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公开(公告)号：CN103559728A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310527719.6
申请日：2013-10-31
Applicant: 南方医科大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 一种基于解剖功能联合先验模型的PET图像最大后验重建方法，依次包括：（1）获取重建的PET数据；（2）构建用于重建图像的数学统计模型；（3）对步骤（2）中的数学统计模型，采用最大似然—期望最大法进行求解得到PET初值图像；（4）将预先获取的MRI图像与步骤（3）得到的PET初值图像进行配准；（5）根据步骤（4）的配准MRI图像与PET初值图像的联合先验模型，采用最大后验方法对步骤（2）构建的PET图像的数学统计模型进行重建，得到带约束目标函数的优化方程；（6）对带约束目标函数的优化方程进行迭代计算，得到PET重建图像。本发明能抑制PET图像重建中产生的噪声、提高建图像质量。
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公开(公告)号：CN102651043B
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201210091111.9
申请日：2012-03-30
Applicant: 南方医科大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种射频线圈的混合设计方法，属于磁共振成像技术领域。包括以下步骤：(1)在FDTD域中建立三维人体模型；(2)根据磁场分布需求在人体负载内部靶组织区域提出一目标场；(3)由该目标场出发，在考虑人体负载的条件下进行反演计算，得到一个电磁场分布；(4)以步骤(3)所得的电磁场分布为基础，重新建立一个逆方法中定义的目标场；(5)通过新目标场求得线圈表面的电流密度；该方法将等效原理引入人体模型负载进行分析设计，将人体负载与线圈之间的相互影响关系考虑进来并且有效地消除了这种干扰影响，从而使线圈设计更加准确。
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公开(公告)号：CN103413280A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310374871.5
申请日：2013-08-26
Applicant: 南方医科大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种低剂量X射线CT图像重建方法，依次包括如下步骤：（1）获取CT设备的成像系统参数和低剂量CT扫描协议下的投影数据；（2）根据步骤（1）获得的投影数据，计算逐个数据点上的投影数据方差，其中表示数据点的位置，表示所有数据点的个数；（3）根据（2）中估计的方差，构建投影数据恢复模型；（4）根据步骤（1）获得的投影数据，应用步骤（3）的投影数据恢复模型进行求解，得到恢复后的投影数据；（5）根据步骤（4）得到的恢复后的投影数据进行图像重建，得到重建后的CT图像。本发明可以在大幅减少图像噪声和伪影的同时较好地保持原有图像的分辨率，最终实现CT图像的优质重建。
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公开(公告)号：CN102737392B
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201210186972.5
申请日：2012-06-07
Applicant: 南方医科大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种低剂量X线CT图像的非局部正则化先验重建方法，包括(1)利用X线CT成像设备采集病人先前扫描的标准剂量图像；(2)利用X线CT成像设备在Low-mAs扫描协议下采集病人的CT投影数据，并同时获取相应的校正参数及系统矩阵；(3)根据步骤(2)中获得的投影数据满足的统计分布，构建用于图像重建的数学模型；(4)利用步骤(1)中的标准剂量图像构建先前标准剂量图像导引的非局部正则化先验，并采用最大后验估计方法进行模型转化，结合步骤(3)得到的数学模型构建用于重建图像的目标函数；(5)对步骤(4)中构建的用于CT图像重建目标函数采用迭代算法进行求解，完成图像重建。本发明可以实现Low-mAs扫描协议下低剂量CT图像的重建。
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公开(公告)号：CN103366376A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310302240.2
申请日：2013-07-19
Applicant: 南方医科大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种基于邻域尺度变化的图像特征提取方法，依次包括：（1）在经典图像网格模板上取一点作为中心点，设置邻域范围，中心点邻域内的点为采样点；（2）计算每个采样点的邻域尺度；（3）根据采样点的邻域尺度，对邻域内的采样点实施坐标变换；（4）对变换后的采样点进行裁剪，舍去坐标变换后超出邻域范围的采样点；（5）对保留下来的采样点，利用变换后的新坐标计算每个采样点新的邻域尺度，将每个以采样点为圆心邻域尺度为直径的圆作为邻域的子区域，这些子区域组合起来得到变尺度邻域模板；（6）将变尺度邻域模板对应到待处理的图像上获得中心点的特征。本发明可降低图像特征的维数，增强图像特征的鲁棒性，提高图像特征的区分度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102750676A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210186987.1
