公开(公告)号：CN109904854A

公开(公告)日：2019-06-18

申请号：CN201910030412.2

申请日：2019-01-14

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 ,  南京大学 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 于华 ,  李亚平 ,  周竞 ,  蒋智威 ,  顾庆 ,  王珂 ,  钱甜甜

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种面向需求响应的家庭电路负荷分解方法及系统，将采集的目标家庭的电路负荷数据，代入预先建立的深度长短期记忆网络模型中；利用深度长短期记忆网络模型对所述目标家庭的电路负荷数据进行分解，并将分解结果进行拼接，得到所述目标家庭各用电器的用电情况；其中，所述深度长短期记忆网络模型包括预先采集的典型家庭电路负荷数据。

公开(公告)号：CN108985326A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810568418.0

申请日：2018-06-05

Applicant: 南京大学

Inventor： 于华 ,  顾庆 ,  蒋智威 ,  周竞

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的电力系统需求响应用户标记方法，包括：1）整理电力用户的需求响应数据，区分已标记和未标记的电力用户，提取所有电力用户的属性数据；2）采用近邻法在已标记电力用户集合中确定边界样本集；3）针对边界样本集中处于同类别的两两电力用户，基于密度加权法，生成该类别的范例样本集；4）针对范例样本集中的每一个电力用户，采用近邻法标记与其相邻的未标记电力用户；5）重复迭代上述过程，直到所有未标记电力用户都已标记需求响应类别。本发明方法充分利用电力用户自身的数据特征，应用聚类思想，结合电力用户在需求响应类别上的分布情况，在少量标记的基础上，完成大量电力用户的需求响应类别预测。

公开(公告)号：CN109904854B

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN201910030412.2

申请日：2019-01-14

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 ,  南京大学 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 于华 ,  李亚平 ,  周竞 ,  蒋智威 ,  顾庆 ,  王珂 ,  钱甜甜

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种面向需求响应的家庭电路负荷分解方法及系统，将采集的目标家庭的电路负荷数据，代入预先建立的深度长短期记忆网络模型中；利用深度长短期记忆网络模型对所述目标家庭的电路负荷数据进行分解，并将分解结果进行拼接，得到所述目标家庭各用电器的用电情况；其中，所述深度长短期记忆网络模型包括预先采集的典型家庭电路负荷数据。