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公开(公告)号:CN110428866A
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201910666306.3
申请日:2019-07-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了基于网络融合多组学数据的癌症相关通路识别方法,属于计算机应用技术生物信息学技术领域。所述方法首先基于基因表达数据进行基因层次上的统计分析,然后基于融合基因表达数据和DNA甲基化数据扩展后的通路基因集进行基因集层次上的统计分析,最后根据分析结果进行癌症相关通路识别。本发明所述方法具有提高了识别的准确性和精确性等特点。
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公开(公告)号:CN107034291A
公开(公告)日:2017-08-11
申请号:CN201710383212.6
申请日:2017-05-26
Applicant: 首都医科大学附属北京儿童医院 , 哈尔滨工业大学 , 宁波海尔施基因科技有限公司
IPC: C12Q1/68
CPC classification number: C12Q1/6886 , C12Q1/6858 , C12Q2600/112 , C12Q2600/158 , C12Q2600/16 , C12Q2531/113 , C12Q2537/143 , C12Q2565/125
Abstract: 本发明公开了一种儿童急性淋巴细胞白血病基因分型的试剂盒。所述试剂盒包括引物对组A、引物对组B和引物对组C、UDG酶和dUTP。所述引物对组由特异于56个分型基因的共57个引物对组成,57个引物对分为三组,每组对应一个GeXP扩增反应。实验证明,采用本发明提供的试剂盒可进行RT‑PCR一步法,不仅使得操作更加简便、污染的可能性减小、灵敏度提高,而且采用dUTP/UDG技术防污染,使得实验体系更加稳定,准确性和特异性大大提高,具有重要的应用价值。
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