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公开(公告)号：CN119603239A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411714162.1
申请日：2024-11-27
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 南京大学
IPC: H04L47/21 , G06F18/213 , G06N7/01 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种集合通信库参数自动调优方法、存储介质、设备及计算机程序产品，包括：在网络通信过程中，集合通信库产生大量集合通信库参数组合，得到高维集合通信库参数空间；将高维集合通信库参数空间映射到低维空间，并获取低维空间的集合通信库参数特征；将低维空间的集合通信库参数特征按照设定步长存储到对应的桶内存中，并在桶内存中将低维空间的集合通信库参数特征反映射到高维集合通信库参数空间；在使用贝叶斯算法对集合通信库参数优化的过程中，依次选取不同桶内存中的集合通信库参数进行迭代训练，通过在线剪枝策略对异常的集合通信库参数进行剪除，实现对集合通信库参数的优化。本发明提升了网络通信效率和扩展性。
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公开(公告)号：CN119561898A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411706763.8
申请日：2024-11-26
Applicant: 南京大学
IPC: H04L45/7459 , H04L45/16 , H04L45/48
Abstract: 本发明公开了一种基于多层布隆过滤器的无状态多播方法与系统。所述方法包括：发送设备将多播树按层序划分，对每一多播树层都判断转发端口在整层所有端口中所占比例，视情况将该层编码为三层的阳性多层布隆过滤器PMBF或两层的阴性多层布隆过滤器NMBF，并在多播树编码完成后将这些过滤器按多播树的层级顺序组成标签，添加到待发送的数据包头中；交换设备接收到数据包，解析数据包头的标签取出第一个过滤器的字节串，将字节串反序列化以构建过滤器，获得过滤器后，根据过滤器类型选择查询方法，并依次查询所有端口，基于查询结果识别出所有需要进行转发的端口，进行数据转发。本发明实现了一种数据包头空间占用低且近乎无损的无状态多播方法。
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公开(公告)号：CN119138886A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411294434.7
申请日：2024-09-14
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/11 , A61B5/0507 , A61B5/00 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达信号的帕金森步态评估方法与系统。所述方法包括：获取环境中的毫米波射频信号，对信号进行数据处理得到帕金森病人身体所在位置变化的距离谱和反映帕金森病人身体度变化的多普勒谱；通过滤波方法对距离谱提取每时刻峰值，计算多普勒谱的互相关系数作为步态模式匹配的指标，将多普勒谱按每一步进行分割；根据滤波后的距离谱峰值和分割的多普勒谱进行步态特征计算；对计算得到的步态特征归一化后输入训练好的机器学习模型中进行特征评估，得到病人的UPDRS‑III分数。本发明以低成本的方式，实现对帕金森步态特征的非侵入式测量和评估，操作方便且评估效果准确，为医生提供了量化数据和诊断参考。
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公开(公告)号：CN112422455B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011054508.1
申请日：2020-09-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种集中式的多路径效用公平带宽分配方法，包括：为每个用户/应用指定分段线性效用函数；结合分段线性效用函数，采用预设的分段最大最小规划算法计算得到一个部分分配方案；计算得到初始划分，将该初始划分作为输入，不断迭代执行预设的效用迭代填水算法，每轮迭代产生一个新的分配方案，直至连续两轮产生的分配方案的差别小于既定阈值时，停止迭代，返回当前轮的分配结果作为最终的分配方案。本发明能够在保证部分最大最小公平性的同时，有效地降低带宽分配方案计算时间，并且可以在公平性和计算时间两者之间做灵活取舍。
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公开(公告)号：CN116089721A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310108836.2
申请日：2023-02-07
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/9535 , G06N20/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了基于自适应多臂老虎机模型的个性化新闻推荐方法，包括：使用多臂老虎机模型，建立新闻推荐的过程；确定待推荐新闻的特征空间的大小，将整个特征空间视作一个子空间，并使用神经网络初始化其对应的收益模型；特征空间随着时间判断是否划分，如果判断划分则自动划分为两个子空间，每个子空间包含了属于其范围内特征的集合及结果数据，然后根据历史数据重新通过深度神经网络训练新的收益模型；遍历所有子空间，进行新闻的推荐。本发明利用深度神经网络拟合非线性的收益函数，并且通过自适应动态分割上下文空间的方式适应环境动态变化的情况，能够有效地解决个性化新闻推荐场景中用户兴趣改变以及周围环境变化带来的收益函数变化的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115131107A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210829343.3
