一种新冠肺炎轻重症预测模型的构建方法及其应用

    公开(公告)号:CN114093523A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111332027.7

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 一种新冠肺炎轻重症预测模型的构建方法及其应用,属于医学疾病预测技术领域。为了解决新冠肺炎轻重症患者预测技术中存在的问题,提供了新冠肺炎轻重症预测模型的构建方法,包括对缺失值和极端值进行处理,构建一组能反映患者轻重症发展风险的特征集FS,构建集成模型EM来将多个基线模型优势互补,根据功能关联特征扩展缺失特征四个步骤。结果表明本发明所述的构建方法能够很好的处理缺失值和极端值,提升预测模型的多个预测性能,多个预测指标上表现很好,能取得稳定的表现。利用本发明所述的构建方法获得的新冠肺炎轻重症预测模型能够在新冠肺炎患者感染的早期阶段较为准确地预测轻重症患者,有利于对重症患者提前进行重点护理和治疗。

    一种DNA自索引区间解压缩方法

    公开(公告)号:CN113098526A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110377573.6

    申请日:2021-04-08

    Inventor: 李杨 刘博 王亚东

    Abstract: 一种DNA自索引区间解压缩方法,它属于DNA压缩数据的解压缩技术领域。本发明解决了现有的解压缩算法需要的解压缩时间长,且解压缩后的数据需要的存储空间大的问题。本发明的自索引区间解压缩算法可以根据需求来选取解压缩的范围,相对于全局静态TPBWT解压缩算法来说,很大程度的降低了解压缩时间,同时也降低了解压缩数据的存储空间。相对于传统解压缩算法,该算法更加灵活能够依据不同需求,解压缩出不同含义的数据,适用性更强。本发明可以应用于对DNA压缩数据的解压缩。

    一种个体癌症样本的生物标记物识别方法

    公开(公告)号:CN110675917A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910973485.5

    申请日:2019-10-14

    Inventor: 李杰 王东 王亚东

    Abstract: 本发明是一种个体癌症样本的生物标记物识别方法。本发明先基于两种不同表型的样本数据确定差异表达基因成分,如基因,蛋白质等分子化合物,选取出q个差异表达成分;基于选取的q个差异表达成分,获得平均样本。本发明构建基于平均样本和单体样本的回归模型,对样本进行回归预测,得到样本回归预测的结果;基于样本回归预测的结果和差异表达成分,确定单样本的生物标记。本发明可以针对不同的个体样本选出差异化的生物标记物。

    基于网络融合多组学数据的癌症相关通路识别方法

    公开(公告)号:CN110428866A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910666306.3

    申请日:2019-07-23

    Abstract: 本发明提出了基于网络融合多组学数据的癌症相关通路识别方法,属于计算机应用技术生物信息学技术领域。所述方法首先基于基因表达数据进行基因层次上的统计分析,然后基于融合基因表达数据和DNA甲基化数据扩展后的通路基因集进行基因集层次上的统计分析,最后根据分析结果进行癌症相关通路识别。本发明所述方法具有提高了识别的准确性和精确性等特点。

    一种基于信息熵的基因序列数字化实现方法及系统

    公开(公告)号:CN109903812A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910133090.4

    申请日:2019-02-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于信息熵的基因序列数字化实现方法及系统。其中,所述方法包括:输入脱氧核糖核酸DNA序列,设定滑动窗口的长度l及子串长度n,和根据该设定的滑动窗口的长度l,从该输入的脱氧核糖核酸DNA序列的第一个碱基开始,步长为1,和计算该设定的滑动窗口内的给定子串长度下的拓扑熵大小,赋值给该设定的滑动窗口内的碱基,和重复计算该设定的滑动窗口内的给定子串长度下的拓扑熵大小,赋值给该设定的滑动窗口内的碱基,直到到达该输入的脱氧核糖核酸DNA序列的最后一个碱基位置,和输出得到同该输入的脱氧核糖核酸DNA序列长度的数字序列。通过上述方式,能够实现预测基因序列中的外显子区域。

    基于端到端组装基因组的变异检测方法

    公开(公告)号:CN119785877A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411982669.5

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 基于端到端组装基因组的变异检测方法,本发明涉及变异检测方法。本发明的目的是为了解决目前基于拼接检测结构变异的方法存在着检测不全,检测不准、无法识别复杂变异类型及基因分型准确性低的问题。基于端到端组装基因组的变异检测方法过程为:步骤一、变异信号处理,得到处理后的变异信号;步骤二、对步骤一获得的处理后的变异信号进行混合排序,对排序后的变异信号进行空间分布聚类,判断空间分布聚类后的变异信号是否为潜在复杂变异,若是,则判断复杂变异类型并输出,得到复杂变异信号,执行步骤三;若否,则表明为简单变异信号,执行步骤三;步骤三、对步骤二得到的变异信号进行基因分型。本发明用于变异检测领域。

    一种多尺度特征增强与特征选择的代谢产物预测方法

    公开(公告)号:CN119380825A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411647402.0

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 一种多尺度特征增强与特征选择的代谢产物预测方法,涉及代谢产物预测领域。本发明是为了解决现有代谢产物预测准确率低的问题。本发明包括:对每个生物样本的质谱数据特征向量进行预处理,获得多尺度特征矩阵;利用多尺度特征矩阵,获取每个特征对于代谢类别的信息增益;根据每个特征对于代谢物预测的信息增益对多尺度特征矩阵中的特征进行筛选,获得最终特征集。利用最终特征集及对应代谢物标签训练ANN模型,获得代谢产物预测模型;获取待预测生物样本的最终特征集合,将待预测生物样本的最终特征集合输入到代谢产物预测模型中,获得待预测生物样本的代谢产物类别。本发明用于预测生物的代谢产物类别。

    基于脉振磁动势抵消的三相两级集成九绕组电机充电系统

    公开(公告)号:CN114268235B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202111628383.3

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 基于脉振磁动势抵消的三相两级集成九绕组电机充电系统,涉及三相两级集成九绕组电机充电技术领域。本发明是为了解决现有400V电池充电背景下的两级集成充电系统需要配备额外的电力电子器件和直流储能电感的的问题。本发明当电动车工作于充电模式时,利用切换开关,改变九绕组的连接方式,将驱动拓扑变换为两级充电拓扑。两级充电拓扑中,将部分绕组复用为充电模式下的网侧等效滤波电感,此时前级的AC/DC变换器利用驱动逆变器九个桥臂中的六个桥臂进行组建,并将剩余的绕组和逆变桥组成后级双向DC/DC变换器,包括DC/DC变换器所需的功率模块以及直流储能电感。整个系统无需额外构成后级变换器的任何元器件。

    基于旋转磁场抵消法提升网侧电感的三相集成充电系统

    公开(公告)号:CN114301325B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202111628343.9

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 基于旋转磁场抵消法提升网侧电感的三相集成充电系统,涉及三相集成充电系统网侧滤波电感提升领域。本发明为了解决九绕组电机及其配套的驱动逆变器复用为充电系统在充电模式下,如何提升充电模式下网侧等效滤波电感数值的问题。本发明充电系统包括电池、DC/DC变换器、九桥臂半桥逆变器、电容Cdc、九绕组电机、多个三相开关和双相开关,该系统在充电模式下,利用切换开关,改变九绕组的连接方式,从而将网侧等效滤波电感进行提升。本发明主要用于对三相集成充电系统网侧滤波电感进行提升。

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