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公开(公告)号：CN107249203A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710364598.6
申请日：2017-05-22
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于喷泉码的车联网远距离数据通信中继代理方法，包括步骤：S1、发送端车辆节点用喷泉码将需要发送的数据进行编码；S2、中继节点转发喷泉码报文，路边单元RSU作为代理进行喷泉译码；S3、代理节点将译码成功后的报文重新进行喷泉编码；S4、接收端车辆节点接收喷泉编码报文并进行喷泉译码。本发明所述的方法简化了编码过程并提高译码成功率，同时改善了数据传输的期望转发次数，提高了数据传输效率。
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公开(公告)号：CN107067190A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710351211.3
申请日：2017-05-18
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/084 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 基于深度强化学习的微电网电能交易方法，涉及智能电网。制定与其他相连微电网和电厂的电能交易方案。其特征在于，微电网通过无线网络收集相连的微电网的可再生能源产量和负荷以及交易量等信息，基于深度强化学习算法，通过观察自身的电能储量，决定与其他微电网和电厂之间电能的交易量。微电网不需要预知自己与其他微电网的产能和负荷模型，即可实现最优的电能交易方案，可提高可再生能源的利用率，降低对传统能源的依赖性，增加微电网的长期效益。
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公开(公告)号：CN105657068A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610181921.1
申请日：2016-03-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于车辆移动信息分簇的实现方法，属于车载无线通信领域。包括：车辆节点的初始化；簇头的初始化选择；车辆节点的加入；簇成员的离开；簇分裂。通过车辆节点安装的导航系统与无线通信设备连接，使得车辆节点的在每个路口的方向已知的前提下，车辆节点根据广播在下一个路口的转向信息与速度信息，在下一个路口最多转向中选择速度最接近该转向中周围一跳邻居节点的平均速度的车辆节点作为簇头节点，这样不仅可以减小簇头和簇成员的变化频率，而且能够有效地保持簇的稳定性。
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公开(公告)号：CN104869630A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510212336.9
申请日：2015-04-29
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W64/00
CPC classification number: H04W64/00
Abstract: 本发明涉及一种基于离线指纹库的伪基站快速定位方法，包括离线建档步骤、在线判断步骤；离线建档步骤：根据待监测区域内各个参考点的位置信息与RSS定位特征信息的映射关系，构建位置-参考点特征指纹数据库；在线判断步骤：对待监测区域内的RSS定位特征信息进行采样，比对位置-参考点特征指纹数据库，查找伪基站的位置信息。相比现有伪基站定位方案，本发明所述的方法定位误差小，硬件条件限制低，覆盖范围广，系统总精度高，在实际中具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN104640219A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510053079.9
申请日：2015-02-02
Applicant: 厦门大学 , 京信通信技术(广州)有限公司
IPC: H04W72/04
CPC classification number: H04W16/10 , H04W72/0446 , H04W72/082
Abstract: 本发明公开了一种干扰协调的子帧配置方法及装置，用于解决小区部署密集时，无法针对各个相邻小区的交叉子帧干扰进行干扰协调的问题。该方法为：在为每个小区进行子帧配置时，分别将每个小区的交叉子帧集合中的每个下行子帧设置为静默子帧，其中，交叉子帧集合包括至少一个交叉子帧，交叉子帧为相同结构的无线帧中在不同的子帧配置类型中上下行子帧配置不同的子帧；依次判断每个小区的静默子帧是否符合恢复条件，将符合恢复条件的静默子帧恢复为下行子帧，其中，恢复条件为若将一小区的一静默子帧恢复为下行子帧后，在恢复后的下行子帧上，一小区的邻小区受到的干扰水平不超过设定干扰阈值。采用该方法，消除了小区间干扰且保证了下行吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104363306A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410729475.4
申请日：2014-12-04
