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公开(公告)号：CN108986872B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201810642497.5
申请日：2018-06-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于大数据电子病历约简的多粒度属性权重Spark方法。该方法首先在Hadoop分布式文件系统中将大数据电子病历集划分成不同的条件属性作业和决策属性作业；然后设计基于改进MapReduce作业协同结构的Spark模型，将电子病历条件属性作业并行化处理；其次在Hadoop分布式文件系统中构建多粒度属性权重Spark方法用于电子病历属性快速约简，从而求得大数据电子病历属性约简最优特征集；最后将大数据电子病历属性约简特征集R1,R2,…,Rn存储至Hadoop分布文件系统中，为相关疾病的临床诊断和治疗提供重要的智能诊断知识依据。
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公开(公告)号：CN108618749B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710174625.3
申请日：2017-03-22
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于医学图像处理及应用领域，提供了一种基于便携式数字化眼底照相机的视网膜血管三维重建方法。本发明首先使用便携式数字化眼底图像，利用照相机位移拍摄两幅眼底图像，要求两幅图像都包含视网膜视神经盘结构，并产生一定的偏移量；然后对视网膜血管进行分割并进行特征点的提取，并用本发明的基于视网膜血管解剖层次特征点匹配与三维血管重建模型对视网膜血管进行三维重建。本发明的方法能够对现有的基于二维的眼底血管观察和分析提供一种新的补充。
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公开(公告)号：CN110459845A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910581989.2
申请日：2019-06-30
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: H01P1/203
Abstract: 本发明公开了一种平衡式双通带微带滤波器，四个五分之一波长的耦合微带线两两级联，两个十分之一波长的耦合微带线别连接在两两级联的两组十分之一波长的耦合微带线的两端。采用两个十分之一波长的耦合微带线级联四个五分之一波长的耦合微带线结合加载贴片电容的方式，获得的平衡式双通带微带滤波器兼顾小尺寸、高频率选择性以及简单的结构等特点，同时具有多个传输零点。
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公开(公告)号：CN109841933A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910179648.2
申请日：2019-03-11
Applicant: 南通大学
IPC: H01P1/203
Abstract: 本发明公开了一种紧凑型宽带差分带通滤波器，包括：并排设置且中垂线重合的一对半波长耦合微带线，一对半波长耦合微带线之间有一条形缝隙；与一对半波长耦合微带线分别对应的两对馈线，每一对馈线均位于所对应的半波长耦合微带线的背离所述条形缝隙的一侧，且每一对馈线均与所对应的半波长耦合微带线的两端连接，所述两对馈线均对称分布于半波长耦合微带线的中垂线两侧；一条中心微带线，连接于半波长耦合微带线之间且关于半波长耦合微带线的中垂线对称；两对电容，加载于半波长耦合微带线之间，所述两对电容均对称布于半波长耦合微带线的中垂线两侧，本发明的滤波器结构简单，尺寸较小，具有足够的带宽，且损耗极低。
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公开(公告)号：CN108986872A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810642497.5
申请日：2018-06-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于大数据电子病历约简的多粒度属性权重Spark方法。该方法首先在Hadoop分布式文件系统中将大数据电子病历集划分成不同的条件属性作业和决策属性作业；然后设计基于改进MapReduce作业协同结构的Spark模型，将电子病历条件属性作业并行化处理；其次在Hadoop分布式文件系统中构建多粒度属性权重Spark方法用于电子病历属性快速约简，从而求得大数据电子病历属性约简最优特征集；最后将大数据电子病历属性约简特征集R1,R2,…,Rn存储至Hadoop分布文件系统中，为相关疾病的临床诊断和治疗提供重要的智能诊断知识依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108446740A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810262763.1
申请日：2018-03-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6239 , G06K9/622
Abstract: 本发明公开了一种用于脑影像病历特征提取的多层一致协同方法，首先构建一种多层协同MapReduce模型进行不可分割相关脑影像病历特征的标识，将具有多个相关特征的脑病历进行有效分类；然后设计一种脑影像病历特征一致相容性聚合方法，使协同模因组提取的脑影像病历特征局部解和全局优势解能达到有效平衡；其次采用多决策一致性优化矩阵进一步检测协同模因组的非合作MapReduce行为，从而有效取得特征集的一致纳什均衡；最后评估脑影像病历特征提取的精度，输出最优特征选择集。本发明为相关疾病的临床诊断和治疗提供重要的影像特征依据。
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公开(公告)号：CN106599555A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611089491.7
申请日：2016-12-01
Applicant: 南通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种用于癫痫脑波病历特征选择的多专家协同决策方法。该方法首先构造专家集中每个专家ei对应的癫痫脑波病历参考关系评估矩阵；然后设计专家组Exgi的邻域半径ri，并计算其特征选择值协同性，获取专家组Exgi的特征选择关系协同度cri；最后构造专家系统集E的专家邻近矩阵集P和专家组Exgi的关系矩阵PEi，针对癫痫脑波病历特征开展多专家协同决策选择优化，从而求得全局最优癫痫脑波病历特征选择集。该方法能有效进行癫痫脑波病历的鉴别、诊断和治疗，对癫痫疾病的早期预防、降低脑损伤后果等具有较好作用。
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公开(公告)号：CN106023030A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610320142.5
申请日：2016-05-13
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q50/24
CPC classification number: G06Q50/24
Abstract: 本发明公开了一种用于异常脑组织病历分类的自适应分层邻域半径方法，包括以下步骤：首先构造基于自适应邻域半径的四层结构分割框架，将每一层对应一个邻域半径有效解，通过迭代计算自适应调整邻域半径；然后通过对异常脑组织病历进行同层内邻域半径交互和不同层间邻域半径级联操作。本发明能有效提取异常脑组织病历内部不同区域属性特征，提高脑组织不同纵向皮质表面标签的分类效率，对异常脑部疾病早期预防、延缓脑疾病发作等具有较好的作用。
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公开(公告)号：CN110459839B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201910581990.5
申请日：2019-06-30
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种频率可调差分双通带滤波器，采用单层且中心对称的微带结构，包括两个单端加载贴片电容的耦合微带线，四个中心加载变容二极管的耦合微带线以及调控所述变容二极管的偏置电路；所述中心加载变容二极管的耦合微带线两两级联，所述两个单端加载贴片电容的耦合微带线分别连接在两两级联的两组中心加载变容二极管的耦合微带线的两端。相比于现有的频率可调差分双通带滤波器，本发明采用简单的结构、较小的尺寸以及较少数量的变容二极管获得频率可调差分双通带滤波器，其频率调控范围可达900MHz。
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公开(公告)号：CN111710945A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010510224.2
申请日：2020-06-08
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: H01P1/203
Abstract: 本发明公开了一种超小型平衡式三线耦合滤波器，采用单层微带结构，整个结构呈中心对称。滤波器包括四条馈线、八分之一波长三线耦合结构、八个贴片电容以及金属化接地通孔。四条馈线分别设置在八分之一波长三线耦合结构两端的外侧，四个贴片电容分别加载在八分之一波长三线耦合结构两端的内侧。另外四个贴片电容的一端加载在三线耦合结构的外侧，另一端分别通过金属化通孔接地。
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