包进行解析,通过解析获得所述数据包相应的目的MAC地址,将所述数据包发送至相应的MAC输入/输出端口并转发。本发明通过对数据包的VLAN标签做处理,使具有不同VLAN标签的数据包在不同的转发平面中进行处理,实现了连接虚拟路由器各个虚拟网络之间的完全隔离。
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公开(公告)号:CN102916887A
公开(公告)日:2013-02-06
申请号:CN201210408307.6
申请日:2012-10-23
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/753 , H04L12/46
Abstract: 本发明提供一种基于带内虚通道的OpenFlow带外组网方法,包括:S1、建立数据平面;S2、分析所述数据平面的物理拓扑结构,在每个资源簇中选定一个交换设备与控制器直接相连;S3、在每个资源簇中,以选定的所述交换设备为根节点,构建连接所述资源簇内各个交换设备的树,得到L个树;S4、在所述控制平面的所有物理链路中,建立虚通道,得到基于带内虚通道的控制平面,所述物理链路包括所述L个树和所述根节点与所述控制器直接相连的控制链路。本发明利用带内控制方式节省了资源消耗、保证了鲁棒性,同时利用虚通道的方式实现控制平面和数据平面的隔离、保证了安全性。
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公开(公告)号:CN101340231B
公开(公告)日:2012-02-08
申请号:CN200810119232.3
申请日:2008-08-29
Applicant: 清华大学
IPC: H04B1/7073
Abstract: 本发明涉及一种用于直接序列扩频超宽带系统中的定时同步方法及系统,该方法包括:在发送端对每帧数据进行扩频,经扩频的每帧数据被间隔地插入若干段跟踪序列后被发送;接收端接收一帧数据后,经扩频捕获得到本地伪随机序列;利用本地伪随机序列对接收的该帧数据开始解扩并采样;在解扩的过程中依次定位被插入的每段跟踪序列;利用每段跟踪序列的后半段数据进行当前采样时刻的定时跟踪,调整本地伪随机序列的相位进行后序采样时刻的定时恢复,该系统中的定时跟踪单元在解扩过程中利用每段跟踪序列的后半段数据进行当前采样时刻的定时跟踪。本发明受到的信道干扰很小,比传统的直接采用接收的数据进行定时要准确的多。
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公开(公告)号:CN101291159B
公开(公告)日:2011-05-11
申请号:CN200810115116.4
申请日:2008-06-17
Applicant: 清华大学
IPC: H04B1/7115 , H04L1/00 , H04L25/03
Abstract: 本发明涉及一种实现DS-UWB的发送端,包括:编码器,对待发送数据帧进行编码;扩频调制器,对编码器输出的数据进行PN序列扩频及BPSK调制;波形成形器,对扩频调制器输出的数据进行波形成形,得到数字基带波形;数模转换器,对波形成形器输出的数字基带波形进行数模转换,得到模拟基带波形;低通滤波器,对数模转换器输出的模拟基带波形进行低通滤波;上变频器,对低通滤波器输出的模拟基带波形进行上变频;射频信号发射处理器,对上变频器输出的信号进行发射处理。本发明还包括对应的发送方法、接收端及其接收方法,可克服现有技术中实现DS-UWB技术芯片化的困难。
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公开(公告)号:CN100521657C
公开(公告)日:2009-07-29
申请号:CN200710117715.5
申请日:2007-06-22
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/56
Abstract: 用于设计片上网络的一种带宽动态分配方法属于片上互连网络设计领域,其特征在于,在发送端设定一个仲裁器,其输入端与各虚通道发送缓冲区相连;在发送缓冲区设定一个空标志指示信号,指示信号为“0”,表示“空”,为“1”表示“不空”;在接收端设定一个分路器,其各数据输出端与各虚通道接收缓冲区相连,在接收缓冲区也设定一个满标志指示信号,若为“0”表示“满”,为“1”表示“不满”;把所述各发送或接收缓冲区的指示信号送往与缓冲区个数相应的多个与门,当某一个与门输出为“1”时,表示某个虚通道请求带宽,由仲裁器为其分配带宽。本方法保证在任何时刻都能有效利用物理链路的带宽。
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公开(公告)号:CN1761237A
公开(公告)日:2006-04-19
申请号:CN200510086786.4
申请日:2005-11-04
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于电通信领域,其特征在于:在发送方向,局域网A的介质独立接口数据输入到依次串接的以太网接收电路,FIFO1,高级数据链路控制协议成帧电路,发送缓存控制电路,E1发送缓存器,E1发送电路后输出到E1线路接口电路;在接收方向,E1线路接口电路的输入信号经依次串接的E1接收电路,E1接收缓存器,接收缓存控制电路,高级数据链路控制协议解帧电路,FIFO2和以太网发送电路后通过介质独立接口输出到局域网B。上述系统中,以太网数据帧到达后,依次轮询各路E1线路,在每一路查到的空闲线路上,顺序传送一个完整的数据帧。因此,本发明可以消除用多路E1线路共同传输一个被拆分的以太网数据帧而引起的延时差问题。
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公开(公告)号:CN113763031B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202110851930.8
申请日:2021-07-27
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06N3/0495 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:将用户信息和商品信息输入点击率预估模型,得到用户信息对应的商品点击率预测信息;基于所述商品点击率预测信息,生成所述用户信息对应的商品推荐信息;其中,所述点击率预估模型是基于目标样本交叉特征得到的,所述目标样本交叉特征是基于渐进式的搜索算法,根据商品用户特征搜索空间确定的。通过基于低秩近似设计的商品用户特征搜索空间,有效建模了不同阶数的交叉特征的相互关联,加速了后续的搜索过程,然后在搜索空间里得到目标样本交叉特征,从而构建点击率预估模型,通过点击率预估模型能够有效预测商品点击率预测信息,从而生成用户信息对应的商品推荐信息。
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