用于心血管患者术后睡眠质量监测及睡眠促进管理系统

    公开(公告)号:CN114831597A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210396523.7

    申请日:2022-04-15

    Inventor: 徐慧 吉秋进

    Abstract: 本发明公开了用于心血管患者术后睡眠质量监测及睡眠促进管理系统,包括垫体;垫体上设置有自防护组件、创伤护理组件、睡眠状态信息采集模块、身体护理模块、管理模块和睡眠促进模块;垫体通过固定组件与床体可拆卸连接;自防护组件可拆卸地安装于垫体上;自防护组件用于对患者手术创伤处进行防护,并且查看创伤处恢复情况;创伤护理组件设置于自防护组件上,创伤护理组件用于对手术创伤处进行定期的清洗和换药的日常护理;睡眠状态信息采集模块设置于垫体内,用于采集患者的睡眠状态信息,并将该信息发送至管理模块;管理模块分析采集的睡眠状态信息,并且控制睡眠促进模块进行工作;睡眠促进模块安装于垫体上,本发明有效改善心血管患者术后失眠状况。

    一种基于混合特征选择的辛烷值损失预测方法

    公开(公告)号:CN113990409A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111232532.4

    申请日:2021-10-22

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于混合特征选择的辛烷值损失预测方法,属于石油化工技术领域。解决了现有的辛烷值损失测定方法成本高、耗时大的问题。其技术方案为:该预测方法包括如下步骤:S1:获取从催化裂化汽油精制装置采集的样本原始数据;S2:将数据样本进行预处理;S3:使用k‑means聚类算法初步筛选变量:S4:使用皮尔逊相关系数检验变量的线性关系,并用距离相关系数检验变量的非线性关系,将与其它变量相关性较高的变量剔除:S5:根据决策树计算的各变量重要性,得到建模的最终变量;S6:根据辛烷值损失和筛选的变量,建立多元线性回归模型并进行训练。本发明的有益效果为:可以使建模的主要变量具有代表性和独立性。

    一种通过强化学习增强基于提示学习的漏洞检测方法

    公开(公告)号:CN117972716A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410105910.X

    申请日:2024-01-25

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种通过强化学习增强基于提示学习的漏洞检测方法,属于智能软件工程技术领域。解决了现有深度学习模型在理解源代码的语义和语法能力的限制,以及微调预训练模型在大数据集上性能提升较低的技术问题。其技术方案为:包括两个部分:通过采用CodeBERT预训练模型从源代码中提取语义和语法信息,结合提示学习的方法,将预训练模型的预先知识快速应用到漏洞检测任务上,同时结合奖励机制,提升模型在大数据样本下的性能。本发明的有益效果为:可以提高软件漏洞检测的有效性。

    基于改进循环生成对抗网络的城市道路检测算法

    公开(公告)号:CN117422995A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311357298.7

    申请日:2023-10-19

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及人工智能神经网络技术领域,尤其涉及基于改进循环生成对抗网络的城市道路检测算法。本发明包括以下步骤:S1、采集大量城市遥感图像,以及大量标注后的城市道路图像;该两类图像无需对应成对;S2、对两类图像进行预处理,构建训练集和测试集,训练集包括遥感图像、标注图像、以及进行高斯模糊处理后的两类图像;S3、将训练集输入改进的循环生成对抗网络,生成器模型对图像通过进行下采样对图像特征进行提取,并上采样成原大小;S4、将生成器的生成图像和高斯模糊图像一起输入到判别器中,进行判断处理;S5、训练并优化模型,测试集测试模型性能;S6、对城市遥感图像处理后,输入进训练好的模型,实现城市遥感图像的道路标注。

    一种基于改进YOLOv4的X光安检图像检测方法

    公开(公告)号:CN113362299B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202110619088.5

