公开(公告)号：CN101609451A

公开(公告)日：2009-12-23

申请号：CN200910041048.6

申请日：2009-07-10

Applicant: 南方医科大学

Inventor： 江少锋 ,  冯前进 ,  秦安 ,  陈武凡

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于医学图像模糊区域特征归类识别的相关反馈测度方法，它包括如下步骤：1)选取医学图像数据库中的所有医学图像进行分割；2)提取分割后的每个区域的硬特征；3)将硬特征转换成模糊特征，存入特征数据库中；4)选取一个待比较的医学图像并提取其模糊特征，获取待比较医学图像和特征数据库中的医学图像的模糊相似度，根据模糊相似度的大小，对特征数据库中的医学图像进行排序，由高到低输出M幅图像；5)将这M幅一次输出图像的模糊特征带入到基于模糊相似度的反馈测度中进行计算，重新计算待比较医学图像和特征数据库中所有医学图像的模糊相似度，由高到低的顺序再输出N幅图像。本反馈测度方法可有效分拣出所需的医学图像。

公开(公告)号：CN101609452A

公开(公告)日：2009-12-23

申请号：CN200910041049.0

申请日：2009-07-10

Applicant: 南方医科大学

Inventor： 江少锋 ,  冯衍秋 ,  陈武凡

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种用于医学图像目标辨识的模糊SVM反馈测度方法，包括1)对特征数据库中的医学图像数据进行窗宽窗位调整、滤波；2)提取步骤1)处理后的医学图像的硬特征；3)将步骤2)提取的硬特征转换成模糊特征，存入特征数据库中；4)选取一个待比较的医学图像并提取其模糊特征，计算待比较医学图像和特征数据库中的医学图像的模糊相似度，根据模糊相似度的大小，对特征数据库中的医学图像进行排序，按照由高到低的顺序输出M幅图像；5)将这M幅一次输出图像的模糊特征带入到基于模糊特征SVM相关反馈模型中进行计算，重新计算待比较医学图像和特征数据库中所有医学图像的模糊相似度，再输出N幅图像。本发明可有效选取所需医学图像。

公开(公告)号：CN101609452B

公开(公告)日：2011-05-11

申请号：CN200910041049.0

申请日：2009-07-10

Applicant: 南方医科大学

Inventor： 江少锋 ,  冯衍秋 ,  陈武凡

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种用于医学图像目标辨识的模糊SVM反馈测度方法，包括：1)对特征数据库中的医学图像数据进行窗宽窗位调整、滤波；2)提取步骤1)处理后的医学图像的硬特征；3)将步骤2)提取的硬特征转换成模糊特征，存入特征数据库中；4)选取一个待比较的医学图像并提取其模糊特征，计算待比较医学图像和特征数据库中的医学图像的模糊相似度，根据模糊相似度的大小，对特征数据库中的医学图像进行排序，按照由高到低的顺序输出M幅图像；5)将这M幅一次输出图像的模糊特征带入到基于模糊特征SVM相关反馈模型中进行计算，重新计算待比较医学图像和特征数据库中所有医学图像的模糊相似度，再输出N幅图像。本发明可有效选取所需医学图像。