-
公开(公告)号：CN114612299A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210168489.8
申请日：2022-02-17
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种空间自适应的真实图像去马赛克方法及系统，属于计算摄像学领域。本发明使用像素偏移相机搭建真实数据采集模块，并利用该系统采集真实成对马赛克图像和全彩RGB图像数据集；根据空间不一致的数据特性设计空间自适应的卷积计算，进一步构建空间自适应的卷积神经网络，利用卷积神经网络学习马赛克图像和全彩RGB图像之间的映射关系，同时提出真实成对去马赛克数据采集系统并采集数据集，使用所采集的数据集训练去马赛克神经网络，实现空间自适应和高精度图像去马赛克，提升真实图像去马赛克质量。本发明能够在不显著增加计算量的情况下，实现空间自适应的图像去马赛克，提高成像质量，提高真实去马赛克图像的保真度。
-
公开(公告)号：CN113745739A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111302616.0
申请日：2021-11-05
Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)
IPC: H01M50/244 , H01M50/249 , H01M50/271 , H01M50/24 , H01M50/262 , H01M50/571 , H01M50/691 , H01M10/613 , H01M10/625 , H01M10/6568 , H01M10/6561 , H01M10/6556 , H01M10/6551
Abstract: 本申请公开了一种电源系统及新能源汽车，包括箱体、上盖板及下盖板，所述箱体具有相对的上端面及下端面，所述上盖板与所述上端面密封配合，所述下盖板与所述下端面密封配合，自所述上端面向下凹设形成容气腔，所述容气腔被上分隔壁分隔成有底内容气腔和有底外容气腔，所述内容气腔内设有电路模块，所述第一分隔壁设有具有第一阈值的第一阀门部件和具有第二阈值的第二阀门部件，使所述内容气腔内的空气压力达到所述第一阈值时，所述第一阀门部件打开；使所述外容气腔内的空气压力达到所述第二阈值时，所述第二阀门部件打开。箱体内部的内容气腔和外容气腔形成气体交换系统，保证箱体内部气体和箱体外部气体无交换，提高了整个电源系统的密封性。
-
公开(公告)号：CN113206592A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110759148.3
申请日：2021-07-06
Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)
Abstract: 本申请公开了一种用于IC‑OC6800的输入保护电路，包括使能信号输入端、二极管D11、电感L11、电阻R11、TVS二极管D12和使能输出端，使能信号输入端用于使能控制信号的输入，使能输出端用于与管脚EN的管脚EN连接。二极管D11的正极与使能信号输入端连接，二极管D11的负极与TVS二极管D12的正极连接，电感L11和电阻R11串联，串联后的一端与二极管D11的负极连接，串联后的另一端与使能输出端连接，TVS二极管D12的负极接地。由于在芯片IC‑OC6800的管脚EN增加一个TVS二极管，使得该瞬间冲击电压能钳位到预设电压值，以保证到芯片IC‑OC6800的输入端电压不会过高而导致芯片损坏。
-
公开(公告)号：CN110717947A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910911701.3
申请日：2019-09-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于外部和内部训练的高质量光谱重构方法，属于计算摄像学领域。本发明应用于基于编码孔径快照光谱成像系统和基于全色相机的双相机光谱成像系统，在高光谱图像的重构过程中充分利用外部高光谱数据库的信息和内部输入图像及成像模型的信息；使用外部训练和内部训练更新网络参数；并使用GPU完成对整个网络的优化求解。本发明能够高质量地完成CASSI和DCCHI光谱成像系统的高光谱图像重建，在保证重建结果具备高空间分辨率和高光谱保真性的同时，大幅度提高高光谱图像重建的效率，扩展高光谱图像的应用范围。本发明可用于地质勘探、农业生产和生物医学等多个领域。
-
公开(公告)号：CN120037966A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202311597693.2
申请日：2023-11-27
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司 , 北京理工大学
IPC: B01J29/46 , B01J35/45 , B01J37/02 , B01J37/08 , B01J37/10 , B01J37/03 , B01J37/30 , B01J37/18 , C07C4/06 , C07C7/20 , C07C11/04
