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公开(公告)号:CN117575830B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202311495042.2
申请日:2023-11-10
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06Q50/02 , G06F18/20 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于NKI预测氮钾互作下小麦植株氮钾亏缺和产量状况的方法,包括:获取氮钾互作下相应的小麦植株生长参数;基于贝叶斯理论框架描述给定观察日期的生物量对钾浓度的响应;使用概率分布描述线性加平台参数在观察日期内的变异性;根据指定先验概率分布来定义这些参数合理值的先验知识;模型参数的后验分布进行估计;在估计的模型参数中取中值用于拟合每个日期的特定线性加平台函数,确定为临界钾稀释曲线模型;根据养分临界稀释理论计算KNI;根据临界氮稀释曲线模型计算NNI;进一步根据NNI和KNI计算NKI。本发明方法能够准确预测小麦植株氮钾亏缺和产量对氮钾互作效应的响应变化。
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公开(公告)号:CN118211021A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410609191.5
申请日:2024-05-16
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供一种水稻冠层氮垂直分布特征模拟方法、系统及装置,方法包括如下步骤:获取所取水稻植株的观测数据;根据不同冠层叶片的叶片干重和不同冠层叶片的叶面积计算植株所有叶片的平均比叶重;根据单位面积种植水稻株数、取样株数和叶面积计算植株所有叶片的叶面积指数;根据植株所有叶片基于质量的平均氮含量和植株所有叶片的平均比叶重计算植株所有叶片基于面积的氮含量平均值;根据植株所有叶片的叶面积指数和植株所有叶片基于面积的氮含量平均值构建冠层垂直剖面叶片氮分布模型。本发明可以准确模拟KN在不同生育阶段、不同栽培条件及不同品种间的变化动态,进而更准确的模拟出水稻冠层氮垂直分布特征的动态变化。
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公开(公告)号:CN116561952A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202211323540.4
申请日:2022-10-27
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06Q10/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大豆生育期模型的大豆生育期预测方法,基于不同环境不同品种的大豆生育期表型数据、逐日气象数据和栽培管理措施信息,以大豆温光发育过程为基础,通过动态模拟大豆的生理发育时间精确划分大豆发育阶段,构建大豆生育期预测模型进行预测。本发明的模型,通过反演品种特征参数,能够量化某一品种对于光温反应的敏感性,以及某一品种的早熟特性、结荚特性、灌浆特性。本发明的模型基于生理发育时间,且品种参数具有明确的生理意义,这使得在应用模型的过程中,能够根据生理意义选择最适合某一品种的一组品种参数,品种参数能够代表该品种的生育期遗传特性。
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公开(公告)号:CN112329856A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011226965.4
申请日:2020-11-06
Applicant: 神农智慧农业研究院南京有限公司 , 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱与RGB‑D融合图像的小麦氮积累量预测方法,属于精准农业技术领域。该方法根据RGB图像与深度图像对应像素之间的相关性,提出RGB图像与深度图像的像素级融合算法;通过构建结合小麦冠层颜色与结构信息的特征参数,对单一光谱特征预测小麦叶层氮积累量(Leaf layer nitrogen accumulation,LNA)和地上部氮积累量(Shoot nitrogen accumulation,SNA)的模型进行补偿,建立基于多维特征的预测模型。克服了光谱技术在预测小麦氮积累量时忽视冠层结构各向异性特征,导致预测结果精度低、不稳定等弊端,冠层结构特征的加入对基于光谱预测氮积累量模型进行了有效补偿,预测模型具有更好的精度与稳定性。
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公开(公告)号:CN102722766B
公开(公告)日:2015-05-27
申请号:CN201210179577.4
申请日:2012-06-04
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明提供了一种基于修订的区域气候模式数据的小麦产量预测方法,通过观测的历史逐日气象数据,对未来区域气候模式修订的日最高最低温度、降雨强度、降雨频率、太阳辐射数据进行修订,使区域气候的数据既保持其原有的年际变化规律,又符合该站点历史气象变化规律,解决了区域气候的模拟值与观测数据之间系统性偏差、太少的连续干旱天数、无法重现高降雨事件以及时空尺度上的不匹配等带来的问题;进一步将修订后的区域气候模式数据与小麦生长模拟系统相结合,有效地提高了小麦成熟期和产量的预测精度,实现了小麦生长模拟系统和区域气候模式尺度上的统一。
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公开(公告)号:CN102495948A
公开(公告)日:2012-06-13
申请号:CN201110368758.7
申请日:2011-11-21
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于MCMC的小麦品种特征参数估算方法,其方法主要是通过田间实测小麦品种的生育期及产量与小麦生长模型模拟的生育期及产量构建概率密度函数,利用MCMC方法反演得到小麦品种特征参数。具体过程首先通过测试运算得到小麦品种特征参数的先验概率分布,根据初始参数和先验分布提出候选参数,计算产量和生育期的概率密度函数和释然比,根据M-H准则判断是否接受新的参数,最终得到了品种各特征参数的后验概率密度分布。本发明所述方法估计的结果既准确又高效,在同类模型小麦品种特征参数估算当中具有普遍适用性。
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公开(公告)号:CN219741600U
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202320940225.X
申请日:2023-04-24
Applicant: 南京农业大学
IPC: A01K63/04
Abstract: 本实用新型涉及增氧设备技术领域,具体涉及一种虾蟹养殖使用的水体增氧设备,包括壳体内部安装有呈圆柱状的罩体,罩体内部固定安装有电机且外表面顶端固定安装有气泵;上罩体内部设有叶轮;下罩体内部设有搅拌件,壳体下表面位于出气口位置固定连接有多个气管,通过旋转状态的叶轮对水面进行搅动,增加了池水表面的溶氧量;旋转状态的搅拌件将会使池中和池底的水体被搅动,被搅动的水体产生撞击,形成水花,增加了池中和池底的溶氧量。
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