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公开(公告)号：CN109714689B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811571325.X
申请日：2018-12-21
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04R19/04
Abstract: 本发明公开了一种基于差分麦克风线阵的方向性声学指数获取方法。该方法首先通过小尺寸的便携式声测装备获得多通道的声音信号，然后利用差分麦克风线阵信号处理技术构建强指向性波束，实现对野外采集数据的空域滤波，最后计算获得声学指数结果。本发明尤其适用于诸如居民区与野生动物活动区域相邻等复杂环境即人类活动区域与野生动物活动区域交界环境，可以有效抑制来自于其他方向的包括人类活动干扰声在内的各类噪声的不利影响，使得最终获得的声学指数计算结果更能真实地反映对应于期望方向的监测区域内野生动物声学活动情况，对生态环境声学监测研究具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN111012306A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911134574.7
申请日：2019-11-19
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于双神经网络的睡眠呼吸声检测方法及系统，方法包括：采集睡眠声音实测数据，并分别标记呼吸声和非呼吸声；将睡眠声音实测数据划分为训练数据样本和测试数据样本；获取用于区分不同强度呼吸声的能量阈值，并根据该阈值将训练数据样本划分为两类训练数据样本；利用两类训练数据样本分别对其对应的人工神经网络进行训练；利用训练后的人工神经网络对待检测的睡眠声音数据进行呼吸声检测。系统用于实现上述方法。本发明以睡眠实测数据为基础，采用双人工神经网络进行识别，能实现快速有效的检测睡眠呼吸声，且能区分低强度呼吸声与非呼吸声，检测原理简单易实现，检测精度高，对于生命体征检测、睡眠质量监测等具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109884591A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910136822.5
申请日：2019-02-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于麦克风阵列的多旋翼无人机声信号增强方法，该方法包括以下步骤：首先利用麦克风阵列对监测现场进行同步多通道音频信号采集；之后对采集到的多通道音频数据信号进行线谱增强处理，并检测出多旋翼无人机声信号线谱所在的数据帧；然后通过求取时延估计估算上一步获得的每个数据帧的声源方向，并对声源方向进行聚类分析，判断每个数据帧的声源类型；最后利用广义旁瓣对消技术，对声源类型为多旋翼无人机声源的信号进行增强处理。本发明的方法能有效提高多旋翼无人机声信号的信噪比，原理简单，易于实现，为基于多旋翼无人机声信号的目标分类与识别奠定了良好基础。
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公开(公告)号：CN109741609A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910136810.2
申请日：2019-02-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于麦克风阵列的机动车鸣笛声监测方法，该方法首先基于麦克风阵列采集多通道交通音频信号，然后利用麦克风阵列信号处理技术实现对采集数据的空域滤波，实现机动车鸣笛声的自适应信号增强，并对增强后的潜在机动车鸣笛声进行声学检测。本发明适用于主城区内路口、教学区、生活区等典型禁鸣区域，可以有效抑制来自于其他方向环境干扰噪声的不利影响，能够有效增强机动车鸣笛声，提升机动车鸣笛声的声学检测准确性。
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公开(公告)号：CN109717835A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811567325.2
申请日：2018-12-21
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于麦克风阵列的鼾声体位检测方法。该方法首先使用环形麦克风阵列采集睡眠呼吸声数据，确定参考和辅助麦克风通道，并对各通道整夜睡眠呼吸声进行鼾声检测获得鼾声片段；之后基于参考通道鼾声片段估计TDOA向量，将所有TDOA向量结果进行聚类，获得体位类型数；接着针对各个麦克风通道，求取每个鼾声片段的平均功率，由此获取每个鼾声片段最大平均功率对应的麦克风通道；最后根据TDOA向量聚类结果和每个鼾声片段的平均功率以及最大的平均功率对应的麦克风通道，获取每个鼾声片段对应的体位检测结果。本发明采用非侵入式方式，过程简便且更保护患者隐私，避免了患者睡眠过程中的不适感，对于进一步研究体位对鼾声影响具有重要的医学价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105954710B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201610526960.0
申请日：2016-07-06
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S3/80
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式声传感器阵列的误差分析装置及方法。该方法在真实声场环境下，首先取用嵌入式声传感器阵列系统录制的待分析信号，通过声音活动性检测找到待测声源信号端点；然后利用基于到达时间差的声源定位算法来估计声源方向。在求到达时间差时，使用基于相位的广义互相关函数，计算声源方向，并与理论声源方向进行对比。最后通过基本的统计学方法，对待测声源信号的角度误差绘制统计图，得出误差产生的原因和角度误差的分布规律。本发明的方法考虑到各种影响因素，使用了较为全面客观的数据，能够通过修正角度误差提高嵌入式声传感器阵列的测向准确度。
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公开(公告)号：CN108269566A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810043796.7
申请日：2018-01-17
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度子带能量集特征的膛口波识别方法。该方法针对复杂环境下的枪声识别问题，首先利用基于GMM的自动分段算法从连续音频样本中截取出有声片段；接着对有声片段采用多尺度子带滤波器组滤波处理；然后对滤波后的样本进行起点校准和变尺度分帧，并对各个子带输出提取短时能量和能量比特征，得到能够充分表征膛口波和非膛口波时频域差异的能量集特征；最后利用SVM进行分类识别。本发明实现简单，对户外连续音频监控数据中突发枪击等异常声事件的检测与标识有重要意义。
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公开(公告)号：CN103852156A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201410122600.5
申请日：2014-03-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01H11/06
Abstract: 本发明公开了一种基于传声器阵列的环境噪声方位分布测量装置，该装置采用传声器阵列形式和具有强处理能力的可编程控制器，结构紧凑，外形规则，通用性好，轻便节能，具有多种通信接口方式，易于便携和组网使用。测量装置能够放置在噪音发源地如建筑施工地或场所附近，采用自适应波束形成算法，能够监测当地噪声在不同方位来向的声级分布情况，方便快捷地为监管执法人员提供有效的数据证据。
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公开(公告)号：CN103345921A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310295535.1
申请日：2013-07-15
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征的夜间睡眠声信号分析方法。该方法首先读取用麦克风录制的待测者夜间睡眠声信号数据，通过短时能量门限方法对夜间睡眠声信号进行端点检测；然后利用一系列信号处理算法对夜间睡眠声信号的多个声学特征进行提取；最后通过基本的统计学方法对待测者的各项夜间睡眠声信号特征建立可供后续分析和研究的数据库。本发明实现容易，方法简单，开发成产品后硬件成本小，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN115031585B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210596503.4
申请日：2022-05-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: F41J5/06
Abstract: 本发明公开了一种双阵列声学立靶斜入射弹着点定位方法，该方法采用两个三维立体麦克风阵列分站构成双阵列声学立靶系统，两个分站同步采集入射超声速弹丸的弹道激波；该方法借助弹道模型和解析几何理论，根据弹道激波到达各麦克风的波达时刻以及相对于各分站的波达方向信息，解算分别对应两个分站的弹道激波脱离点的三维点坐标，再通过两个弹道脱离点连线构成近靶弹道线段，最后选取线段中点在靶面的投影点作为声学立靶的弹着点坐标估计。本发明能够在无需实物靶面的前提下，针对大靶面斜入射超声速弹丸的弹着点进行被动式的高精度自动定位，同时具备机动性能好、系统结构简单、架收便利、不易损坏、可全天候工作、成本低廉等优点。
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