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公开(公告)号：CN103309805B
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201310146574.5
申请日：2013-04-24
Applicant: 南京大学镇江高新技术研究院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种xUnit框架下面向对象软件中测试目标的自动化选择方法，其步骤是：1）收集软件代码，分析对象类之间的依赖关系，以类为节点、依赖关系为边构建类依赖图；2）根据测试需求和类依赖图，选择影响范围最大的关键节点集合，映射为关键类集合；3）将关键类集合中的类作为测试目标，按照xUnit框架设计和执行测试用例。本发明能够以较少的测试用例数量达到较高的软件测试覆盖率，提高软件缺陷检测的几率；适用于不同类型的面向对象编程语言以及不同规模的软件，具有扩展性和适应性；能提高软件测试的性能和效率，或者在满足测试需求的前提下，减少软件测试成本和时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104112126A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410382323.1
申请日：2014-08-06
Applicant: 南京大学镇江高新技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种大理岩显微薄片自动鉴别方法，其步骤是：1）将彩色图像转换为灰度图像；2）参考二维一阶离散小波分解处理灰度图像，分解为低频、水平、垂直和对角4个系数矩阵；3）分别将四个系数矩阵的元素值梯度化到0-255之间，并统计梯度分布；4）分别基于每一个梯度分布，计算分布特征，包括：均值、中位数、方差、偏度和峰值指标，构成纹理特征值向量；5）将薄片图像视为纹理特征值向量，储备样本集，采用随机森林分类技术，自动鉴别岩石薄片是否为大理岩。本发明方法运用信息处理技术自动鉴别大理岩显微薄片，充分利用大理岩的纹理特性和岩性组成，计算简单高效，具有扩展性；可随着岩石薄片数据储备的增加而提高鉴别方法的准确性；在地质勘探和矿物研究中具有应用价值。
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公开(公告)号：CN103309805A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310146574.5
申请日：2013-04-24
Applicant: 南京大学镇江高新技术研究院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种xUnit框架下面向对象软件中测试目标的自动化选择方法，其步骤是：1）收集软件代码，分析对象类之间的依赖关系，以类为节点、依赖关系为边构建类依赖图；2）根据测试需求和类依赖图，选择影响范围最大的关键节点集合，映射为关键类集合；3）将关键类集合中的类作为测试目标，按照xUnit框架设计和执行测试用例。本发明能够以较少的测试用例数量达到较高的软件测试覆盖率，提高软件缺陷检测的几率；适用于不同类型的面向对象编程语言以及不同规模的软件，具有扩展性和适应性；能提高软件测试的性能和效率，或者在满足测试需求的前提下，减少软件测试成本和时间。
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公开(公告)号：CN103279805A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310157718.7
申请日：2013-04-28
Applicant: 南京大学镇江高新技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于价格连动网络的股票数据分析方法，其步骤是：1）收集股票价格数据，计算股票价格之间的连动关系，以股票为节点、连动关系为边构建价格连动网络；2）在价格连动网络中，根据股票节点的两跳以内父节点集、股票价格走势、以及连动关系的权重计算股票节点的升值期望；3）根据升值期望对股票进行排序。本发明方法充分挖掘股票价格之间的连动关系，能够根据股票市场的价格波动情况合理判定近期内各股票的升值期望，有效避免单一股票价格走势预测中可能遇到的公平博弈问题。本发明方法计算简单，具有时效性、灵活性和扩展性，对股票历史数据处理量小，适用于股票市场数据量大且价格波动频繁的特点。
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公开(公告)号：CN103279805B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310157718.7
申请日：2013-04-28
Applicant: 南京大学镇江高新技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于价格连动网络的股票数据分析方法，其步骤是：1）收集股票价格数据，计算股票价格之间的连动关系，以股票为节点、连动关系为边构建价格连动网络；2）在价格连动网络中，根据股票节点的两跳以内父节点集、股票价格走势、以及连动关系的权重计算股票节点的升值期望；3）根据升值期望对股票进行排序。本发明方法充分挖掘股票价格之间的连动关系，能够根据股票市场的价格波动情况合理判定近期内各股票的升值期望，有效避免单一股票价格走势预测中可能遇到的公平博弈问题。本发明方法计算简单，具有时效性、灵活性和扩展性，对股票历史数据处理量小，适用于股票市场数据量大且价格波动频繁的特点。
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公开(公告)号：CN104182730A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410385304.4
申请日：2014-08-06
Applicant: 南京大学镇江高新技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种花岗岩显微薄片自动鉴别方法，其步骤是：1)分解薄片图像的颜色通道，分别根据三个颜色通道统计色阶分布；2)将彩色图像转换为灰度图像，统计色阶分布；3)根据色阶分布计算颜色特征，包括均值、中位数、方差、偏度、以及峰值指标；4)将薄片图像视为颜色特征值向量，采用Adaboost技术，自动鉴别岩石薄片是否为花岗岩。本发明方法运用信息处理技术自动鉴别花岗岩显微薄片，充分利用花岗岩的光学性质和岩性组成，计算简单高效，具有扩展性；可随着岩石薄片数据储备的增加而提高鉴别方法的准确性；在地质勘探、矿物研究中具有应用价值。
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