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公开(公告)号：CN107515822B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201710700316.5
申请日：2017-08-16
Applicant: 南京大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了基于多目标优化的软件缺陷定位方法，包括：整理软件项目的代码文件、BUG报告以及开发人员信息；提取代码文件和BUG报告中的关键词，基于词袋模型计算代码文件和BUG报告的文本相似度函数；基于代码文件的结构特征度量，计算代码文件的结构复杂度函数；基于代码文件的开发人员信息，计算人员生疏度函数；给定BUG报告，基于上相似度函数、结构复杂度函数和开发人员生疏度函数函数，采用基于多目标优化的二阶段排序方法对代码文件进行排序，输出高缺陷怀疑率的代码文件。本发明计算简单，扩展性强，能快速有效地定位缺陷代码，可用于不同类型的代码文件，适用于大规模软件产品的开发和维护过程。
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公开(公告)号：CN109904854A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910030412.2
申请日：2019-01-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向需求响应的家庭电路负荷分解方法及系统，将采集的目标家庭的电路负荷数据，代入预先建立的深度长短期记忆网络模型中；利用深度长短期记忆网络模型对所述目标家庭的电路负荷数据进行分解，并将分解结果进行拼接，得到所述目标家庭各用电器的用电情况；其中，所述深度长短期记忆网络模型包括预先采集的典型家庭电路负荷数据。
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公开(公告)号：CN106557758B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201611055612.6
申请日：2016-11-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种沙粒显微图像的多目标自动鉴别方法，其步骤是：1)制备沙粒显微图像，使用中值滤波预处理；给沙粒样本图像添加对应标签，制备沙粒单元库；2)使用区域生长算法分割沙粒显微图像，去除杂质并提取多目标单元；3)计算沙粒单元的纹理和形状特征；4)基于沙粒单元库，训练RBF神经网络分类器；5)预测沙粒单元的类别，并输出沙粒显微图像的成分组成。本方法运用图像处理技术和机器学习方法，自动提取并识别沙粒显微图像中的多目标单元，能够解决图像中杂质较多从而影响多目标单元提取的问题。
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公开(公告)号：CN108985326A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810568418.0
申请日：2018-06-05
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的电力系统需求响应用户标记方法，包括：1）整理电力用户的需求响应数据，区分已标记和未标记的电力用户，提取所有电力用户的属性数据；2）采用近邻法在已标记电力用户集合中确定边界样本集；3）针对边界样本集中处于同类别的两两电力用户，基于密度加权法，生成该类别的范例样本集；4）针对范例样本集中的每一个电力用户，采用近邻法标记与其相邻的未标记电力用户；5）重复迭代上述过程，直到所有未标记电力用户都已标记需求响应类别。本发明方法充分利用电力用户自身的数据特征，应用聚类思想，结合电力用户在需求响应类别上的分布情况，在少量标记的基础上，完成大量电力用户的需求响应类别预测。
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公开(公告)号：CN107957929A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711160414.0
申请日：2017-11-20
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G06F11/3072 , G06F16/31 , G06F16/36 , G06F2216/03 , G06Q10/063112
Abstract: 本发明公开了一种基于主题模型的软件缺陷报告修复人员分配方法，本发明方法利用主题模型充分挖掘缺陷报告的隐含语义信息，然后基于已修复的缺陷报告信息和修复时间度量开发人员的经验，同时考虑开发人员的工作负载均衡，计算开发人员与目标缺陷报告的匹配度以推荐合适的开发人员。本发明计算简单，通用性和扩展性强，能快速有效地对缺陷报告进行人员分配，提高缺陷修复效率，适用于大规模软件产品的开发和维护过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105183715B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201510549592.7