申请日：2022-07-15
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供一种基于双目标线性规划的网约车在线订单匹配方法和装置，其中方法针对真实的网约车历史订单数据构建网约车司机可重用双目标在线二分图匹配模型，并且分别获得司机收益和乘客公平性的线性规划离线最优分数解，并且设定用于权衡司机收益和乘客公平性的参数a，灵活地在司机收益和乘客公平性之间进行权衡；根据历史订单数据的估计，来完成探测‑提交的两阶段匹配策略，充分考虑乘客请求的耐心，更切合实际，具有适用性；将被占用的资源标记为不可用，等一段时间被释放后，重新回收利用，符合资源被占用一段时间后重新投入使用的真实场景。
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公开(公告)号：CN114221918B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210159172.8
申请日：2022-02-22
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种RDMA网络RC通信模式的数据流长尾优化方法，包括：第二ToR交换机（靠近响应者的ToR交换机）接收响应者发送的数据包，对数据包包含的操作码进行判断，如果数据包中包含ACK扩展传输头时，第二ToR交换机对ACK扩展传输头进行解析，如果解析结果为该数据包代表包序列号混乱的NAK包，对NAK包进行复制并发送给请求者；第一ToR交换机（靠近请求者的ToR交换机）接收到NAK包并对其进行解析，记录其中携带的数据包序列号，当检测到请求者发出相同序列号的数据包时，复制一份发出，随后删除记录的数据包序列号。本发明能够极大地降低超时重传发生的概率，有效的提升系统性能，具有很大的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN113904467A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111201724.9
申请日：2021-10-15
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于各向异性和功率受限的无线充电器部署方法，包括以下步骤：根据无线可充电设备的平面分布，建立无线充电器的部署模型；从距离和角度两个维度近似充电器的非线性充电功率，并基于距离近似将二维平面分割成有限的子区域；在给定的子区域中进行有限的策略选择，保证在无性能损失的前提下将充电器无限多的候选部署策略减少到有限的候选部署策略集合中；对问题重构，从候选部署策略的集合中选择给定数量个策略，并确定相应的调节因子。本发明首次在充电器部署问题中关注充电功率的各向异性接收特征和可充电设备的过度充电现象，其部署方法在避免过度充电的同时，有效优化了网络整体的充电效用。
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公开(公告)号：CN113791878A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110828570.X
申请日：2021-07-21
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算中截止日期感知的分布式任务卸载方法，包括：移动用户端将任务的卸载请求发送至信号覆盖范围内的若干个基站；基站将与之相连的边缘服务器信息发送至移动用户端；移动用户端结合任务的截止日期、任务的截止日期类型和接收到的所有边缘服务器信息，分布式地为任务分配边缘服务器进行任务的计算；边缘服务器接收移动用户端发送的分配任务，根据任务的截止日期类型和自身正在运行的其他任务的状态，对任务进行实时调度，以最大化边缘计算网络中完成任务的收益。本发明能够扩大边缘计算系统卸载任务的类型；避免了集中式控制器带来的单点失效，卸载决策慢等问题。
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公开(公告)号：CN112785143A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110067211.7
申请日：2021-01-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种引入乘客接驾时间满意度的网约车派单方法，包括：利用网约车历史订单信息估算得到不同时间空间状态下的乘客的预期接驾时间和实际接驾时间，计算得到乘客接驾时间满意度；根据时空分布，对司机群体和乘客群体进行类型划分，基于司机类型群体和乘客类型群体构建一个点带权的二分图，在司机接驾范围内的乘客存在一条连边，点的权值为乘客打车所需要的费用；分别建立最大化司机总收益Profit和最大化乘客接驾时间满意度公平性PTSF的线性规划；离线计算得到两个目标的分数解，利用KIID模型进行在线订单分派。本发明能够在考虑司机对较高的订单收益的需求的同时，考虑乘客接驾时间满意度的公平性的问题，对这两个不同目标进行有效权衡。
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