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公开(公告)号:CN102737392A
公开(公告)日:2012-10-17
申请号:CN201210186972.5
申请日:2012-06-07
Applicant: 南方医科大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种低剂量X线CT图像的非局部正则化先验重建方法,包括(1)利用X线CT成像设备采集病人先前扫描的标准剂量图像;(2)利用X线CT成像设备在Low-mAs扫描协议下采集病人的CT投影数据,并同时获取相应的校正参数及系统矩阵;(3)根据步骤(2)中获得的投影数据满足的统计分布,构建用于图像重建的数学模型;(4)利用步骤(1)中的标准剂量图像构建先前标准剂量图像导引的非局部正则化先验,并采用最大后验估计方法进行模型转化,结合步骤(3)得到的数学模型构建用于重建图像的目标函数;(5)对步骤(4)中构建的用于CT图像重建目标函数采用迭代算法进行求解,完成图像重建。本发明可以实现Low-mAs扫描协议下低剂量CT图像的重建。
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公开(公告)号:CN103106675A
公开(公告)日:2013-05-15
申请号:CN201310045118.1
申请日:2013-02-05
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 一种X射线CT金属伪影的处理方法,包括:(1)获取CT机系统参数、不同扫描时段的不含金属的投影数据和含金属的投影数据;(2)进行图像重建并对含有金属的CT图像进行分割处理得到金属的图像;同时给出含有对应于金属的投影数据的位置标记;(3)进行归一化处理生成归一化的投影数据;(4)对归一化的投影数据在位置标记处采用数据插值处理,获取插值处理后的投影数据;(5)去归一化处理,获得去归一化的插值投影数据;(6)将去归一化的插值投影数据进行图像重建,获取不含金属的CT图像;(7)将金属的图像与不含金属的CT图像进行合成处理,获取最终CT图像。本发明操作简单、能够有效消除CT图像的金属伪影,而且可以保持非金属区域的细节。
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公开(公告)号:CN103136773B
公开(公告)日:2016-05-18
申请号:CN201310045112.4
申请日:2013-02-05
Applicant: 南方医科大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 一种稀疏角度X射线CT成像方法,具有如下步骤:(1)获取系统参数、先前扫描的全部角度投影数据以及不同时段稀疏角度投影数据;(2)分别对(1)中获取的先前扫描的全部角度投影数据和稀疏角度投影数据进行图像重建,得到先前扫描的CT图像 和当前重建的CT图像;(3)由(2)获得的先前扫描的CT图像和当前重建的CT图像,采用加权平均滤波处理,获得先验图像;(4)利用(3)获得的先验图像构建稀疏角度CT图像重建模型;(5)优化求解获得最终的重建图像。本发明可以消除由于先前扫描的CT图像与当前重建的CT图像之间因成像位置不匹配引起的运动伪影,能实现低剂量CT图像的优质重建。
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公开(公告)号:CN102737392B
公开(公告)日:2013-11-06
申请号:CN201210186972.5
申请日:2012-06-07
Applicant: 南方医科大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种低剂量X线CT图像的非局部正则化先验重建方法,包括(1)利用X线CT成像设备采集病人先前扫描的标准剂量图像;(2)利用X线CT成像设备在Low-mAs扫描协议下采集病人的CT投影数据,并同时获取相应的校正参数及系统矩阵;(3)根据步骤(2)中获得的投影数据满足的统计分布,构建用于图像重建的数学模型;(4)利用步骤(1)中的标准剂量图像构建先前标准剂量图像导引的非局部正则化先验,并采用最大后验估计方法进行模型转化,结合步骤(3)得到的数学模型构建用于重建图像的目标函数;(5)对步骤(4)中构建的用于CT图像重建目标函数采用迭代算法进行求解,完成图像重建。本发明可以实现Low-mAs扫描协议下低剂量CT图像的重建。
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公开(公告)号:CN103136773A
公开(公告)日:2013-06-05
申请号:CN201310045112.4
申请日:2013-02-05
Applicant: 南方医科大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 一种稀疏角度X射线CT成像方法,具有如下步骤:(1)获取系统参数、先前扫描的全部角度投影数据以及不同时段稀疏角度投影数据;(2)分别对(1)中获取的先前扫描的全部角度投影数据和稀疏角度投影数据进行图像重建,得到先前扫描的CT图像和当前重建的CT图像;(3)由(2)获得的先前扫描的CT图像和当前重建的CT图像,采用加权平均滤波处理,获得先验图像;(4)利用(3)获得的先验图像构建稀疏角度CT图像重建模型;(5)优化求解获得最终的重建图像。本发明可以消除由于先前扫描的CT图像与当前重建的CT图像之间因成像位置不匹配引起的运动伪影,能实现低剂量CT图像的优质重建。
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