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L41/0246 , H04L63/0815 , H04L63/20 , H04L67/025 , H04L67/10
Abstract: 一种企业私有云管理控制方法，属于云计算技术中的通信领域。步骤1，管理员通过Web管理页面登录云管理平台；步骤2，云管理平台查询该登录管理员是否具有超级管理员权限；若是，则跳至步骤4，否则进入下一步骤；步骤3，云管理平台连接网络交换设备，获得该管理员所在私有云的标识，跳至步骤5；步骤4，云管理平台连接网络交换设备，获得所有私有云的标识，管理员选择需要管理的私有云的标识；步骤5，由所获得的标识，通过网络交换设备，连接相应的私有云云主机；步骤6，管理员对私有云系统进行管理控制；步骤7，管理员管理完毕，进行判断是否退出管理系统，若是，则进入下一步骤，否则跳至步骤2；步骤8，退出管理系统，结束本次管理。
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公开(公告)号：CN104093145A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410383938.6
申请日：2014-08-07
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种邻近移动终端用户间的认证方法，属于无线通信网络安全领域。基于邻近的用户安全认证，无需预共享密钥、信任设施或公钥体制。同时引入非参数贝叶斯模型来分类无线数据包的物理特征，获得共享的周围环境数据包，从而提高该邻近认证的精确度，提供更灵活的邻近范围控制。由于中小型公共场所的环境引起的信号路径损耗等影响，公共场所内多个WiFi接入点造成各个客户端很难获得相同的周围环境数据包序列，因此邻近范围之外的攻击者很难获得定位服务器和移动终端用户之间的所有共享的周围环境数据包。该方法可抵御邻近范围之外的攻击者，同时保护了移动终端用户的位置等隐私信息，提高基于位置的移动终端服务的安全性。
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公开(公告)号：CN103929556A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410187083.X
申请日：2014-05-06
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种具有远程启动网络电脑功能的智能电话机，涉及电话机。设有接入网接口、分路/复用与调制解调器、送/受话器、语音通信模块、主控制器、IP通信模块和外接接口；接入网接口与接入网连通，接入网接口的信号输出端与分路/复用与调制解调器的输入端连接，分路/复用与调制解调器的语音通道信号输出端连接语音通信模块输入端，语音通信模块分别与主控制器和送/受话器连接；分路/复用与调制解调器的数据通道信号输出端接IP通信模块的输入端；IP通信模块输出端通过外接接口对接个人电脑；主控制器分别与分路/复用与调制解调器、语音通信模块和IP通信模块连接。利用动态IP接入与有线或无线电话网络相结合的特性实现计算机远程启动。
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公开(公告)号：CN119172259A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411395089.6
申请日：2024-10-08
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/142 , H04L41/16 , H04L43/08
Abstract: 一种基于大模型的通信网络性能预测方法及系统，涉及通信网络及人工智能。从网络管理系统历史数据库获取性能时间序列数据，离线训练阶段对数据预处理，根据提示结构生成数据描述；预处理后的性能时间序列数据分别输入时序大模型TimeGPT进行模型微调及补丁重编程模块生成一组新的向量表示；利用预训练的大语言模型将数据描述转换为时间序列提示前缀，与补丁重编程模块输出的向量拼接成新的时序表示再次输入预训练的大语言模型训练模型对时序数据的理解能力；实时阶段TimeGPT根据输入的性能时间序列数据进行异常及性能预测，将检测及预测结果输入预训练的大语言模型，输出高效准确的检测结果及异常描述、预测结果及潜在故障描述。
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公开(公告)号：CN117932373A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311706854.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/2433
Abstract: 本申请的实施例提供了一种多维KPI数据异常检测模型的训练、识别方法及装置。该方法包括：根据采集到的若干KPI的初始数据，确定若干所述KPI两两之间的相关性值，以对若干所述KPI进行聚类，得到至少一个KPI集群及其中心KPI；对每一所述KPI的初始数据进行预处理，得到每一所述KPI对应的目标数据；采用每一所述中心KPI的目标数据对预先构建的初始异常检测模型进行训练，得到与该中心KPI对应的目标异常检测模型；根据同一所述KPI集群中所述中心KPI与其他KPI之间的相关性值，采用中心KPI异常检测模型全部或部分参数进行迁移以得到与每一所述其他KPI对应的目标异常检测模型。本申请实施例的技术方案可以提高多维KPI数据异常检测模型的训练效率，并保证检测结果的准确性。
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