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公开(公告)号:CN115221940A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210617794.0
申请日:2022-06-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于决策树的历史通讯记录异常行为分析方法及系统,所述一种基于决策树的历史通讯记录异常行为分析方法包括采集历史通讯记录数据进行预处理得到历史通讯记录预处理数据;利用所述历史通讯记录预处理数据得到历史通讯记录异常行为分析结果,结合通话行为和标记库与互联网标记等信息,实现异常电话的精准发现,避免错误捕捉正常用户号码,进而对正常用户实现保护。
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公开(公告)号:CN113115363A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110426526.6
申请日:2021-04-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor: 倪善金 , 万辛 , 黄远 , 孙晓晨 , 宁珊 , 沈亮 , 高圣翔 , 计哲 , 杨晶超 , 张震 , 李鹏 , 石瑾 , 李沁 , 侯炜 , 刁则鸣 , 刘发强 , 孙旭东 , 王立强 , 刘睿霖
IPC: H04W28/02 , H04W28/08 , H04B17/318 , H04B17/382
Abstract: 本公开提供一种异构网络中的移动通信方法、装置与电子设备。异构网络中的移动通信方法包括:确定目标用户在所述目标异构网络中的目标位置确定所述目标位置处于所述目标低功率节点的目标信号范围内,所述目标信号范围是根据所述目标低功率节点与所述宏基站之间的目标信号强度边界和所述目标信号强度边界的目标范围扩展基基确定的将所述目标用户与所述宏基站之间通信切换为所述目标用户与所述目标低功率节点进行通信。本公开实施例提供的技术方案可以通过低功率节点的覆盖边界扩展,降低宏基站的负载,提高异构网络中用户的网络信号强度,增强系统的可靠性和频谱效率。
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公开(公告)号:CN111726460B
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202010542365.2
申请日:2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于时空图的诈骗号码识别方法,包括:由全量通话记录生成电信通联网络,并构建识别诈骗号码的时空图,使用Snapshot方法按时间间隔T、从图中连续截取出多张时空子图;基于用户在每张时空子图对应时间周期下的通话记录,计算每个用户在每张时空子图对应时间周期下的通话特征指标向量,同时,为每个用户从时空子图中提取和其有相同被叫的邻居用户;构建、并训练识别诈骗号码的时空图神经网络;将待识别目标用户和其所有邻居用户在所有时空子图中的通话特征指标向量输入时空图神经网络,并根据输出判断待识别目标用户号码是否是疑似诈骗号码。本发明属于信息技术领域,能动态的捕获到号码呼叫行为的变化,从而实现诈骗号码的精准识别。
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公开(公告)号:CN111722976A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010425228.0
申请日:2020-05-19
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明涉及一种基于智能运维的故障流程分析方法、装置及介质的技术方案,包括:获取设备的历史业务数据,构建告警对应的知识库;获取设备当前的告警数据,自动对告警数据进行多维度的关联分析,根据关联分析结果配知识库,获取对应的设备故障处理流程;根据设备故障处置流程向设备下发对应的操作流程。本发明的有益效果为:本发明的有益效果为:经过智能运维支撑平台等告警智能关联分析、自动处置等过程,能够将统一类告警源的告警归类,有效节省了运维时间;并且能根据业务系统运行数据,精确判断出故障发生源,依靠告警处理模型,自动处理告警。据评估,可大大节省运维的时间,从而节省了运维成本。
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公开(公告)号:CN106960672B
公开(公告)日:2020-08-21
申请号:CN201710203054.1
申请日:2017-03-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
IPC: G10L21/0388 , H04S7/00
Abstract: 本发明公开了一种立体声音频的带宽扩展方法与装置。该方法包括:将立体声信号分解为直达声和扩散声;按照预设的频带扩展方法对扩散声进行带宽扩展;将直达声分离成多个不同方位的点声源,对多个点声源分别进行带宽扩展,得到带宽扩展后的多个点声源;将带宽扩展后的多个点声源按照预先估计的方位信息进行重新混合,得到带宽扩展后的直达声;根据带宽扩展后的直达声结合带宽扩展后的扩散声重建出宽带立体声音频信号。借助于本发明的技术方案,解决了现有技术中仅根据单个声道重建信号的主观质量实现对信号带宽的扩展,没有考虑到两个声道中信号能量和相位的相关性,其重建立体声信号严重影响了听者对声源位置和距离的判定的问题。
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公开(公告)号:CN110930982A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911050896.3
申请日:2019-10-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种多口音声学模型和多口音语音识别方法,所述多口音声学模型包括多个BLSTM层、多个Softmax输出层和一个门控单元,多个BLSTM层依次串接后与每一个Softmax输出层串接,门控单元位于所述多个BLSTM层中的其中两个相邻的BLSTM层之间。本发明对传统的普通话声学模型构造进行改进,针对需要识别的多种口音数据的类别数量,将传统的普通话声学模型中的Softmax输出层复制多份,每一个Softmax输出层为口音特定输出层,将输出层设计为口音特定的形式,即每种口音独享其对应的输出层;而门控单元对神经网络的BLSTM层的输出进行一种口音特定的调节,以使该模型更好地适用于多种口音。
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