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公开(公告)号：CN112508856A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011278437.3
申请日：2020-11-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本公开的混合失真图像的失真类型检测方法，将混合失真图像输入到残差网络中进行特征提取，得到所述混合失真图像的M维特征向量，M为正整数；将所述M维特征向量输入到多标签分类器中，得到混合失真图像的失真类型检测结果向量，根据所述失真类型检测结果向量的值得到所述混合失真图像的失真类型。能够完成混合失真图像的检测与判别任务，特征提取模块简单，可根据具体图像处理任务对所涉及到的失真类型进行相应的调整。
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公开(公告)号：CN112347967A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011290529.3
申请日：2020-11-18
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种融合运动信息的复杂场景下的行人检测方法，由运动目标识别网络和行人检测网络两个支路构成，将视频输入网络，分别获得运动目标框和行人检测提议候选框，将两种候选框进行融合，然后根据框的面积大小分成两组，送入两个子网络，分别进行分类和回归，最终合并输出结果；本发明针对分辨率较低、行人在画面中尺寸较小的视频，相较于其他算法可以达到更高的检测率；本发明的行人检测网络是利用运动信息减少漏检，对动态与静态行人目标的检测效果都很好。
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公开(公告)号：CN103780455B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201310676118.1
申请日：2013-12-11
Applicant: 国家无线电监测中心检测中心 , 北京理工大学 , 天维讯达无线电设备检测(北京)有限责任公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于TTCN‑3的TETRA数字集群协议测试方法和系统。该方法主要包括：设置包括多个移动终端和交换与管理基础设施的被测系统，多个移动终端通过PEI接口与测试系统连接；通过测试系统编写和执行测试用例对应的TTCN‑3测试脚本，测试系统使用AT指令控制移动终端进行业务操作，对移动终端和交换与管理基础设施之间的空中接口的信令交互进行监听，将监听到的空中接口的信令和预先存储的基于TTCN‑3的标准信令模板进行匹配比对，以验证空中接口的信令是否和协议标准匹配。本发明摒弃了用软件模拟移动终端的方法，直接将测试系统与移动终端连接，用AT指令通过PEI控制移动终端按照TTCN‑3测试脚本进行测试，由于使用了真实的移动终端，这就提高了测试真实性。
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公开(公告)号：CN103778058B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201310676117.7
申请日：2013-12-11
Applicant: 国家无线电监测中心检测中心 , 北京理工大学 , 天维讯达无线电设备检测(北京)有限责任公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于TTCN-3的TETRA数字集群空中接口测试系统，包括测试系统，用于执行对被测系统的各个移动台之间的空中接口进行测试的测试用例，使用AT指令控制所述移动台进行业务操作，对被测系统发送过来的信令进行分析，根据分析结果获取所述测试用例的测试结果；被测系统包括多个移动台和空口分析仪，多个移动台通过外部设备接口PEI与所述测试系统连接，空口分析仪通过以太网口与测试系统连接，监听各个移动台之间的空中接口上传输的信令，将监听到的所述信令通过以太网口传输给所述测试系统。
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公开(公告)号：CN103648110B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201310675158.4
申请日：2013-12-11
Applicant: 国家无线电监测中心检测中心 , 北京理工大学 , 天维讯达无线电设备检测(北京)有限责任公司
IPC: H04W24/00
Abstract: 本发明提供了一种对TETRA数字集群空中接口协议进行测试的方法和系统。该系统主要包括：被测系统，包括主TETRA数字集群测试移动终端和网络设备，移动终端通过PEI与测试系统连接，接收并执行测试系统传输过来的控制指令，通过无线通信网络与网络设备进行空中接口信令交互；测试系统，加载和执行测试用例，通过PEI向移动终端发送测试用例对应的控制指令，将监测到的空中接口信令和TETRA数字集群空中接口协议栈规定的标准协议信令进行匹配比对，验证主TETRA数字集群测试移动终端和网络设备之间的互可操作性。本发明可以用于TETRA数字集群终端和网络设备之间空中接口协议互可操
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105659938B
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201318000477.6