Abstract: 本发明提供了一种Ni@HZSM‑5催化剂及其制备方法和应用，其中，所述催化剂包括HZSM‑5分子筛以及镍纳米颗粒，所述镍纳米颗粒镶嵌于HZSM‑5分子筛的孔道内或晶体内，或者负载于HZSM‑5分子筛的外表面。本发明将镍纳米颗粒镶嵌于HZSM‑5分子筛中，即将绝大部分镍纳米颗粒镶嵌于HZSM‑5分子筛的孔道内或晶体内，可显著提高所得催化剂的催化活性和稳定性，从而使催化剂具有优异的目标产物选择性和长寿命。本发明提供的催化剂具有低温活性好、易活化低碳烷烃、低碳烯烃选择性高、抗积炭性能优异及可有效抑制Ni纳米颗粒烧结等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119944064A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311464563.1
申请日：2023-11-03
Applicant: 北京理工大学前沿技术研究院
IPC: H01M10/0567 , H01M10/0568 , H01M10/0569 , H01M10/42 , H01M10/0525
Abstract: 本发明提供了一种适用于锂离子电池石墨负极的电解液及制备方法和锂离子电池应用。该电解液由锂盐、有机溶剂和添加剂组成。本发明制备的电解液与石墨负极具有很好的兼容性，同时提高了锂离子电池的倍率性能。本发明制备方法简单有效，易于大规模生产，具有商业推广价值。
-
公开(公告)号：CN118967450A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411452810.0
申请日：2024-10-17
Applicant: 北京理工大学 , 杭州电子科技大学丽水研究院 , 杭州电子科技大学
IPC: G06T3/4053 , G06T5/50
Abstract: 本发明涉及一种基于结构信息的不对齐多源数据的光谱图像融合超分方法及系统，属于计算摄像技术领域。本发明首先使用梯度计算对输入的高光谱和多光谱图像提取梯度图，再使用纹理编码器和结构编码器分别对图像和梯度图进行编码，获取纹理特征金字塔和结构特征金字塔，然后使用结构注意力引导的特征融合对齐模块在各个层级进行特征融合获得对齐特征，最后使用解码器网络对对齐特征进行解码，生成高分辨率高光谱图像。本发明使特征对齐效果更加鲁棒，使超分辨率效果更好，在真实数据集和仿真数据集的各个倍率的超分任务中均取得很好的结果，在高倍率超分任务中具有优势，易于推广。
-
公开(公告)号：CN114972803B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210403141.2
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/58 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于联合优化的快照式光谱成像方法和系统，属于计算机光谱成像技术领域。本发明基于深度学习的高光谱图像重建技术，对空间维和光谱维的排布模式进行联合优化，同时重建高光谱图像，能够有效提取高光谱图像的内部特征。通过一个深度展开网络，同时解决了空间去马赛克和光谱超分辨率，能够显式地利用模型特点，使网络更加灵活且更具解释性。通过设计优化层，联合优化了空间多光谱滤波阵列和光谱响应函数的排布模式，充分利用了高光谱图像的空谱相关性，提高了高光谱图像的重构精度。
-
公开(公告)号：CN111849462B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202010634442.7
申请日：2020-07-02
Applicant: 致晶科技(北京)有限公司 , 北京理工大学
IPC: C09K11/06 , C09K11/61 , C09K11/66 , C09K11/59 , C09K11/02 , B82Y20/00 , B82Y40/00 , C08J5/18 , C08L27/16 , C08L33/12 , C08K5/17 , C09D127/16 , C09D5/22 , C09D163/00 , C08J7/04 , C08J7/06
Abstract: 本发明公开了一种钙钛矿量子点光学复合膜及其应用，所述钙钛矿量子点光学复合膜从上至下依次设置有红色荧光粉层、隔离层、钙钛矿绿色量子点层和阻隔层；所述钙钛矿绿色量子点膜包括钙钛矿绿色量子点和聚合物A；所述钙钛矿绿色量子点嵌入所述聚合物A中。本申请将荧光粉和基体混合，与钙钛矿绿色量子点结合，结合蓝光LED芯片，使用在显示背光结构中，不含重金属镉元素，还具有亮度高、色域广的优势。
-
公开(公告)号：CN114221365B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202111508766.7
申请日：2021-12-10
Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)
Abstract: 一种基于V2G微网系统的电能控制方法和V2G微网系统，包括能控中心、交流母线群、直流母线群、继电器阵列、并网配电单元和至少一个分布式能量转换单元。交流母线群的每根交流母线的交流电参数唯一，并网配电单元连接电网和继电器阵列，直流母线群中每根直流母线的直流电参数都不同，分布式能量转换单元通过继电器阵列连接直流母线和交流母线，并将直流母线的电能输出给电动车或将电动车存储的电能输出给直流母线，能控中心依据V2G微网系统的能量转换参数数据，通过继电器阵列连接直流母线和分布式能量转换单元。由于依据最优的能量转换效率设定分布式能量转换单元连接的交直流母线，使得微网系统可以保持在最高效的运行状态，进而实现节能减排。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
66
records
(took 0.092 seconds)
