公开(公告)号：CN116128020A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310102441.1

申请日：2023-01-31

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 宋红 ,  翁旭涛 ,  林毓聪 ,  杨健 ,  范敬凡 ,  肖德强 ,  艾丹妮

IPC: G06N3/0455 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/084

Abstract: 多尺度阶梯重构的二维扁平数据自监督学习方法及装置，能提高后续数据挖掘中数据信息的利用率，减缓噪音数据、数据异构以及数据纠缠带来的不利影响。包括：读入需要表征学习的数据集；基于分箱方法在多尺度下得到多尺度的模糊数据；按照尺度排序得到多尺度模糊阶梯数据序列；构建包含编码器与解码器的自编码模型，编码器以原始数据为输入生成隐向量，解码器以隐向量为输入生成趋近原始数据的重构数据；以较大尺度，即破坏较严重的数据为输入，通过自编码模型重构较小尺度的数据，其较小尺度的数据为破坏次严重的数据；计算重构误差并作为目标函数，最小化目标函数，以反向传播的方式更新模型参数；以此往复；完成自监督学习的训练，得到编码器。

公开(公告)号：CN115063383A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210758573.5

申请日：2022-06-29

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 林毓聪 ,  穆锦荣 ,  宋红 ,  杨健

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/56 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 基于多色彩空间自适应融合的鲜红斑痣分割方法与装置，弥补基于RGB单一颜色空间的局限性，将人类视觉感知的颜色特征融入深度学习网络，进而提升PWS病灶的检测精度及鲁棒性，提升基线模型对颜色纹理的辨别能力，避免多色彩空间决策的相互干扰，进而促进多色彩空间对PWS分割的协同作用。方法包括：(1)通过多色彩空间检测MCSD方法引入多个颜色空间，以增强图像颜色信息的表示；(2)使用具有密集扩张残差块的Unet来生成不同颜色空间的候选结果；(3)通过这些候选结果的自适应融合得到最终的分割结果；(4)通过结构相似性损失来测量预测病变和真实病变之间的亮度、颜色和对比度差异。