申请日：2013-01-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于高精度延时外放技术的通用化测控信道模拟方法，其基本实施过程如下：利用本振信号对输入信号Sup(t)进行正交下变频，得到复基带输入信号SupB(t)；对星地时间延时τ(t)进行离散化处理；以Ts为采样间隔对复基带输入信号SupB(t)进行采样，得到复基带输入信号的采样序列，然后对其进行初始整周期αin的延时得到SupB1(n)；从SupB1(n)中选择相应数据至小数延时滤波器进行滤波；将采样序列以Ts为间隔进行D/A转换，并经重构滤波后得到复基带信号的延时重构信号SuprB(t)；依据星地时间延时τ(t)，精确产生信号SupD(t)，并将其正交调制到上，以得到固定本振信号的延时重构信号SupL1(t)；将复基带信号的延时重构信号SuprB(t)和固定本振信号的延时重构信号SupL1(t)按下式合成，以得到最终的模拟输出信号Supr(t)。
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公开(公告)号：CN103916381A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201310676236.2
申请日：2013-12-11
Applicant: 国家无线电监测中心检测中心 , 北京理工大学 , 天维讯达无线电设备检测(北京)有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种TETRA系统中SA和编解码器之间的数据传输方法和装置。该方法主要包括：SA从被测系统读取原始数据包，对原始数据包进行解析，获取原始数据包中包含的有效数据净荷和MAC层信息、LLC层信息；SA对MAC层信息和LLC层信息进行数据分析处理，对数据分析处理后的MAC层信息和LLC层信息进行重新封装，得到附加信息头部，将附加信息头部设置到有效数据净荷的头部，得到SA封装后的数据包；CD对SA封装后的数据包进行解析，从解析后得到的附加信息头部和有效数据净荷中获得SA封装后的数据包的PDU的相关信息。本发明实施例在SA和CD之间建立一个完备的数据接口机制，实现了使TTCN-3测试系统中的SA和CD之间的接口适用于TETRA数字集群测试系统。
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公开(公告)号：CN118446931A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410471104.4
申请日：2024-04-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06N3/043 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于参数学习的显式图像退化建模方法。本发明基于经典退化模型，使用神经网络对退化过程中的模糊核、噪声和JPEG压缩质量因子进行学习，并使用学习到的参数生成失真图像，即清晰图像首先与模糊核进行卷积，然后添加噪声，最后进行JPEG压缩，生成失真图像。该方法在显式经典退化模型的指导下，仅学习其中的模型参数，大大降低了网络学习图像退化分布的难度，同时由于综合考虑了模糊、噪声和JPEG压缩三种常见的退化过程，在失真图像数量有限、鉴别器能力不足的情况下，生成的失真图像与实际场景中的失真图像退化分布一致性更好，适用范围较现有方法更广。
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公开(公告)号：CN118397651A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410374130.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种自定义静态手势识别判定方法及系统，涉及虚拟现实技术领域，本发明利用每根手指的手部关键点的坐标信息求出弯曲角度，基于角度信息的判定规则将每根手指用三种状态表示，分别代表闭合、伸直、弯曲，五根手指的角度状态特征共同构成手部特征向量。引入左右手特征，在构建手部特征向量时，将左右手特编码进去，允许两只手在同一时刻的组合动作表达更复杂的手势命令。通过构建包含手指状态和左右手特征的手部特征向量，更准确地识别预置手势，用户可以根据手势录入规则随时新建自己的手势命令，实现自定义手势录入、实时手势库更新及手势命令生成，本发明不仅能够提高手势识别的精度和可靠性，还能够丰富手势表达的方式和灵活性。
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公开(公告)号：CN114119395B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111345303.3
申请日：2021-11-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/50 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明提出了一种失真检测与复原一体化的图像处理系统与方法，能够实现失真情况未知的图像的失真检测与复原，且复原效果较好。对于失真情况未知的原始图像，本发明的失真检测模块通过多个并行的分类器检测原始图像中各类型失真的失真程度，并以此建立该原始图像的失真向量，不仅可以检测出待处理图像中所含失真的类型，还能检测出相应的失真程度，检测结果正确率高；该原始图像输入到图像复原模块的主支路，对应失真向量输入到图像复原模块的调节支路，调节支路以失真向量作为先验信息对主支路进行调节，使其适应不同失真原始图像的复原，适用对象范围广，且这种设计考虑了多种失真之间的影响。
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