申请日：2012-06-07
Applicant: 南方医科大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开基于余弦变换的X线CT医学影像投影数据自适应阈值滤波重建方法，包括（1）利用CT设备采集低管电流扫描协议条件下的投影数据，并获取相关成像参数；（2）对投影数据的二阶矩统计特征进行估计；（3）对采集的投影数据进行基于灰度特征的自适应分割；（4）对步骤（3）中分割后的投影数据进行离散余弦变换；（5）利用步骤（2）中计算的投影数据方差，对步骤（4）中获得的离散余弦变换后的投影数据进行数据阈值滤波建模；（6）对步骤（5）获取的滤波后数据进行逆离散余弦变换，获得重建前的滤波后投影数据；（7）对步骤（6）获得的滤波后投影数据，采用解析重建方法实现CT图像的重建。该方法能实现CT图像的优质重建。
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公开(公告)号：CN102743185A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210186975.9
申请日：2012-06-07
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 本发明公开了一种肺4D-CT图像数据层间插值方法，包括（1）读取肺部4D-CT图像，该图像由多个相位不同的肺部3D-CT图像组成；（2）通过线性插值计算方法重建出每个3D-CT图像的多个中间层图像；（3）将多个中间层图像中的每一层图像分成多个原始图像块；（4）对于每个3D-CT图像中的每一个原始图像块，在4D-CT图像除去该3D-CT图像中的其它多个3D-CT图像范围内搜索与该原始图像块最相似的若干相似图像块；（5）对搜索到的若干相似图像块进行加权平均计算，得出最终输出图像块；(6)用最终输出图像块替换相应的原始图像块；(7)对所有原始图像块进行操作，最终完成所有3D-CT图像的插值过程。
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公开(公告)号：CN102565730A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110439977.X
申请日：2011-12-23
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 本发明提供一种用于引导超声聚焦系统的射频线圈及其设计方法，属于磁共振成像技术领域。该射频线圈所用的线圈支撑壳体为圆柱面；并且圆柱面径向设有弧面缺口α；线圈回路排布于支撑壳体上，包括两组8字形回路和一组环形补偿回路；两组8字形回路沿圆柱轴向平行排布，同一个8字形回路的两个环沿圆柱圆周方向排布；环形补偿回路排布于两组8字形回路正中间；8字形回路交叉部分均设有绝缘垫；两组8字形回路并联成一个通道；环形补偿线圈单独构成一个通道，并接输出电路板将信号送出。该射频线圈装置使低场磁共振设备与超声聚焦系统可以配合使用，并能为医师提供足够的手术操作空间，在热消融手术中实现对人体组织温度进行实时无创监测。
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公开(公告)号：CN101609452B
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200910041049.0
申请日：2009-07-10
Applicant: 南方医科大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种用于医学图像目标辨识的模糊SVM反馈测度方法，包括：1)对特征数据库中的医学图像数据进行窗宽窗位调整、滤波；2)提取步骤1)处理后的医学图像的硬特征；3)将步骤2)提取的硬特征转换成模糊特征，存入特征数据库中；4)选取一个待比较的医学图像并提取其模糊特征，计算待比较医学图像和特征数据库中的医学图像的模糊相似度，根据模糊相似度的大小，对特征数据库中的医学图像进行排序，按照由高到低的顺序输出M幅图像；5)将这M幅一次输出图像的模糊特征带入到基于模糊特征SVM相关反馈模型中进行计算，重新计算待比较医学图像和特征数据库中所有医学图像的模糊相似度，再输出N幅图像。本发明可有效选取所需医学图像。
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公开(公告)号：CN101609550A
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200910041051.8
申请日：2009-07-10
Applicant: 南方医科大学
CPC classification number: G06K9/6203 , G06K9/6214
Abstract: 本发明公开了一种基于流形子空间的图像配准方法，包括以下步骤：(1)分别读入待配准的目标图像和浮动图像；(2)分别计算待配准的目标图像和浮动图像在不同尺度和方向上的相位一致性；(3)利用流形子空间方法对不同尺度和方向上的相位一致性信息进行融合，从而得到目标图像和浮动图像的主相位一致性信息；(4)分别将目标图像和浮动图像的主相位一致性信息看作模糊集合，采用模糊数学中的贴近度，计算主相位一致性信息的模糊相似性；(5)以主相位一致性信息的模糊相似性作为目标函数，采用Powell算法搜索目标函数的最大值，当模糊相似性达到最大时，完成配准。本发明在图像空间分辨率较低，有噪声影响等情况下，配准精度高、鲁棒性强。
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