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公开(公告)号：CN104134069A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410384400.7
申请日：2014-08-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种页岩显微薄片自动鉴别方法，其步骤是：1）第一阶段，将岩石薄片分为火成岩、沉积岩、变质岩三大类。2）第二阶段，从第一阶段分类得到的沉积岩中鉴别出页岩。以上两阶段采用的分类鉴别技术均为决策树技术，提取的特征均为岩石薄片图像RGB三颜色通道的统计特征和灰度通道的分形特征。本发明方法运用两阶段的信息处理技术自动鉴别页岩显微薄片，解决了因数据不平衡而导致的分类结果不理想的问题。特征选取方面充分利用页岩良好的分形特性，适用于页岩的自动鉴别；本发明计算简单高效，具有扩展性，可随着岩石薄片数据储备的增加而提高鉴别方法的准确性；在地质勘探、矿物研究中具有应用价值。
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公开(公告)号：CN104134069B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201410384400.7
申请日：2014-08-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种页岩显微薄片自动鉴别方法，其步骤是：1）第一阶段，将岩石薄片分为火成岩、沉积岩、变质岩三大类。2）第二阶段，从第一阶段分类得到的沉积岩中鉴别出页岩。以上两阶段采用的分类鉴别技术均为决策树技术，提取的特征均为岩石薄片图像RGB三颜色通道的统计特征和灰度通道的分形特征。本发明方法运用两阶段的信息处理技术自动鉴别页岩显微薄片，解决了因数据不平衡而导致的分类结果不理想的问题。特征选取方面充分利用页岩良好的分形特性，适用于页岩的自动鉴别；本发明计算简单高效，具有扩展性，可随着岩石薄片数据储备的增加而提高鉴别方法的准确性；在地质勘探、矿物研究中具有应用价值。
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公开(公告)号：CN104112126A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410382323.1
申请日：2014-08-06
Applicant: 南京大学镇江高新技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种大理岩显微薄片自动鉴别方法，其步骤是：1）将彩色图像转换为灰度图像；2）参考二维一阶离散小波分解处理灰度图像，分解为低频、水平、垂直和对角4个系数矩阵；3）分别将四个系数矩阵的元素值梯度化到0-255之间，并统计梯度分布；4）分别基于每一个梯度分布，计算分布特征，包括：均值、中位数、方差、偏度和峰值指标，构成纹理特征值向量；5）将薄片图像视为纹理特征值向量，储备样本集，采用随机森林分类技术，自动鉴别岩石薄片是否为大理岩。本发明方法运用信息处理技术自动鉴别大理岩显微薄片，充分利用大理岩的纹理特性和岩性组成，计算简单高效，具有扩展性；可随着岩石薄片数据储备的增加而提高鉴别方法的准确性；在地质勘探和矿物研究中具有应用价值。
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公开(公告)号：CN104182730A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410385304.4
申请日：2014-08-06
Applicant: 南京大学镇江高新技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种花岗岩显微薄片自动鉴别方法，其步骤是：1)分解薄片图像的颜色通道，分别根据三个颜色通道统计色阶分布；2)将彩色图像转换为灰度图像，统计色阶分布；3)根据色阶分布计算颜色特征，包括均值、中位数、方差、偏度、以及峰值指标；4)将薄片图像视为颜色特征值向量，采用Adaboost技术，自动鉴别岩石薄片是否为花岗岩。本发明方法运用信息处理技术自动鉴别花岗岩显微薄片，充分利用花岗岩的光学性质和岩性组成，计算简单高效，具有扩展性；可随着岩石薄片数据储备的增加而提高鉴别方法的准确性；在地质勘探、矿物研究中具有应用价值。
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