申请日：2015-08-31
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于词分布和文档特征的垃圾评论自动分类方法，首先收集网络评论，对评论分词得到关键词集合；再建立词分布矩阵，训练语言模型，计算未标注网络评论属于正常评论和垃圾评论的分类概率；之后提取网络评论的文档特征，计算未标注网络评论的分类概率；最后对分类概率计算加权平均，重复上述步骤直到前后两次计算的分类概率相同或达到给定的迭代次数。该方法综合考虑网络评论中词分布特征和文档特征，通过自学习策略自动完成网络评论分类，帮助识别其中的垃圾评论的方法。本发明计算简单，通用性和扩展性强，只要少量具有标注的网络评论即可对大量的评论进行实时分类，适用于即时更新的网络评论中快速识别垃圾评论的应用需求。
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公开(公告)号：CN104331451B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201410595741.9
申请日：2014-10-30
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于主题的网络用户评论的推荐度评分方法，其步骤是：1) 获取网络中同一主题下的用户评论，以句子为单位组织这些评论；2) 基于句子中的情感词，对句子完成情感评分；3) 以句子和对应的情感评分作为输入，按用户单位，训练隐马尔可夫SVM模型；4) 针对待评分的目标评论，采用模型每一个句子评分；5) 针对待评分的目标评论，采用步骤2)对每一个句子评分；6) 采用加权平均法，综合两个方面的评分，获得目标评论的推荐度评分。本方法采用无监督方式，应用公开的情感词库，无需人工评价，计算成本简单；适用于网络评论快速更新的情形；能够挖掘主题特征，充分考虑其他用户评论的情感倾向，及主题对目标用户评论的影响，提高评分的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN103279805B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310157718.7
申请日：2013-04-28
Applicant: 南京大学镇江高新技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于价格连动网络的股票数据分析方法，其步骤是：1）收集股票价格数据，计算股票价格之间的连动关系，以股票为节点、连动关系为边构建价格连动网络；2）在价格连动网络中，根据股票节点的两跳以内父节点集、股票价格走势、以及连动关系的权重计算股票节点的升值期望；3）根据升值期望对股票进行排序。本发明方法充分挖掘股票价格之间的连动关系，能够根据股票市场的价格波动情况合理判定近期内各股票的升值期望，有效避免单一股票价格走势预测中可能遇到的公平博弈问题。本发明方法计算简单，具有时效性、灵活性和扩展性，对股票历史数据处理量小，适用于股票市场数据量大且价格波动频繁的特点。
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公开(公告)号：CN104134069A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410384400.7
申请日：2014-08-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种页岩显微薄片自动鉴别方法，其步骤是：1）第一阶段，将岩石薄片分为火成岩、沉积岩、变质岩三大类。2）第二阶段，从第一阶段分类得到的沉积岩中鉴别出页岩。以上两阶段采用的分类鉴别技术均为决策树技术，提取的特征均为岩石薄片图像RGB三颜色通道的统计特征和灰度通道的分形特征。本发明方法运用两阶段的信息处理技术自动鉴别页岩显微薄片，解决了因数据不平衡而导致的分类结果不理想的问题。特征选取方面充分利用页岩良好的分形特性，适用于页岩的自动鉴别；本发明计算简单高效，具有扩展性，可随着岩石薄片数据储备的增加而提高鉴别方法的准确性；在地质勘探、矿物研究中具有应用价值。
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公开(公告)号：CN101299861B
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN200810023973.1
申请日：2008-04-23
Applicant: 南京大学
IPC: H04W24/04
Abstract: 本发明公开了一种基于最短回路的基站系统巡检路径自动化确定方法，首先将MapInfo提供的基站地理位置信息映射到基站系统网络图上；确定基站的巡检半径；接着根据巡检半径对基站系统网络进行地域聚类；再采用蚁群算法计算出每个簇的最短回路，从而确定簇内最优巡检路径。本发明基于移动通信基站系统运营特点，采用一种基于地域聚类和最短回路的动态基站系统巡检路径自动化确定方法，针对数量大、分布广的基站系统，可得到有效合理的巡检路径。本方法可以广泛且方便的应用于其他领域如电子警察、交通信号灯、全球眼等设备的巡检与维护。
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