    申请日:2021-06-03

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv4的X光安检图像检测方法,S1.建立含有违禁品的X光安检图像数据集,并将数据集分为训练集和测试集;S2.利用K‑means++聚类算法设置数据集的先验框;S3.搭建YOLOv4网络模型,包含利用GHM‑C改进YOLOv4的置信度损失函数;S4.利用训练集对改进的YOLOv4模型进行训练得到X光安检图像检测模型;S5.利用测试集对X光安检图像检测模型进行测试。使用GHM‑C loss代替YOLOv4中的置信度损失函数,通过降低简单负样本和非常困难的异常样本的权重,使模型更加专注于那些更为有效的正常困难样本,从而解决样本不平衡问题以提升模型的性能。

    一种基于Dijkstra算法的最短物流路径规划方法

    公开(公告)号:CN115271205A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210897779.6

    申请日:2022-07-28

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及智能计算技术领域,尤其涉及一种基于Dijkstra算法的最短物流路径规划方法,包括:S1:用迪杰斯拉Dijkstra算法计算配送中心到所有配送点的最短距离和路径信息;S2:解析路径信息,得到配送中心到各配送点最短距离的路径;S3:基于路径信息求覆盖所有可到达点的最少往返趟数的配送路径;S4:基于S1中的配送中心到所有配送点的最短距离和S3得到最短配送路程。本发明首先基于Dijkstra算法计算出的配送点到各配送点最短距离路径,给出往返配送次数最少的配送方案,然后基于该配送方案计算出总的配送路程;本发明能够减少物流成本,提高物流时效性,降低人力,可以有效提高生产率。

    一种静脉压力检测的加压装置

    公开(公告)号:CN213993545U

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202022036173.2

    申请日:2020-09-17

    Inventor: 徐慧 吴洪磊

    Abstract: 本实用新型提供一种静脉压力检测的加压装置。静脉压力检测的加压装置,包括:中心静脉压力检测装置、储气袋、安装箱和输液袋,所述中心静脉压力检测装置包括压力输液管,所述储气袋上安装有两个气管,两个气管远离所述储气袋的一端分别安装有充气球和气阀,所述安装箱的一侧内壁上固定安装有空气加压泵。本实用新型提供的静脉压力检测的加压装置通过设置空气加压泵、第一压力传感器、第二压力传感器、电磁阀、时钟模块和MCU控制器,实现了患者静脉压力的自动检测以及自动加压,且检测加压时间具有规律,大大降低了医护人员的劳动强度,避免发生遗忘的情况,为患者提供了安全保障。

    一种心血管外科抽血手臂防护固定装置

    公开(公告)号:CN213217046U

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202021132022.0

    申请日:2020-06-18

    Inventor: 徐慧 易梅珏

    Abstract: 本实用新型公开了一种心血管外科抽血手臂防护固定装置,包括主体和微型气泵,所述主体的左侧设置有定位转轴,且定位转轴的上端设置有固定盖,所述微型气泵设置于主体的左侧,且微型气泵的上端设置有气管,所述固定盖的内壁设置有气囊,所述主体的内侧设置有粘附层,且粘附层的下端设置有加热板。通过设置的定位转轴能够方便对固定盖进行开启及关闭,并且设置的定位凸块能够方便对固定盖进行限位,避免使用时固定盖出现偏移,通过设置的微型气泵与气管相互配合,能够自动对气囊气体进行补充,避免使用时气囊补充不便而影响装置的正常固定,并且设置的气囊与硅胶垫相互配合,能够使得装置固定患者手臂时更加舒适。

    一种计算机主板固定装置
    50.
    实用新型

    公开(公告)号:CN221551158U

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202322966081.8

    申请日:2023-11-03

    Applicant: 南通大学

    Inventor: 吴一凡 徐慧 朱恒

    Abstract: 本实用新型公开了一种计算机主板固定装置,具体涉及计算机主板固定技术领域,包括固定架,固定架包括两个U形结构的固定框,固定框内侧固定有U形挡板,固定框前表面靠近其四个拐角处均固定有L形挡板,伸缩组件,伸缩组件用于调节两个固定框之间的间距,伸缩组件包括滑动杆,滑动杆的一侧呈矩形阵列一体化成型有若干个齿牙。本实用新型通过设置固定框、滑杆、U形挡板、L形挡板以及限位组件使得计算机主板可以被快速固定在U形挡板和L形挡板之间,大大提高了计算机主板拆装时的便捷度。

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