-
公开(公告)号：CN102737392B
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201210186972.5
申请日：2012-06-07
Applicant: 南方医科大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种低剂量X线CT图像的非局部正则化先验重建方法，包括(1)利用X线CT成像设备采集病人先前扫描的标准剂量图像；(2)利用X线CT成像设备在Low-mAs扫描协议下采集病人的CT投影数据，并同时获取相应的校正参数及系统矩阵；(3)根据步骤(2)中获得的投影数据满足的统计分布，构建用于图像重建的数学模型；(4)利用步骤(1)中的标准剂量图像构建先前标准剂量图像导引的非局部正则化先验，并采用最大后验估计方法进行模型转化，结合步骤(3)得到的数学模型构建用于重建图像的目标函数；(5)对步骤(4)中构建的用于CT图像重建目标函数采用迭代算法进行求解，完成图像重建。本发明可以实现Low-mAs扫描协议下低剂量CT图像的重建。
-
公开(公告)号：CN102750676A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210186987.1
申请日：2012-06-07
Applicant: 南方医科大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开基于余弦变换的X线CT医学影像投影数据自适应阈值滤波重建方法，包括（1）利用CT设备采集低管电流扫描协议条件下的投影数据，并获取相关成像参数；（2）对投影数据的二阶矩统计特征进行估计；（3）对采集的投影数据进行基于灰度特征的自适应分割；（4）对步骤（3）中分割后的投影数据进行离散余弦变换；（5）利用步骤（2）中计算的投影数据方差，对步骤（4）中获得的离散余弦变换后的投影数据进行数据阈值滤波建模；（6）对步骤（5）获取的滤波后数据进行逆离散余弦变换，获得重建前的滤波后投影数据；（7）对步骤（6）获得的滤波后投影数据，采用解析重建方法实现CT图像的重建。该方法能实现CT图像的优质重建。
-
公开(公告)号：CN103136773B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310045112.4
申请日：2013-02-05
Applicant: 南方医科大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 一种稀疏角度X射线CT成像方法，具有如下步骤：（1）获取系统参数、先前扫描的全部角度投影数据以及不同时段稀疏角度投影数据；（2）分别对（1）中获取的先前扫描的全部角度投影数据和稀疏角度投影数据进行图像重建，得到先前扫描的CT图像 和当前重建的CT图像；（3）由（2）获得的先前扫描的CT图像和当前重建的CT图像，采用加权平均滤波处理，获得先验图像；（4）利用（3）获得的先验图像构建稀疏角度CT图像重建模型；（5）优化求解获得最终的重建图像。本发明可以消除由于先前扫描的CT图像与当前重建的CT图像之间因成像位置不匹配引起的运动伪影，能实现低剂量CT图像的优质重建。
-
公开(公告)号：CN103106676B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310045122.8
申请日：2013-02-05
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 一种基于低剂量投影数据滤波的X射线CT图像重建方法,包括：(1)获取CT设备的系统参数和低剂量扫描协议下的投影数据 ；(2)对步骤（1）中所获取的投影数据进行方差估计；(3)进行滤波器设计，对步骤（1）中获取的投影数据进行滤波，获得滤波后的投影数据；(4)对步骤（3）中获得的滤波后的投影数据进行CT图像重建，得到最终的CT图像。步骤（3）具体包括：进行滤波器形式设计（I）；将步骤（1）中的投影数据代入公式（I）循环执行公式（I），达到预设的次数时停止，所得到的迭代运算结果为最终滤波后的投影数据。该方法可在大幅减少图像噪声和伪影的同时较好地保持原有图像的分辨率，最终实现CT图像的优质重建。
-
公开(公告)号：CN103400376A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310302122.1
申请日：2013-07-19
Applicant: 南方医科大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种乳腺动态增强磁共振图像序列的配准方法，包括（1）读取DCE-MRI图像序列同一层所有时间帧的图像数据；（2）对增强前后的图像进行粗配准，求出形变场初始估计；（3）对DCE-MRI图像序列进行运动补偿，计算每个时间点的增强场；（4）建模并求解时间序列增强场；（5）对DCE-MRI图像序列进行“去增强”处理；（6）求解形变场；（7）判断时间序列增强场和和形变场的解是否收敛，如果不收敛，将当前求解出的形变场作为当前估计的形变场，进入步骤（3）；如果收敛，则进入步骤进行图像序列的配准。本发明配准准确、计算量少，且能同时估计时间序列增强场。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103810712B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410079014.7
申请日：2014-03-05
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 本发明公开一种能谱CT图像质量的评价方法，包括步骤：通过能谱CT图像获取40～140keV能量范围的101个单能量图像；在每个单能量图像里确定感兴趣组织结构和背景结构后，在感兴趣组织结构和背景结构中分别选取同样大小的感兴趣区域ROI；分别计算感兴趣组织结构的自感兴趣区域ROI的均值 1和方差背景结构的感兴趣区域ROI的均值 0和方差计算每个单能量图像感兴趣组织的伪理想观察员信噪比PIO SNR；根据每个单能量图像的伪理想观察员信噪比PIO SNR画出PIO SNR随能量变化曲线，确定最佳能量点。本发明能够快速地确定感兴趣区域最佳能量点，并且充分考虑了背景噪声和感兴趣区域噪声之间的相关性；本法方法更加接近符合人眼视觉系统特性，具有比较稳定、效率更高的优点。
-
公开(公告)号：CN103810734B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410072366.X
申请日：2014-02-28
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 本发明公开一种低剂量X射线CT投影数据恢复方法，其包括步骤：获取低剂量X射线CT图像的投影数据yraw；对投影数据yraw构建基于惩罚加权最小一乘的数据恢复模型并对投影数据yraw进行数据恢复处理，得到恢复的投影数据yrestored，其中，p为待求的理想投影数据，参数λ为一非负实数，w为权重因子，或者其中，参数β和ε均为非负实数，为投影数据yraw的方差；对恢复的投影数据yrestored采用解析重建方法进行图像重建，得到最终的低剂量X射线CT图像。本发明能够针对降低管电流和扫描时间的低剂量CT投影数据进行数据恢复处理，然后通过解析重建方法进行图像重建，能够有效地去除图像噪声并抑制条形伪影，同时较好地保持图像细节信息。
-
公开(公告)号：CN103810735A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410072591.3
申请日：2014-02-28
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 本发明公开一种低剂量X射线CT图像统计迭代重建方法，包括步骤：对CT设备的低剂量X射线CT图像的投影数据yraw进行图像重建，得到迭代初始图像μinit；对投影数据yraw进行数据恢复处理，得到恢复后的投影数据yrestored，对恢复后的投影数据yrestored进行图像重建，得到参考图像μref；以参考图像μref和迭代初始图像μinit，按R(μinit)=φ(μinit-SRNLM(μinit))构建边缘保持先验R(μinit)，其中，φ()为能量势函数，SRNLM(μinit)为由参考图像μref引导的非局部均值滤波；根据迭代初始图像μinit边缘保持先验R(μinit)，利用统计迭代公式进行迭代计算，得到迭代重建图像μiter；当对重建图像μiter进行迭代计算的结果满足迭代终止条件时，迭代终止，获得低剂量X射线CT图像最终的重建图像。本发明能够有效地去除图像噪声并抑制条形伪影，同时较好地保持图像细节信息。
-
公开(公告)号：CN102737392A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210186972.5
申请日：2012-06-07
Applicant: 南方医科大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种低剂量X线CT图像的非局部正则化先验重建方法，包括(1)利用X线CT成像设备采集病人先前扫描的标准剂量图像；(2)利用X线CT成像设备在Low-mAs扫描协议下采集病人的CT投影数据，并同时获取相应的校正参数及系统矩阵；(3)根据步骤(2)中获得的投影数据满足的统计分布，构建用于图像重建的数学模型；(4)利用步骤(1)中的标准剂量图像构建先前标准剂量图像导引的非局部正则化先验，并采用最大后验估计方法进行模型转化，结合步骤(3)得到的数学模型构建用于重建图像的目标函数；(5)对步骤(4)中构建的用于CT图像重建目标函数采用迭代算法进行求解，完成图像重建。本发明可以实现Low-mAs扫描协议下低剂量CT图像的重建。
-
公开(公告)号：CN103810733B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410071978.7
申请日：2014-02-28
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 本发明公开一种稀疏角度X射线CT图像的统计迭代重建方法，其包括步骤：获取CT设备的系统参数及稀疏角度低剂量X射线CT扫描的投影数据yraw，对投影数据yraw进行基于中值先验约束的数据恢复处理，得到恢复后的投影数据yrestored；对投影数据yraw及恢复后的投影数据yrestored进行自适应加权处理，得到加权后的投影数据yweight；对加权后的投影数据yweight采用统计迭代重建方法进行图像重建，得到重建后的低剂量CT图像。本发明通过基于中值先验约束的投影数据恢复以及自适应加权处理，对采集到的稀疏低剂量CT投影数据有效的降噪处理，最终实现稀疏低剂量CT图像的优质重建，重建后的CT图像能够有效地去除重建图像中噪声引起的斑块效应，CT图像质量有着明显的改善。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.027 seconds)
